[发明专利]公路路域植被的碳储量估算方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种公路路域植被的碳储量估算方法，其特征在于：包括以下步骤：

通过待测公路路域的图像数据识别该公路路域的植被分布范围；分别在各类型植被分布范围内指定单位面积区域作为对应类型植被的样地；

估算各类型植被的样地的生物量及各类型植被的平均含碳率；

基于待测公路路域的图像数据提取该公路路域的植被生物量因子特征图；所述植被生物量因子特征图用于表征待测公路路域的植被分布范围中每个坐标位置的植被生物量因子的数据；所述植被生物量因子包括植被指数因子、SAR影像相关因子、地形因子；

通过植被生物量因子特征图获取各类型植被的样地的植被生物量因子的数据；将各类型植被的样地的植被生物量因子的数据和生物量作为训练样本；

基于训练样本构建的样本集与植被生物量因子特征图，通过GWR-Adaboost模型计算得到待测公路路域的植被生物量分布图；所述植被生物量分布图用于表征待测公路路域的植被分布范围中每个坐标位置的估算生物量；所述GWR-Adaboost模型由Adaboost模型集成多个GWR模型构成；

根据植被生物量分布图和各类型植被的分布范围计算各类型植被的生物量；根据各类型植被的生物量和各类型植被的平均含碳率计算所有类型植被的碳储量之和，作为待测公路路域的植被碳储量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：待测公路路域的图像数据的获取过程包括：分别获取覆盖待测公路路域范围的光学遥感影像、SAR卫星影像和DEM数据，分别对光学遥感影像和SAR卫星影像进行镶嵌拼接；然后对待测公路路域的线位文件进行缓冲区分析，获取待测公路路域设定宽度范围内的路域范围矢量文件；根据得到的路域范围矢量文件分别对镶嵌拼接后的光学遥感影像和SAR卫星影像进行裁剪，得到待测公路路域的光学遥感影像和多时序的SAR卫星影像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述SAR影像相关因子数据的提取过程包括：利用与待测公路路域的光学遥感影像时间最相近的待测公路路域的SAR卫星影像，提取出不同极化波段下的后项散射系数；然后利用待测公路路域的多时序的SAR卫星影像，进行干涉处理，获取待测公路路域的表面高程作为SAR影像相关因子的数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述植被指数因子包括归一化植被指数、差值植被指数、比值植被指数、增强型植被指数、土壤调节植被指数、大气阻抗植被指数、优化土壤调节指数、修正土壤调整植被指数、归一化绿波波段差值植被指数、考虑绿光改进的植被指数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述地形因子体包括高程、坡度、坡向、地形湿度指数TWI、地形起伏度、地表复杂度指数、粗糙度。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：基于待测公路路域的图像数据提取该公路路域的植被生物量因子特征图的过程包括：

基于待测公路路域的光学遥感影像提取待测公路路域的植被指数因子的数据；基于待测公路路域的SAR卫星影像待测公路路域的提取SAR影像相关因子的数据；基于待测公路路域的DEM数据提取待测公路路域的地形因子的数据；

对待测公路路域的每个植被生物量因子的数据进行归一化处理；

按照待测公路路域的光学遥感影像分辨率的大小，对提取的SAR影像相关因子和地形因子进行重采样，使每个植被生物量因子的数据分辨率一致；

提取各类型植被的样地的植被生物量因子的数据，并消除各类型植被样地的植被生物量因子的数据间的多重共线性，从而筛选出与植被生物量密切相关的植被生物量因子；

将筛选后的植被生物量因子的数据进行堆叠得到植被生物量因子特征图。