[发明专利]基于张量分解的TWA多通道融合估计方法

权利要求书

1.一种基于张量分解的TWA多通道融合估计方法，其特征在于包括以下步骤：

S1：获取多个通道的原始ECG信号，并通过预处理得到2-心拍T波张量；

S2：对步骤S1所得的2-心拍T波张量进行张量分解与重构；

S3：T波交替波形提取；

S4：T波内去噪声得到T波交替波形。

2.根据权利要求1所述的基于张量分解的TWA多通道融合估计方法，其特征在于：步骤S1预处理后得到的2-心拍T波张量为即属于一个维的空间，其中I表示单个T波的采样点数，J表示参与检测的连续心拍数，K则表示ECG信号的通道数，分解后χ描述为：

其中表示和χ维度一致的服从拉普拉斯分布的加性噪声；λ_r为权重系数，R为张量χ的秩，表征对主要源信号的数目的估计；s_r表示第r个源信号的波形向量，而b_r和c_r则分别表示源信号在不同通道间和不同心拍间之间的相对幅度关系，符号表示张量间的外积运算。

3.根据权利要求2所述的基于张量分解的TWA多通道融合估计方法，其特征在于：步骤S4通过2-心拍内部相减的方式实现T波内去噪声，获得TWA的波形估计矩阵该过程描述为：

其中：s_r＝{s_1r,s_2r,…,s_(2I)r}表示分解后的2-心拍T波波形，而则表示这2个心拍间T波的交替分量，也是TWA的源信号波形。

4.根据权利要求3所述的基于张量分解的TWA多通道融合估计方法，其特征在于：TWA幅度在每对心拍的幅度变化可以通过矩阵描述：

其中，τ_i::是张量中第i个T波的分解量，是重构后的TWA估计张量，分解为：

该张量是原始的T波2-心拍张量χ的一半，矩阵A中的元素a_jk表征第k个通道的第j对心拍的TWA幅度估计。

5.根据权利要求1-4任一所述的基于张量分解的TWA多通道融合估计方法，其特征在于：步骤S1中采用12导联ECG信号。

6.根据权利要求5所述的基于张量分解的TWA多通道融合估计方法，其特征在于：张量分解时采用3阶张量分解或8阶张量分解。

7.根据权利要求1-4任一所述的基于张量分解的TWA多通道融合估计方法，其特征在于：张量分解采用CP分解。