[发明专利]一种基于客观天气分型和多变量的极端暴雨潜势预报方法在审

专利信息
申请号: 202311164329.7 申请日: 2023-09-11
公开(公告)号: CN116893449A 公开(公告)日: 2023-10-17
发明(设计)人: 杨吉;曾明剑;郑媛媛;孙康远;刘青元;李昕;张冰;张芳华;史文茹;李熠 申请(专利权)人: 南京气象科技创新研究院
主分类号: G01W1/10 分类号: G01W1/10;G06F18/22;G06F18/2415
代理公司: 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 代理人: 马静静
地址: 210019 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于客观天气分型和多变量的极端暴雨潜势预报方法,涉及天气预报技术领域,包括如下步骤:S1、利用旋转T模态客观分型方法将十年再分析资料位势高度场进行客观分型;S2、对模式预报500 hPa位势高度场和步骤S1中的客观分型结果进行相似判断,选择相似度最高的类型作为分类结果;S3、在每一种客观分型结果下,根据十年地面降水资料,建立先验概率密度函数,以及基于再分析资料的条件相似概率密度函数;S4、对模式预报500 hPa、700 hPa、850 hPa和925 hPa位势高度场和每一种客观分型类型下各降雨量级500 hPa、700 hPa、850 hPa和925 hPa合成位势高度场进行相似判定,结合S3中获得的后验概率密度函数进行加权平均,选择具有最大概率的降雨量级作为潜势预报结果。
搜索关键词: 一种 基于 客观 天气 多变 极端 暴雨 预报 方法
【主权项】:
暂无信息
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