[发明专利]一种基于大数据的计算机信息处理系统及方法

说明书

本发明涉及计算机信息处理技术领域。具体为一种基于大数据的计算机信息处理系统及方法，所述计算机信息处理系统包括数据采集模块、数据分析模块、信息处理模块和应用反馈模块；所述数据采集模块是对推送消息应用程序的ip地址信息、计算机设备中应用程序的运行内存和应用程序在进行消息推送时的运行内存以及推送消息的类别采集；所述数据分析模块是根据数据采集模块采集的数据信息对异常的推送消息分析，并且对推送消息分类鉴别，根据数据库中历史数据对用户画像进行分析；所述信息处理模块是对消息进行推送或者屏蔽处理；所述应用反馈模块是对消息屏蔽应用的利用率进行反馈。本发明减少了消息泛滥的情况出现以及提高了用户满意度。

技术领域

本发明涉及计算机信息处理技术领域，具体为一种基于大数据的计算机信息处理系统及方法。

背景技术

随着互联网计算机技术的飞速发展，网络已经成了大众生活必不可少的部分它的最大优点就是可以将大量的信息互相共享。不管是移动终端还是个人电脑，人们总是可以通过设备进入互联网中获得自己感兴趣的信息。但同时，由于互联网具有很强的开放性，使得网络上的信息每天都在呈爆炸式地增长，信息的泛滥而引起网民难以消化现象出现；在注重用户体验的今天，它已经很难达用户满意程度，使得消息屏蔽应用诞生。

在现有的技术下，消息屏蔽应用只能够在限定的条件下，如设定相应词汇等使得消息屏蔽应用对推送消息进行屏蔽，并不能够针对用户的属性对推送消息进行屏蔽。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的计算机信息处理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的计算机信息处理方法，所述计算机信息处理方法包括以下具体步骤：

S100、通过数据库获取到计算机设备的相关数据信息，根据所述相关数据信息对计算机设备中推送服务器推送的消息是否属于异常消息进行判断；其中所述计算机设备的相关数据信息为计算机设备权限授予情况以及计算机设备中的应用软件的推送消息的内容信息、消息推送次数和消息推送间隔；

S200、通过对计算机设备所属用户的特征向量进行分析，根据所述用户的特征向量对计算机设备的推送消息进行分类鉴别处理，在消息屏蔽软件对消息进行筛选后对推送信息进行处理，其中处理结果包括在消息推送的过程中对无用消息进行屏蔽或者删除，对有用的推送消息允许推送或者压缩打包储存；

S300、根据推送消息的相关数据信息，分析消息屏蔽软件对计算机设备的利用率。

进一步的，所述S100中对用户终端设备进行分析获取相关数据后判断异常推送信息的具体方法如下：

S101、通过数据库能够获取到计算机设备授予消息推送权限的应用程序为Sa，通过消息推送的历史数据信息获取到计算机设备的全部推送消息，利用ip地址信息进行查询对推送消息的来源进行分析，由于应用程序在向计算机设备推送消息时需要发送消息申请，在用户通过应用程序发送的消息推送授权申请时，应用服务器会与推送服务器建立长连接，应用程序会与计算机设备的推送服务器进行通信，在通信的过程中计算机设备获取应用程序的ip地址信息；对同一ip地址信息的推送消息进行筛选归类；其中a＝1、2、3，、、、，A，A为常数；

S102、在对计算机设备中推送消息进行筛选归类后，选取任意一ip地址信息的推送消息进行分析，获取任意一ip地址信息的历史推送消息和预推送消息的文本内容以及图片信息，建立直角坐标系，将同一ip地址信息的历史推送消息和预推送消息的文本内容以及图片信息映射到直角坐标系中，通过余弦相似度：

计算得到同一个ip地址信息的历史推送消息和预推送消息的内容与历史推送消息内容的相似度；其中，cos(θ)∈[0,1]，(x_n，y_n)表示为同一ip地址信息的历史推送消息和预推送消息在直角坐标系中映射的向量值，n＝1、2、3，、、、，N，N为常数；