[发明专利]面向矿用巡检机器人的多模态信息融合目标识别方法在审
申请号: | 202310955860.X | 申请日: | 2023-08-01 |
公开(公告)号: | CN116844014A | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
发明(设计)人: | 张文杰;桑艺昱;续欣莹;韩晓明 | 申请(专利权)人: | 太原理工大学 |
主分类号: | G06V10/80 | 分类号: | G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
代理公司: | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人: | 张恒恒 |
地址: | 030024 *** | 国省代码: | 山西;14 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及巡检机器人技术领域,具体涉及一种面向矿用巡检机器人的多模态信息融合目标识别方法,依次包括:获取多模态信息数据;构造基于空间注意力机制和混合空洞卷积改进的ResNet50网络特征提取模型;构造基于IoU优化的YOLOv3的道路目标边框识别模型;构造多模态信息数据的信息融合模型LiDAR‑RGB‑ARIY3;在训练集上进行训练,并在验证集上保存表现最好模型;调用模型,并在测试集上进行目标识别,自动生成识别结果。本发明的面向矿用巡检机器人的多模态信息融合目标识别方法,既能使网络关注重点信息、抑制无用信息和动态调整感受野大小,又能通过引入RGB特征为点云特征提供额外的语义信息,从而提升识别精度。 | ||
搜索关键词: | 面向 巡检 机器人 多模态 信息 融合 目标 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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