[发明专利]基于大规模协同遗传算法的残片复原方法及存储介质在审
| 申请号： | 202310965421.7 | 申请日： | 2023-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN116934628A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张鑫源;杨锦浩;刘晓翔;林聪;龚雪沅 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/40;G06V10/44;G06V10/74;G06N3/126;G06N5/01 |
| 代理公司： | 东莞市领汇专利商标代理事务所(普通合伙) 44892 | 代理人： | 聂磊 |
| 地址： | 519000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及基于大规模协同遗传算法的残片复原方法及存储介质，该方法包括：识别多个碎片图像对应的边缘点集，基于对应的边缘点集，确定碎片图像的边缘相似度；根据边缘相似度，对多个碎片图像进行分组，得到多个第一碎片图像分组，基于第一碎片图像分组的目标信息进行Prufer编码，生成基因编码序列；基于预设的遗传算法，对多个基因编码序列进行遗传进化处理，得到每个第一碎片图像分组所对应的第一生成树，利用预设的大规模协同算法对多个第一生成树进行合并，得到第一全局树；根据第一全局树的每个第二生成树的第一适应度，对多个第二生成树进行遗传进化操作更新，生成目标全局树，基于目标全局树对应的目标拼接树，对碎片图像进行拼接。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 大规模 协同 遗传 算法 残片 复原 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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