[发明专利]一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请中提供了一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及云计算基数领域，获取在设定时间段内，第一目标对象和第二目标对象的关联行为数据；基于关联行为数据，确定第一目标对象与第二目标对象的行为关联度；获取第一目标对象与第二目标对象的关系关联度；根据行为关联度和关系关联度及各自对应的权重，确定第一目标对象与第二目标对象的总关联度。通过行为关联度和关系关联度共同考虑第一目标对象和第二目标对象的总关联度，准确的得出总关联度。

技术领域

本申请涉及云计算技术领域，特别涉及一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着网络信息技术、物联网技术的发展，城市中各种信息采集设备不断完善，城市中越来越多的地方可以获取人员的数据信息，从大量的数据存挖掘有用的价值势在必行。

在众多现实场景中，如果可以获得不同人员之间的人员关系紧密程度，就能够帮助解决很多问题。例如，通过建立人员关系紧密程度，可以帮助寻找走失儿童或走失的老人。因此，如何基于大数据确定人与人之间的关系紧密程度是一个亟待解决的问题。

发明内容

为了解决上述现有技术中的问题，本申请实施例提供了一种数据分析方法，可以准确的判断出第一目标对象和第二目标对象之间的总关联度。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据分析方法，所述方法包括：

获取在设定时间段内，第一目标对象和第二目标对象的关联行为数据；

基于所述关联行为数据，确定所述第一目标对象与所述第二目标对象的行为关联度；

获取所述第一目标对象与所述第二目标对象的关系关联度；

根据所述行为关联度和所述关系关联度及各自对应的权重，确定所述第一目标对象与所述第二目标对象的总关联度。

在一种可能的实施方式中，所述获取在设定时间段内，第一目标对象和第二目标对象的关联行为数据之前，所述方法还包括：

确定所述第一目标对象；

从所述第一目标对象的社会关系列表中，确定第二目标对象；或者，从所述第一目标对象在所述设定时间段内的行为数据中，确定第二目标对象。

在一种可能的实现方式中，所述获取在设定时间段内，第一目标对象和第二目标对象的关联行为数据，包括：

从所述第一目标对象或第二目标对象的行为数据中，提取包含所述第一目标对象和所述第二目标对象的行为数据，作为所述第一目标对象和所述第二目标对象的关联行为数据。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述关联行为数据，确定所述第一目标对象与所述第二目标对象的行为关联度，包括：

基于所述关联行为数据，确定所述第一目标对象和所述第二目标对象之间发生的各种类型的关联行为；

针对各种类型的关联行为，分别执行如下操作：

确定在所述关联行为数据中，所述类型的关联行为的发生天数；所述发生天数为所述类型的关联行为自首次发生至最后一次发生之间关联行为发生的天数；

确定在所述关联行为数据中，所述类型的关联行为的发生次数；

基于所述类型的关联行为的发生天数和发生次数，确定所述行为关联度。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述类型的关联行为的发生天数和发生次数，确定所述行为关联度，包括：

基于所述关联行为数据，分别确定当前日期与每一次发生所述类型的关联行为的日期之间的时间差，得到多个次数时间差；