[发明专利]一种基于RBF神经网络的变压器故障诊断的智能方法有效
| 申请号： | 201310132783.4 | 申请日： | 2013-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN103207950A | 公开（公告）日： | 2013-07-17 |
| 发明（设计）人： | 禹建丽 | 申请（专利权）人： | 郑州航空工业管理学院 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 | 代理人： | 刘建芳;崔卫琴 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RBF神经网络的变压器故障诊断的智能方法，包括以下步骤：（1）利用IEC三比值法得出五种气体的三比值：C2H2/C2H4、CH4/H2、C2H4/C2H6作为训练样本数据；（2）利用隶属函数将三比值进行模糊化处理；（3）对故障类型进行编码；（4）根据训练样本数据训练RBF神经网络，直到RBF网络满足精度要求，（5）输入模糊化处理后的待诊断样本；（6）输出诊断结果。本方法不仅有较高的推理能力和诊断精度，同时也克服了IEC三比值法的缺陷，能准确的反映出变压器故障的所有形态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rbf 神经网络 变压器 故障诊断 智能 方法 | ||
【主权项】：
一种基于RBF神经网络的变压器故障诊断的智能方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）、利用IEC三比值法得出五种气体的三比值：C2H2/C2H4、CH4/ H2、C2H4/ C2H6作为训练样本数据；（2）、利用隶属函数将三比值进行模糊化处理；（3）、对故障类型进行编码；（4）、根据训练样本数据训练RBF神经网络，直到RBF网络满足精度要求，（5）、输入模糊化处理后的待诊断样本；（6）、输出诊断结果。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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