[发明专利]医疗数据处理方法与装置、电子设备、存储介质

说明书

本公开涉及一种医疗数据处理方法与装置、电子设备、计算机可读存储介质，属于大数据技术领域。该方法包括：获取多个单病种疾病模型，以及各单病种疾病模型对应的医疗数据，其中，各单病种疾病模型包含对应的医疗信息；根据多个单病种疾病模型对应的医疗信息，对多个单病种疾病模型进行合并处理，得到多病种疾病模型；对各单病种疾病模型对应的医疗数据进行数据关联及数据合并处理，得到合并后的医疗数据；基于多病种疾病模型以及合并后的医疗数据，确定多病种疾病模型对应的医疗数据。本公开可以降低多病种科研系统构建的复杂度，提高系统性能。

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，尤其涉及一种医疗数据处理方法与装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

大数据技术在医疗科研领域的主要应用，是将医院的患者原始病例等医疗信息，通过数据采集、清洗、归一、结构化等大数据技术处理后，再以疾病模型为基础，将数据转化为可供专病库应用系统使用的专科疾病患者数据库，即专病库。医疗科研人员可以在专病库的基础上利用专病库应用系统，开展科研活动。

传统的专病库是基于单一疾病模型的，然而，多病种协同研究日渐成为医学科研发展的趋势。目前，可以基于已有的单病种专病库，开展多病种科学研究活动。但是，该方法复杂度较高、系统性能较低。

发明内容

本公开的目的在于提供一种医疗数据处理方法与装置、电子设备、计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于现有技术的限制和缺陷而导致的在对多病种研究时，复杂度较高、系统性能较低的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种医疗数据处理方法，包括：

获取多个单病种疾病模型，以及各所述单病种疾病模型对应的医疗数据，其中，各所述单病种疾病模型包含对应的医疗信息；

根据所述多个单病种疾病模型对应的医疗信息，对所述多个单病种疾病模型进行合并处理，得到多病种疾病模型；

对各所述单病种疾病模型对应的医疗数据进行数据关联及数据合并处理，得到合并后的医疗数据；

基于所述多病种疾病模型以及所述合并后的医疗数据，确定所述多病种疾病模型对应的医疗数据。

可选的，针对每个单病种疾病模型，该单病种疾病模型对应的医疗数据包括：该单病种疾病模型对应的医疗信息及与所述医疗信息对应的患者数据。

可选的，所述对各所述单病种疾病模型对应的医疗数据进行数据关联处理，包括：

如果所述多个单病种疾病模型对应的医疗数据中，存在针对同一患者、且对应的医疗信息相同的患者数据，通过数据标识对所述医疗信息进行标识。

可选的，所述对各所述单病种疾病模型对应的医疗数据进行数据合并处理，包括：

对各所述单病种疾病模型对应的医疗数据中，数据标识相同的医疗信息对应的患者数据进行合并处理。

可选的，所述各所述单病种疾病模型为针对所包含的医疗信息的树形分层结构疾病模型，所述根据所述多个单病种疾病模型对应的医疗信息，对所述多个单病种疾病模型进行合并处理，得到多病种疾病模型，包括：

将所述多个单病种疾病模型中相同的医疗信息对应的下一层级的医疗信息进行合并处理，将合并后的医疗信息作为多病种疾病模型中的医疗信息。

可选的，所述根据所述多个单病种疾病模型对应的医疗信息，对所述多个单病种疾病模型进行合并处理，得到多病种疾病模型，包括：

针对任一单病种疾病模型中任一层级的医疗信息，如果其他单病种疾病模型中不存在与该医疗信息相同的医疗信息，将该层级的医疗信息作为所述多病种疾病模型中的医疗信息。