[发明专利]一种基于距离的高准确率全局离群点检测算法在审
| 申请号： | 201410752163.5 | 申请日： | 2014-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN104462379A | 公开（公告）日： | 2015-03-25 |
| 发明（设计）人： | 毛睿;许红龙;陆敏华;李荣华;王毅;刘刚;陆克中 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260 | 代理人： | 王翀 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开一种基于距离的高准确率全局离群点检测算法，将全局数据集以分块方式进行检测，被检测的每一块数据称为一个数据块；计算所读取数据块中每个对象p与全局数据集内每个对象的距离，同时计算对象p的 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 距离 准确率 全局 离群 检测 算法 | ||
【主权项】：
一种基于距离的高准确率全局离群点检测算法，包含以下步骤：S1,将全局数据集以分块方式进行检测，被检测的每一块数据称为一个数据块；S2，计算所读取数据块中每个对象p与全局数据集内每个对象的距离，同时计算对象p的![]()
离群度和隐式离群度，如果该对象的隐式离群度小于阀值，则从数据块中剔除而不再继续计算其与全局数据集剩余对象的距离；S3，根据S2计算的数据块情况维护TOP n![]()
离群点队列，更新阀值；S4,根据S2计算的数据块情况和S3更新的阀值维护隐式离群点候选集；S5，当所有数据块都按照S2‑S4步骤计算完后，从候选集剔除最大![]()
离群点并加入TOP n隐式离群点；如果候选集中对象的近邻含有当前最后一个隐式离群点，则删除该近邻；S6，以![]()
离群度从候选集中计算新的最大离群点，并将其加入TOP n隐式离群点，同时从候选集中剔除；如果隐式离群点数量小于n，则重复S5、S6，否则输出TOP n隐式离群点。
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