[发明专利]机器翻译方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种机器翻译方法和装置。

背景技术

当需要进行翻译时，翻译设备可以采用机器翻译模型，对词汇进行翻译，得到翻译结果。传统的机器翻译模型，从人工构建的双语训练数据出发，使用统计的方法来计算出翻译概率和目标语言的语言模型概率。

但是，采用传统的机器翻译模型难以确定准确的翻译结果，例如，对于英文句子“give me a shot”，存在多种合理的翻译结果，例如，“给我照相”，“给我打一枪”，“向我击球进攻”等。而单独看这个输入的句子“give me a shot”，采用目前的传统的机器翻译模型是无法确定哪个翻译结果是最优的。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种机器翻译方法，该方法可以提高翻译结果的准确度。

本发明的另一个目的在于提出一种机器翻译装置。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的机器翻译方法，包括：获取待翻译的文本；获取预先建立的机器翻译模型，其中，所述机器翻译模型是根据外部世界场景信息建立的；采用所述机器翻译模型，对所述待翻译的文本进行翻译，得到翻译结果。

本发明第一方面实施例提出的机器翻译方法，通过采用基于外部世界场景信息确定的机器翻译模型进行翻译，可以在翻译时考虑外部世界场景信息因素，得到更符合外部世界场景的翻译结合，提高翻译结果的准确度。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的机器翻译装置，包括：第一获取模块，用于获取待翻译的文本；第二获取模块，用于获取预先建立的机器翻译模型，其中，所述机器翻译模型是根据外部世界场景信息建立的；翻译模块，用于采用所述机器翻译模型，对所述待翻译的文本进行翻译，得到翻译结果。

本发明第二方面实施例提出的机器翻译装置，通过采用基于外部世界场景信息确定的机器翻译模型进行翻译，可以在翻译时考虑外部世界场景信息因素，得到更符合外部世界场景的翻译结合，提高翻译结果的准确度。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明一实施例提出的机器翻译方法的流程示意图；

图2是本发明实施例中建立机器翻译模型的流程示意图；

图3是本发明实施例中翻译结果的示意图；

图4是本发明另一实施例提出的机器翻译方法的流程示意图；

图5是本发明实施例中采用一种用户设备时的机器翻译方法的流程示意图；

图6是本发明实施例中采用另一种用户设备时的机器翻译方法的流程示意图；

图7是本发明实施例中一种应用场景示意图；

图8是本发明另一实施例提出的机器翻译方法的流程示意图；

图9是本发明另一实施例提出的机器翻译装置的结构示意图；

图10是本发明另一实施例提出的机器翻译装置的结构示意图；

图11是本发明另一实施例提出的机器翻译装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

图1是本发明一实施例提出的机器翻译方法的流程示意图，该方法包括：

S11：获取待翻译的文本。

可选的，所述获取待翻译的文本，包括：

接收文本信息，将所述文本确定为待翻译的文本；或者，

接收语音信息，对所述语音信息进行语音识别，将语音识别结果确定为待翻译的文本；或者，

接收图片信息，对该图片信息进行光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)识别，将OCR识别结果确定为待翻译的文本。

待翻译的文本可以包括至少一个字符，例如，待翻译的文本是字，词或者句子。

S12：获取预先建立的机器翻译模型，其中，所述机器翻译模型是根据外部世界场景信息建立的。

可选的，S11之前还可以包括：建立机器翻译模型。