[发明专利]一种交互式脉冲星和单脉冲的信号图筛选方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310253526.X 申请日: 2023-03-13
公开(公告)号: CN116484070A 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 胡佳乐;王嘉祥;栾启彤;万启威;郭猛;潘景山 申请(专利权)人: 山东算网信息科技有限公司
主分类号: G06F16/9035 分类号: G06F16/9035;G06F16/9038;G06F16/11;G06F21/62
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 于凤洋
地址: 250000 山东省济南市中国(山东)自由贸易*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 交互式 脉冲 信号 筛选 方法 系统
【说明书】:

本公开提供了一种交互式脉冲星和单脉冲的信号图筛选方法及系统,涉及信号图筛选技术领域,包括获取FAST信号图并预筛选批量排除噪声的信号图上传至Web平台;划分筛选任务并分配,分配第一筛选任务给普通权限的用户进行粗粒度的筛选,并将第一筛选结果中的真和不确定的图作为第二次筛选任务;将第二次筛选结果将真和不确定的图作为候选体筛选任务,自动添加到专家权限用户的候选体分配任务表中,由专家输入合适的参数,和已有库中的脉冲星参数进行匹配,挑选最有匹配结果并进行关联,最终保存筛选出的脉冲星候选体结果。

技术领域

本公开涉及信号图筛选技术领域,具体涉及基于Web的交互式脉冲星和单脉冲FAST的信号图筛选方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。

天眼FAST作为世界上最灵敏、单口径最大的射电天文望远镜,核心目标在于搜寻与发现射电脉冲星。但是FAST在1周内产生的数据大约相当于3000万张信号图,随着信号图的增加,本地存储空间有限,且信号图的筛选流程复杂,属性参数多样,记录繁琐。

目前现有的信号图筛选的方法仍然是用户本地导入信号图到文件夹中,在文件夹中删减错误的干扰信号图,保留正确的信号图。由于FAST每个源观测产生的信号图数量平均上万张左右,虽然仅需简单筛选,但信号图大数据需要批量导入删除,在用户本地筛选效率极低、归档杂乱、任务分配和多人协同筛选工作由于数据量巨大也很难开展。

发明内容

本公开为了解决上述问题,提出了一种交互式脉冲星和单脉冲的信号图筛选方法及系统,利用投票池技术,解决了FAST信号图在线筛选、候选体认证的存储和归档问题,实现了FAST信号图在线筛选、候选体存储、认证、归档管理。

根据一些实施例,本公开采用如下技术方案:

一种交互式脉冲星和单脉冲的信号图筛选方法,包括:

获取FAST信号图并预筛选批量排除噪声的信号图上传至Web平台;

划分筛选任务并分配,分配第一筛选任务给普通权限的用户进行粗粒度的筛选,并将第一筛选结果中的真和不确定的图作为第二次筛选任务;

将第二次筛选结果将真和不确定的图作为候选体筛选任务,自动添加到专家权限用户的候选体分配任务表中,由专家输入合适的参数,和已有库中的脉冲星参数进行匹配,挑选最有匹配结果并进行关联,最终保存筛选出的脉冲星候选体结果。

进一步的,所述信号图为脉冲星信号图和快速射电暴信号图。

进一步的,所述划分筛选任务并分配中,分配给用户的任务可进行多人同时筛选,综合多人结果给出综合性的筛选结果。

进一步的,用户通过前端页面访问目标应用,所述任务的分配由管理员用户进行执行,所述管理员用户进行第一次筛选任务、第二次筛选任务的分配和筛选结果的脉冲星参数匹配。

进一步的,所述第一次筛选结果和第二次筛选结果使用投票池进行结果的区分,遵循将第一次筛选中真和不确定的任务全部流转到第二次筛选任务列表中的原则,对第一次筛选和第二次筛选的任务进行区分。

进一步的,被访问的目标应用根据jwt中携带的用户信息和权限信息,区分用户权限,根据权限不同分发响应路由,用户注销或登出时,自动保存当前投票记录和筛选进度。

进一步的,所述将第二次筛选结果将真和不确定的图作为候选体筛选任务,自动添加到专家权限用户的候选体分配任务表中,由专家输入合适的参数,和已有库中的脉冲星参数进行匹配,若无匹配结果,则设置为新源。

根据一些实施例,本公开采用如下技术方案:

一种交互式脉冲星和单脉冲的信号图筛选系统,,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东算网信息科技有限公司,未经山东算网信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310253526.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top