[发明专利]一种云平台物理主机调度策略的计算方法及装置

说明书

本发明涉及了一种云平台物理主机调度策略的计算方法，包括以下步骤：采集云平台的各物理主机的资源可利用率；根据各物理主机的资源可利用率建立调度矩阵；对调度矩阵进行多次差异规范化，基于所使用的多次差异规范化计算权重‑模糊调节系数模型；根据权重‑模糊调节系数模型基于模糊迭代优化权重计算方法得出最优权重和最优模糊调节系数；根据最优权重和最优模糊调节系数计算各物理主机的调度值。通过该方法，选出资源的综合条件最优的物理主机作为计算节点，在该计算节点上部署云主机，提高云平台的资源利用率，进而提高工作效率。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域。本发明进一步涉及一种云平台物理主机调度策略的计算方法及装置。

背景技术

云计算在社会进步、科技发展和改善人类生活水平等方面扮演着重要的角色。未来的科技发展主要的核心动力来源于云计算，创建云主机是在实现云计算技术中的基石，而云平台对云主机的调度策略是保证云主机高效运行的关键技术之一，因此高效可靠的调度策略至关重要。

在云平台创建云主机过程中，调度策略主要依据物理主机的各方面资源来选取物理主机作为计算节点，部署云主机。通常情况下，物理主机的各方面资源的可利用率不会同时最优，因此很难选择出资源的综合条件最优的物理主机作为计算节点。

因此，需要提出一种选出资源的综合条件最优的物理主机作为计算节点的解决方案，提高调度策略的效率和可靠性。

发明内容

一方面，本发明基于上述目的提出了一种云平台物理主机调度策略的计算方法，包括以下步骤：

采集云平台的各物理主机的资源可利用率；

根据各物理主机的资源可利用率建立调度矩阵；

对调度矩阵进行多次差异规范化，基于所使用的多次差异规范化计算权重-模糊调节系数模型；

根据权重-模糊调节系数模型基于模糊迭代优化权重计算方法得出最优权重和最优模糊调节系数；

根据最优权重和最优模糊调节系数计算各物理主机的调度值。

根据本发明的云平台物理主机调度策略的计算方法的实施例，其中资源可利用率包括物理主机的中央处理器可利用率、内存可利用率、磁盘可利用率。

根据本发明的云平台物理主机调度策略的计算方法的实施例，其中对调度矩阵进行多次差异规范化，基于所使用的多次差异规范化计算权重-模糊调节系数模型进一步包括以下步骤：

对调度矩阵进行多次差异规范化，得到不同的规范调度矩阵；

根据规范调度矩阵基于权重和模糊调节系数建立调度值模型；

求解调度值模型，得到权重-模糊调节系数模型。

根据本发明的云平台物理主机调度策略的计算方法的实施例，其中对调度矩阵进行多次差异规范化，得到不同的规范调度矩阵进一步包括：

对调度矩阵进行向量规范化，得到向量规范调度矩阵；

对调度矩阵进行线性变换，得到线性变换调度矩阵。

根据本发明的云平台物理主机调度策略的计算方法的实施例，其中配置向量规范调度矩阵的模糊调节系数不小于0，线性变换调度矩阵的模糊调节系数不小于0，且两者之和为1。

根据本发明的云平台物理主机调度策略的计算方法的实施例，其中配置各物理主机的权重值不小于0，且各物理主机的权重值之和为1。

根据本发明的云平台物理主机调度策略的计算方法的实施例，其中根据最优权重和最优模糊调节系数计算物理主机的调度值进一步包括：将最优权重和最优模糊调节系数代入调度值模型以计算得到调度值。