[发明专利]面向矿用巡检机器人的多模态信息融合目标识别方法在审

专利信息
申请号: 202310955860.X 申请日: 2023-08-01
公开(公告)号: CN116844014A 公开(公告)日: 2023-10-03
发明(设计)人: 张文杰;桑艺昱;续欣莹;韩晓明 申请(专利权)人: 太原理工大学
主分类号: G06V10/80 分类号: G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464
代理公司: 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 代理人: 张恒恒
地址: 030024 *** 国省代码: 山西;14
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及巡检机器人技术领域,具体涉及一种面向矿用巡检机器人的多模态信息融合目标识别方法,依次包括:获取多模态信息数据;构造基于空间注意力机制和混合空洞卷积改进的ResNet50网络特征提取模型;构造基于IoU优化的YOLOv3的道路目标边框识别模型;构造多模态信息数据的信息融合模型LiDAR‑RGB‑ARIY3;在训练集上进行训练,并在验证集上保存表现最好模型;调用模型,并在测试集上进行目标识别,自动生成识别结果。本发明的面向矿用巡检机器人的多模态信息融合目标识别方法,既能使网络关注重点信息、抑制无用信息和动态调整感受野大小,又能通过引入RGB特征为点云特征提供额外的语义信息,从而提升识别精度。
搜索关键词: 面向 巡检 机器人 多模态 信息 融合 目标 识别 方法
【主权项】:
暂无信息
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