[发明专利]一种基于双线性池化融合动静态特征的语音情感识别方法在审
| 申请号： | 202310991831.9 | 申请日： | 2023-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN116863964A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 周后盘;郭晋华;黄经州 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学;杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/03 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于双线性池化融合动静态特征的语音情感识别方法。该方法首先对收集的语音数据提取24维静态特征，再基于静态特征计算得到动态特征。然后分别使用LSTM网络提取动、静态特征的时序特征表示，经过双线性融合后利用注意力机制融合为话语级特征，再经过功率归一化后输入全连接层，识别情感种类。本方法通过双线性池化融合语音数据的静态特征与动态特征，使二者可以互补学习，从而生成更丰富的特征表示，同时利用注意力机制取代传统双线性池化方法中的池化操作，识别结果更具优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双线 性池化 融合 静态 特征 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学;杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司，未经杭州电子科技大学;杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310991831.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：零部件在设备异形面上装配装置
- 下一篇：一种工业设备故障诊断系统
