[发明专利]陆面过程模型优化方法及装置

权利要求书

1.一种陆面过程模型优化方法，所述陆面过程模型优化方法应用于陆面过程模型优化装置，其特征在于，所述方法包括：

获取目标区域的陆面过程初始数据；

获取目标区域的气象输入数据集；

对获取到的所述初始数据和气象输入数据集进行预处理；

将预处理后的初始数据和气象输入数据集输入陆面过程模型中获得输出数据；

联合实际观测数据和所述陆面过程模型进行模型数据融合，评估优化所述陆面过程模型。

2.如权利要求1所述的陆面过程模型优化方法，其特征在于，所述联合实际观测数据和所述陆面过程模型进行模型数据融合包括：

定义所述陆面过程模型的模型结构；

结合观测数据对所述陆面过程模型进行敏感性及不确定性分析；

结合约束条件对所述陆面过程模型进行可靠性及不确定性分析。

3.如权利要求2所述的陆面过程模型优化方法，其特征在于，所述获取目标区域的陆面过程初始数据的步骤包括：

获取目标区域所在陆地表面的初始状况，其中，所述初始状况包括土壤、植被及地形的地表属性；

获取目标区域所对应上层大气的能量或状态、下层土壤的能量或状态。

4.如权利要求2所述的陆面过程模型优化方法，其特征在于，所述对获取到的所述初始数据进行预处理包括：

将所述获取到的所述初始数据按照预设规则进行排序；

将排序后的初始数据转化为预设的格式。

5.如权利要求2所述的陆面过程模型优化方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述联合实际观测数据和所述陆面过程模型进行模型数据融合的结果进行可视化处理。

6.一种陆面过程模型优化装置，其特征在于，所述陆面过程模型优化装置包括：

数据获取单元，用于获取目标区域的陆面初始数据；

预处理单元，用于对获取到的所述初始数据进行预处理；

数据处理单元，用于将预处理后的初始数据输入陆面过程模型中获得输出数据；

模型数据融合单元，用于联合实际观测数据和所述陆面过程模型进行模型数据融合，评估优化所述陆面过程模型。

7.如权利要求6所述的陆面过程模型优化装置，其特征在于，所述模型数据融合单元包括：

模型定义子单元，用于定义所述陆面过程模型的模型结构；

模型表征子单元，用于结合观测数据对所述陆面过程模型进行敏感性及不确定性分析；

参数评估子单元，用于结合约束条件对所述陆面过程模型进行可靠性及不确定性分析。

8.如权利要求7所述的陆面过程模型优化装置，其特征在于，所述数据获取单元包括：

初始状况获取子单元，用于获取目标区域所在陆地表面的初始状况，其中，所述初始状况包括土壤、植被及地形的地表属性；

边界数据获取子单元，用于获取上层大气的能量或状态、下层土壤的能量或状态。

9.如权利要求7所述的陆面过程模型优化装置，其特征在于，所述预处理单元包括：

排序子单元，用于将所述获取到的所述初始数据按照预设规则进行排序；

格式转换子单元，用于将排序后的初始数据转化为预设的格式。

10.如权利要求7所述的陆面过程模型优化装置，其特征在于，所述模型数据融合单元还包括可视化处理子单元，所述可视化处理子单元用于将所述联合实际观测数据和所述陆面过程模型进行模型数据融合的结果进行可视化处理。