[发明专利]验证平台和验证方法

说明书

本发明提供了一种验证平台，包括视频激励生成模块，所述视频激励生成模块接收输入的视频文件，生成RAW RGB输入文件；验证模块，所述验证模块通讯连接所述视频激励生成模块，接收并处理所述RAW RGB输入文件，以及输出待比对图像和参比图像；显示模块，通讯连接所述验证模块，接收并可视化所述验证模块发送的所述待比对图像和所述参比图像以供测试者观察不同配置的图片处理效果，解决了传统验证平台无法满足图像处理模块验证的难题，开发出专门用于图像处理模块的验证平台，同时可以模拟真实视频流数据的激励输入，让测试者可以在一套验证平台里从不同视角对图像进行测试比较。本发明还提供了一种基于所述验证平台的验证方法。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种验证平台和验证方法。

背景技术

图像处理模块（Image Signal Processing，ISP）是用于处理从传感芯片传来的RAW RGB格式图像信号。由于硬件相较于软件具有更快的处理速度，因此广泛用硬件如集成电路的办法实现对原始图像的高速、高性能处理。YUV系列图像格式由于其便于图像的压缩、高速传输处理的优点，最重要的是可以保留在AI识别中最重要的Y分量（亮度）灰度信息，在现在AI智能识别领域被广泛的应用。同时，ISP模块又会有生成RGB图片的场景，例如AI模块采用位图算法（Bitmap，BMP）作为输入数据来训练神经网络，或者直接通过接口传送数据到显示屏幕进行人眼观察。

目前集成电路(Integrated Circuit，IC)设计的前端验证过程中应用最多的技术是UVM验证方法学(Universal Verification Methodology)。然而，传统的UVM验证平台是一套通用的结构，优点在于模块化、可重用性，但无法满足特定情境下的IP（IntellectualProperties）模块验证工作。通过system verilog语言很难搭建出适合图像数据处理的激励产生单元、参考模型单元以及数据图形化模块。此外，现有的UVM验证平台验证方法没有解决对图像处理模块的专业化验证，无法产生出模拟真实视频流数据的激励输入、无法按照预定的方案对图片进行撒盐测试，例如给一副正常图片输入随机插入坏点，难以模拟真实场景ISP处理的视频处理流水线，难以在ISP模块处理图像数据后将YUV444、YUV422、YUV420、RGB656、RGB666等格式图像及时进行转换。

因此，有必要提供一种验证平台及验证方法以解决现有技术中存在的上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种验证平台及验证方法，以解决传统UVM验证平台无法满足图像处理模块验证的难题，模拟真实视频流数据的激励输入，并通过可视化处理让测试者可以在一套验证平台里从不同视角对图片处理结果进行测试比较。

为实现上述目的，本发明所述的验证平台，包括：

视频激励生成模块，所述视频激励生成模块接收输入的视频文件，生成RAW RGB输入文件；

验证模块，所述验证模块通讯连接所述视频激励生成模块，接收并处理所述RAWRGB输入文件，以及输出待比对图像和参比图像；

显示模块，通讯连接所述验证模块，接收并可视化所述验证模块发送的所述待比对图像和所述参比图像以供测试者观察不同配置的图片处理效果。

本发明的有益效果在于：通过搭建视频激励生成模块、验证模块和显示模块解决传统UVM无法满足图像处理模块验证的难题，开发出专门用于图像处理模块的验证平台，所述视频激励生成模块可以模拟真实视频流数据的激励输入，所述显示模块可以将所述验证模块提供的原始数据与处理后数据的图像可视化后直接供测试者比较查看，让测试者可以在一套验证平台里从不同视角进行测试比较。

进一步优选地，所述视频激励生成模块还包括视频分解模块，所述视频分解模块将所述视频文件逐帧分解为若干bmp格式的图片文件。