[发明专利]鲁棒的个性化联邦学习方法、装置、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202311213109.9 | 申请日： | 2023-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN116962085A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 王伟;陈国荣;吕晓婷;许向蕊;祝咏升;胡福强;刘鹏睿;陈政;韩臻;段莉;李超;金一 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L41/16;G06N3/098 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李纳 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种鲁棒的个性化联邦学习方法、装置及系统，方法包括：服务器接收来自多个客户端的模型更新数据，模型更新数据为在客户端上训练的本地模型的参数在训练前后的参数差值；服务器根据模型更新数据，得到各模型更新数据之间的基于α的层位置正则化相似度；服务器针对每一个客户端，根据基于α的层位置正则化相似度，得到模型更新数据的权重；服务器根据模型更新数据的权重和模型更新数据，分别得到各客户端对应的聚合模型更新数据；服务器发送聚合模型更新数据到各客户端。本申请提供的技术方案用以解决在联邦学习中系统中存在恶意攻击者时，通过本地协作训练算法同时训练本地模型和聚合模型来抵御恶意客户端的投毒攻击问题。 | ||
| 搜索关键词： | 个性化 联邦 学习方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京交通大学，未经北京交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202311213109.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
