[发明专利]基于方向特征的手掌静脉主方向特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于方向特征的手掌静脉主方向特征提取方法，其特征是针对掌脉图像，采用Gaussian_iRadon(G‑iR)变换提取掌脉图像的方向特征矩阵，得到图像主方向特征，所述的采用Gaussian_iRadon(G‑iR)变换提取掌脉图像的方向特征矩阵是在判定中心像素点的主方向Do(x0,y0)时，利用Gaussian函数对中心点的加权规则，削弱邻域内像素点对中心像素点的贡献度，进而减弱iRadon变换提取到的方向信息的分辨能力。本发明采用G‑iR变换，加强了不同个体间掌脉图像的关联，有利于构建子库并增强同一子库内图像间的相关性；同时基于iRadon变换较佳的分辨能力，尽可能最大化不同子库中掌脉图像的差异性，达到分类快速检索的目的。

主权项

一种基于方向特征的手掌静脉主方向特征提取方法，其特征是针对掌脉图像，采用Gaussian_iRadon(G‑iR)变换提取掌脉图像的方向特征矩阵，得到图像主方向特征，所述的采用Gaussian_iRadon(G‑iR)变换提取掌脉图像的方向特征矩阵是在判定中心像素点的主方向Do(x0,y0)时，利用Gaussian函数对中心点的加权规则，削弱邻域内像素点对中心像素点的贡献度，进而减弱iRadon变换提取到的方向信息的分辨能力，其中：实函数f[x,y]在有限邻域local(x,y)内的G‑iR变换定义为：G_Radonf(k,σ)=f[x,y]*GRLk(x,y,σ)---(6)]]>其中是Lk的Gaussian加权表示,定义如下:GRLk(x,y,σ)=δ(Lk)×G(x,y,σ);---(7)]]>等式(8)给出2‑D高斯函数G(x,y,σ)的定义，(x,y)表示Gaussian滤波器中的离散点，(x0,y0)是滤波器的中心点；σ是高斯滤波器的标准方差；G(x,y,σ)=12πσ2(exp(-(x-x0)2+(y-y0)22σ2))---(8)]]>根据iRadon变换的竞争编码方式得到由Do(x,y)组成的方向特征矩阵；基于G‑iR变换得到的每个像素的主方向Do(x,y)，根据公式(9)，统计其方向特征的分布PDφ，并求得整个图像的主方向φ；其中m,n为OM矩阵大小；PDφ=Σy=1nΣx=1mDo(x,y),ifDo(x,y)=φ;φ=1,2,3,4,5,6]]>φ=argmaxφPDφ---(9).]]>