[发明专利]近岸风、浪、潮位多因子联合确定极端参数的方法及系统

权利要求书

1.近岸风、浪、潮位多因子联合确定极端参数的方法，其特征在于，包括：

构建局部海域的波浪数学模型；

获取局部海域数据和潮位时序数据；

将所述局部海域数据输入所述波浪数学模型，获取近岸海域数据；

所述近岸海域数据包括：风速时序数据和波浪时序数据；

所述风速时序数据为风速条件在局部海域模型中的再分布数据；所述风速时序数据包括：笛卡尔坐标系内的X向风速和Y向风速；

所述波浪时序数据为局部海域波浪传播至近岸海域输出的波浪参数数据；所述波浪时序数据包括：波高时序数据和周期时序数据；

对所述近岸海域数据和所述潮位时序数据进行相关性分析，获取风、浪、潮位动力荷载的非线性拟合关系模型；

所述非线性拟合关系模型包括：第一非线性拟合关系模型和第二非线性拟合关系模型；

所述第一非线性拟合关系模型表征的为：风与浪、潮的相关性；

所述第二非线性拟合关系模型表征的为：浪与风、潮的相关性；

获取风、浪、潮位动力荷载的所述非线性拟合关系模型包括：

以所述风速时序数据为因变量，所述波浪时序数据和所述潮位时序数据为自变量，采用非线性回归方式建立所述第一非线性拟合关系模型；

以所述波浪时序数据为因变量，所述风速时序数据和所述潮位时序数据为自变量，采用非线性回归方式建立所述第二非线性拟合关系模型；

获取风、浪和潮的预设时长的重现期特征值，将所述重现期特征值输入至所述非线性拟合关系模型，获取多因子联合确定的极端参数；

获取多因子联合确定的所述极端参数包括：

将所述重现期特征值输入至所述非线性拟合关系模型，获取考虑风速和潮位联合影响下的极端特征值和风速的累积频率曲线；其中，所述极端特征值包括：预设重现期的风速、波高和潮位特征值；

基于所述极端特征值和所述累积频率曲线，获取风、浪、潮位的置信区间；

基于所述置信区间，获取多因子联合确定的所述极端参数。

2.根据权利要求1所述的近岸风、浪、潮位多因子联合确定极端参数的方法，其特征在于，所述局部海域数据包括：岸线数据、地形数据和风场数据。

3.根据权利要求1所述的近岸风、浪、潮位多因子联合确定极端参数的方法，其特征在于，所述潮位时序数据为近岸典型潮位站的天文潮位数据。

4.近岸风、浪、潮位多因子联合确定极端参数的系统，应用如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，包括：构建模块、第一获取模块、第二获取模块、分析模块和输出模块；

所述构建模块，用于构建局部海域的波浪数学模型；

所述第一获取模块，用于获取局部海域数据和潮位时序数据；其中，所述局部海域数据包括：岸线数据、地形数据和风场数据，所述潮位时序数据为近岸典型潮位站的天文潮位数据；

所述第二获取模块，用于将所述局部海域数据输入所述波浪数学模型，获取近岸海域数据；其中，所述近岸海域数据包括：风速时序数据和波浪时序数据，所述风速时序数据为风速条件在局部海域模型中的再分布数据，所述风速时序数据包括：笛卡尔坐标系内的X向风速和Y向风速，所述波浪时序数据为局部海域波浪传播至近岸海域输出的波浪参数数据，所述波浪时序数据包括：波高时序数据和周期时序数据；

所述分析模块，用于对所述近岸海域数据和所述潮位时序数据进行相关性分析，获取风、浪、潮位动力荷载的非线性拟合关系模型；

所述输出模块，用于获取风、浪和潮的预设时长的重现期特征值，将所述重现期特征值输入至所述非线性拟合关系模型，获取多因子联合确定的极端参数。

5.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1-3中任一项所述的方法。

6.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1-3中任一项所述的方法。