[发明专利]学习支援装置、处理系统、学习支援方法以及存储介质有效

专利信息
申请号: 201980012032.4 申请日: 2019-02-20
公开(公告)号: CN111684475B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 上山勇树;阪谷信幸;阿部泰明;今竹和彦;藤井高史 申请(专利权)人: 欧姆龙株式会社
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 马爽;臧建明
地址: 日本京都府京都市下京区*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 学习 支援 装置 处理 系统 方法 以及 存储 介质
【说明书】:

本发明的学习支援装置是用于针对具有学习完毕的学习器的处理部进行再学习的学习支援装置,所述学习完毕的学习器进行了用于根据规定的输入进行规定的输出的学习,且所述学习支援装置包括:判定部,根据规定的基准来判定所述输入的异常;以及再学习部,当所述判定部将所述输入判定为异常输入时,在规定的条件下,将所述异常输入作为追加的学习数据,进行所述学习器的再学习。

技术领域

本发明涉及一种学习支援装置、包括其的处理装置、学习支援方法以及学习支援程序。

背景技术

近年来,公开有许多为了根据规定的输入进行适当的输出的控制而使用学习器的控制装置(例如,专利文献1)。此种学习器利用事先给予的学习数据进行学习,但在学习器的输出精度下降的情况下,必须进行添加有追加学习数据的学习器的再学习。此种再学习的时机由用户任意地判断。

现有技术文献

专利文献

专利文献1:日本专利特开2018-014838号公报

发明内容

发明所要解决的问题

但是,在通过用户的判断来进行再学习的时机的情况下,若再学习的基准不明确,则无法进行再学习。而且,在再学习已耽误的情况下,存在不适当的输出持续的担忧。

本发明是为了解决所述问题而形成的发明,其目的在于提供一种可有效率地进行学习器的再学习的学习支援装置、包括其的处理装置、学习支援方法以及学习支援程序。

解决问题的技术手段

本公开的学习支援装置是用于针对具有学习完毕的学习器的处理部进行再学习的学习支援装置,所述学习完毕的学习器进行了用于根据规定的输入进行规定的输出的学习,且所述学习支援装置包括:判定部,根据规定的基准来判定所述输入的异常;以及再学习部,当所述判定部将所述输入判定为异常输入时,在规定的条件下,将所述异常输入作为追加的学习数据,进行所述学习器的再学习。

根据所述构成,当判定存在异常输入时,进行学习器的学习,由此能够以针对异常输入也可以进行理想的输出的方式,对学习器进行学习。即,在本发明中,将异常输入的产生作为契机进行学习器的再学习,因此不由用户任意地设定学习器的再学习的时机,便可自动地进行学习器的再学习。另外,可无延迟地进行针对异常输入的学习器的更新,因此可提高学习器的输出的精度。

在所述学习支援装置中,所述再学习部能够构成为:将所述判定部判定所述输入为异常输入作为条件,进行所述再学习。即,能够构成为:当判定部判定为异常输入时,不依靠用户的判断,即不接受来自用户的指示,而进行再学习。

在所述学习支援装置中,可进一步包括报告部,所述报告部在所述判定部判定所述输入为异常输入的情况下,报告所述异常输入的产生。

在所述学习支援装置中,可进一步包括报告部,所述报告部在所述判定部判定所述输入为异常输入的情况下,报告所述异常输入的产生,且所述学习支援装置构成为:在由所述报告部报告了所述异常输入的产生的情况下,当进行了再学习的指令时,所述再学习部进行再学习。

在所述学习支援装置中,所述再学习部能够构成为:通过对根据所述异常输入的所述处理部的输出进行反馈控制,生成针对所述异常输入的理想输出,将所述异常输入及所述理想输出作为所述追加的学习数据,进行所述再学习。

在所述学习支援装置中,当所述处理部的根据所述输入的所述输出是基于规定的物理模型的输出时,所述再学习部能够构成为:根据所述物理模型,生成针对所述异常输入的理想输出,将所述异常输入及所述理想输出作为所述追加的学习数据,进行所述再学习。

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