[发明专利]船用设备健康状况判定方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种船用设备健康状况判定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取船用设备的实时数据，并存储到Kafka集群中，所述船用设备的实时数据包括以下数据及其对应的时间戳：电流、电压、振动、湿度、温度；

通过Flink工具消费Kafka集群中的所述船用设备的实时数据，并基于所述船用设备的实时数据和所述船用设备的工况数据确定所述船用设备的状态数据，所述状态数据包括运行累计时间、超负荷运行时间、保养及时性、易耗件状态、运行工况和实时状态，所述船用设备的工况数据包括所述船用设备的保养记录、易损件的剩余寿命和报警记录；

基于所述船用设备的状态数据确定所述船用设备的健康状况，所述健康状况包括健康、亚健康和故障；

输出所述船用设备的健康状况，并以雷达图的形式输出影响所述船用设备的健康状况的所述船用设备的状态数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述船用设备的实时数据确定所述船用设备的状态数据，包括：

基于所述船用设备的实时数据的时间戳，统计所述船用设备的运行累计时间；

基于所述船用设备的电流和电压计算功率，并统计所述功率超过所述船用设备的额定功率的时间，得到所述船用设备的超负荷运行时间；

基于所述船用设备的保养记录统计周期内保养的项目数，所述船用设备的保养记录包括保养项目和保养时间；将周期内保养的项目数除以周期内需要保养的项目总数，得到所述船用设备的保养及时性；

获取所述船用设备的额定寿命，将所述易损件的剩余寿命除以额定寿命，得到所述易耗件状态；

确定所述船用设备的振动、温度和湿度分别所处的区间；确定所述船用设备的振动、温度和湿度分别所处的区间所对应的预设值，得到所述运行工况；

基于所述报警记录确定所述船用设备的报警次数；基于所述船用设备的报警次数得到所述实时状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述船用设备的状态数据确定所述船用设备的健康状况，包括：

确定所述报警次数和阈值的大小；当所述报警次数大于所述阈值时，确定所述船用设备的健康状况为故障；

当所述报警次数不大于所述阈值时，将所述状态数据中的各项分别乘以对应的权重，得到状态值；

确定所述状态值所处的区间，并确定出所述状态值所处的区间对应的健康状况。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述状态数据中的各项分别乘以对应的权重，得到状态值，包括：

确定所述船用设备的类型和运行时长；

基于类型和运行时长与权重的对应关系，确定所述船用设备的类型和运行时长对应的权重；

基于所述船用设备的类型和运行时长对应的权重，计算所述状态值。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述船用设备的实时数据、状态数据以及健康状况，存储到Hbase数据库中。

6.一种船用设备健康状况判定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取船用设备的实时数据，并存储到Kafka集群中，所述船用设备的实时数据包括以下数据及其对应的时间戳：电流、电压、振动、湿度、温度；

第一确定模块，被配置为通过Flink工具消费Kafka集群中的所述船用设备的实时数据，并基于所述船用设备的实时数据和所述船用设备的工况数据确定所述船用设备的状态数据，所述状态数据包括运行累计时间、超负荷运行时间、保养及时性、易耗件状态、运行工况和实时状态，所述船用设备的工况数据包括所述船用设备的保养记录、易损件的剩余寿命和报警记录；

第二确定模块，被配置为基于所述船用设备的状态数据确定所述船用设备的健康状况，所述健康状况包括健康、亚健康和故障；

输出模块，被配置为输出所述船用设备的健康状况，并以雷达图的形式输出影响所述船用设备的健康状况的所述船用设备的状态数据。