[发明专利]实体物品推荐方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明公开了一种实体物品推荐方法、装置、服务器及存储介质，属于人工智能技术领域。利用实体物品推荐日期，获得待推荐用户的用户特征信息；利用所述用户特征信息，得到待推荐实体物品；利用实体物品的属性信息，在所述待推荐实体物品中进行实体物品筛选，得到目标实体物品。由于用户的特征信息至少包括了用户在目标应用的操作信息行为特征信息和待推荐用户对实体物品的操作行为特征信息，使得对用户对实体物品的喜好程度的分析更加准确，并且结合了实体物品的属性信息进行筛选，使得推荐的实体物品更加满足当前被推荐用户的需求，降低推荐过程中的服务器处理资源的占用，从而提高针对不同用户的实体物品推荐的准确性。

技术领域

本发明涉及技术领域，尤其涉及一种实体物品推荐方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

用户通常会对计算机应用周边的实体物品较为感兴趣，例如，游戏用户通常会对游戏应用周边的实体物品感兴趣，会促使用户想要购买对应的实体物品，如，手办、玩偶等。

为了能够将实体物品推荐给用户，通常进行推荐的服务器会将热门实体物品或者是新上架的实体物品推荐给用户。但是，每个用户的感兴趣的实体物品并不相同，热门物品或者新上架物品的推荐并不适合每个用户，若要获得物品成功推荐的用户的固定数量，服务器需要频繁给用户推荐物品信息，会占用过多的处理资源，从而也无法满足针对不同用户的推荐的准确性的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种实体物品推荐方法、装置、服务器及存储介质，以提高针对不同用户的实体物品推荐的准确性。

为实现上述目的，一方面，本发明提供了一种实体物品推荐方法，包括：

利用实体物品推荐日期，获得待推荐用户的用户特征信息，所述用户特征信息至少包括所述待推荐用户在目标应用的操作行为特征信息和所述待推荐用户对实体物品的操作行为特征信息，所述实体物品与所述目标应用具有关联关系；

利用所述用户特征信息，得到待推荐实体物品；

利用实体物品的属性信息，在所述待推荐实体物品中进行实体物品筛选，得到目标实体物品，所述实体物品的属性信息至少包括物品类别和物品库存信息。

在一种可能的实现方式中，所述目标应用包括游戏应用，所述利用实体物品推荐日期，获得待推荐用户的用户特征信息，包括：

获取待推荐用户的在所述游戏应用的历史游戏行为特征信息，所述历史游戏行为特征信息包括所述待推荐用户的历史游戏角色使用信息、与所述待推荐用户的关联用户的特征信息、所述待推荐用户的关联战队的特征信息和所述待推荐用户的虚拟物品使用信息中的一种或多种；

利用实体物品推荐日期，得到与所述历史游戏行为特征信息对应的时间权重值；

利用所述时间权重值，在所述历史游戏行为特征信息中计算得到所述待推荐用户在游戏应用的操作行为特征信息。

在又一种可能的实现方式中，利用实体物品推荐日期，获取待推荐用户对与所述游戏应用关联的实体物品的历史操作行为信息，所述与所述游戏应用关联的实体物品的历史操作行为信息包括所述待推荐用户关注的与所述游戏应用关联的实体物品的信息、所述待推荐用户已购买的与所述游戏应用关联的实体物品信息以及与所述待推荐用户相关联的用户的与所述游戏应用关联的实体物品购买信息；

利用所述待推荐用户对与所述游戏应用关联的实体物品的历史操作行为信息，对所述与所述游戏应用关联的实体物品的类型进行聚类分析，得到所述待推荐用户对实体物品的操作行为特征信息。

又一方面，本发明还提供了一种实体物品推荐装置，包括：