[发明专利]图像模糊检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

权利要求书

1.一种图像模糊检测方法，包括：

获取待检测的第一图像；

对所述第一图像进行第一模糊处理，得到第二图像；

对所述第二图像进行第二模糊处理，得到第三图像；

对所述第二图像做拉普拉斯变换，得到第一梯度信息，以及对所述第三图像做拉普拉斯变换，得到第二梯度信息；

求取所述第一梯度信息的均值，得到第一梯度均值，以及求取所述第二梯度信息的均值，得到第二梯度均值；

根据所述第二梯度均值与所述第一梯度均值的商，确定所述第一图像是否为模糊图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第二梯度均值与所述第一梯度均值的商，确定所述第一图像是否为模糊图像，包括：

响应于所述第二梯度均值与所述第一梯度均值的商大于预设的模糊判别阈值，确定所述第一图像为模糊图像；其中，所述模糊判别阈值被作为通过梯度均值商的大小衡量所述第一图像是否为模糊图像的临界值，所述模糊判别阈值基于对所述第一图像是否为模糊图像的标注结果确定得到；

响应于所述第二梯度均值与所述第一梯度均值的商不大于所述模糊判别阈值，确定所述第一图像为清晰图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述第一图像进行第一模糊处理，得到第二图像，包括：

对所述第一图像进行均值模糊处理，得到所述第二图像；

对应的，所述对所述第二图像进行第二模糊处理，得到第三图像，包括：

对所述第二图像进行高斯模糊处理，得到所述第三图像。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，还包括：

响应于所述第一图像被确定为模糊图像，搜索与所述第一图像具有相同颜色分布的期望清晰图像；

对所述第一图像进行去模糊处理，得到去模糊图像；

基于所述期望清晰图像与所述去模糊图像的差异，调整所述去模糊处理的处理参数直至所述差异满足预设要求。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，还包括：

响应于所述第一图像被确定为模糊图像，搜索与所述第一图像具有相同颜色分布的期望清晰图像；

将所述第一图像作为输入样本、所述期望清晰图像作为输出样本，训练得到图像去模糊模型。

6.一种图像模糊检测装置，包括：

第一图像获取单元，被配置成获取待检测的第一图像；

一次模糊处理单元，被配置成对所述第一图像进行第一模糊处理，得到第二图像；

二次模糊处理单元，被配置成对所述第二图像进行第二模糊处理，得到第三图像；

模糊图像判别单元，被配置成对所述第二图像做拉普拉斯变换，得到第一梯度信息，以及对所述第三图像做拉普拉斯变换，得到第二梯度信息；求取所述第一梯度信息的均值，得到第一梯度均值，以及求取所述第二梯度信息的均值，得到第二梯度均值；根据所述第二梯度均值与所述第一梯度均值的商，确定所述第一图像是否为模糊图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述模糊图像判别子单元被进一步配置成：

响应于所述第二梯度均值与所述第一梯度均值的商大于预设的模糊判别阈值，确定所述第一图像为模糊图像；其中，所述模糊判别阈值被作为通过梯度均值商的大小衡量所述第一图像是否为模糊图像的临界值，所述模糊判别阈值基于对所述第一图像是否为模糊图像的标注结果确定得到；

响应于所述第二梯度均值与所述第一梯度均值的商不大于所述模糊判别阈值，确定所述第一图像为清晰图像。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述一次模糊处理单元被进一步配置成：

对所述第一图像进行均值模糊处理，得到所述第二图像；

对应的，所述二次模糊处理单元被进一步配置成：

对所述第二图像进行高斯模糊处理，得到所述第三图像。