[发明专利]一种领域术语抽取的方法有效

申请号：	201410831590.2	申请日：	2014-12-26
公开（公告）号：	CN104598530B	公开（公告）日：	2018-06-05
发明（设计）人：	江潮;张芃	申请（专利权）人：	语联网（武汉）信息技术有限公司
主分类号：	G06F17/30	分类号：	G06F17/30;G06F17/27
代理公司：	北京康盛知识产权代理有限公司 11331	代理人：	张宇峰
地址：	430070 湖北省武汉市东湖开发区光谷软件***	国省代码：	湖北;42
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摘要：	一种领域术语抽取的方法，包括：对原始语料以语素为单位进行任意长度的切分，获得若干候选术语，其中，每个所述候选术语由至少二个语素组成；从词频、互信息、左右熵、独立性和结构多个维度对每个所述候选术语进行分析，确定该候选术语的多个特征参数；利用确定的所述多个特征参数，计算出该候选术语的领域术语度；抽取所述领域术语度高于阈值的候选术语作为新的领域术语。本发明通过词频、互信息、左右熵、独立性和结构上对候选术语进行充分的分析，保证提取的术语可靠性和准确性较高。
搜索关键词：	领域术语词频抽取特征参数互信息语素独立性原始语料维度分析保证
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【主权项】：

一种领域术语抽取的方法，其特征在于，包括：对原始语料以语素为单位进行任意长度的切分，获得若干候选术语，其中，每个所述候选术语由至少二个语素组成；从词频、互信息、左右熵、独立性和结构多个维度对每个所述候选术语进行分析，确定该候选术语的多个特征参数；利用确定的所述多个特征参数，计算出该候选术语的领域术语度；抽取所述领域术语度高于阈值的候选术语作为新的领域术语；其中，按照如下公式计算出每个候选术语的领域术语度Termhood：Termhood＝K₁·P+K₂·MI+K₃·LRH+K₄·IPW+K₅·IPC+K₆·PC其中，P为候选术语在所述原始语料中的出现概率；MI为候选术语的两部分的互信息的最小值，其中候选术语被分割为任意长度的两部分；LRH为候选术语的左右熵；IPW为候选术语具有的每个语素在历史语料库中独立成词的概率；IPC为候选术语的每个语素在所述历史语料库中处于词头位置、词中位置和词尾位置的出现概率；PC为候选术语中的领域概率；K₁、K₂、K₃、K₄、K₅和K₆为通过给定样本利用最小二乘法计算出的领域术语度调节系数，所述领域术语度调节系数为多元线性回归系数；其中，按照如下公式计算候选术语C独立成词的概率IPW(C)：IPW(C)＝IPW(c₁c₂…c₁)＝IPW(c₁)·IPW(c₂)·…·IPW(c_l)；其中，c₁、c₂、…、c_l分别为候选术语C中相应位置的语素，IPW(c₁)、IPW(c₂)、…、IPW(c_l)为每个语素独立成词的概率；其中，按照如下公式计算候选术语中的每个语素x独立成词的概率IPW(x)：

<mrow><mi>I</mi><mi>P</mi><mi>W</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>w</mi><mi>o</mi><mi>r</mi><mi>d</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mi>t</mi><mi>i</mi><mi>m</mi><mi>e</mi><mi>s</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac></mrow>

其中，word(x)为语素x在历史语料库中独立成词的次数，times(x)表示语素x在历史语料库中出现的总次数；其中，对于待计算的l元字符串C＝c₁c₂…c_l，根据内部词概率表，计算IPC的方法为：

<mrow><mi>I</mi><mi>P</mi><mi>C</mi><mo>=</mo><mroot><mrow><mi>I</mi><mi>P</mi><mi>C</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>c</mi><mn>1</mn></msub><mo>,</mo><mn>0</mn><mo>)</mo></mrow><mo>·</mo><mi>I</mi><mi>P</mi><mi>C</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>c</mi><mi>l</mi></msub><mo>,</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow><mo>·</mo><mfrac><mn>1</mn><mrow><mi>l</mi><mo>-</mo><mn>2</mn></mrow></mfrac><msubsup><mo>Σ</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>2</mn></mrow><mrow><mi>l</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msubsup><mi>I</mi><mi>P</mi><mi>C</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>c</mi><mi>i</mi></msub><mo>,</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow><mn>3</mn></mroot></mrow>

其中，IPC(x,pos)表示语素x出现在位置pos的概率；pos取值为{0,1,2}，0表示位置在词头、1表示位置在词中、2表示位置在词尾；其中，计算语素x出现在术语的词头、词中、词尾的概率，从而得到包含所有语素的内部词概率表的方式如下：

<mrow><mi>I</mi><mi>P</mi><mi>C</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mn>0</mn><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>t</mi><mi>i</mi><mi>m</mi><mi>e</mi><mi>s</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>*</mo><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mi>t</mi><mi>i</mi><mi>m</mi><mi>e</mi><mi>s</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>*</mo><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mi>t</mi><mi>i</mi><mi>m</mi><mi>e</mi><mi>s</mi><mrow><mo>(</mo><mo>*</mo><mi>x</mi><mo>*</mo><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mi>t</mi><mi>i</mi><mi>m</mi><mi>e</mi><mi>s</mi><mrow><mo>(</mo><mo>*</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac></mrow>

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<mrow><mi>I</mi><mi>P</mi><mi>C</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>t</</div>
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                <p>该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于语联网（武汉）信息技术有限公司，未经语联网（武汉）信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【<a href="https://wpa1.qq.com/l11yQAzu?_type=wpa&qidian=true">客服</a>】</p>
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                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201380051321.8/" target="_blank" class="px16">用于分布式大规模并行处理数据库的方法和系统</a>-<a href="/patent/201380051321.8/" target="_blank">201380051321.8</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%8d%a1%e7%b1%b3%e5%b0%bc%c2%b7%e6%9d%b0%e6%a0%bc%e7%bc%87%e9%9b%85%e5%b0%bc" target="_blank">卡米尼·杰格缇雅尼</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9d%b0%e6%a3%ae%c2%b7%e6%89%ac%c2%b7%e5%ad%99" target="_blank">杰森·扬·孙</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%b2%88%e7%a7%80%e6%a3%a0" target="_blank">沈秀棠</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e7%94%98%e5%98%8e%e7%93%a6%e6%8b%89%c2%b7%e6%99%ae%e6%8b%89%e8%90%a8%e5%be%b7%c2%b7%e7%93%a6%e6%8b%89%e5%ba%93%e6%b1%9d" target="_blank">甘嘎瓦拉·普拉萨德·瓦拉库汝</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%8d%8e%e4%b8%ba%e6%8a%80%e6%9c%af%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">华为技术有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2013-10-29</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2019-02-01/" target="_blank">2019-02-01</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>一种大规模并行处理的实施例方法，包括：将主键分配给数据库中的第一数据表、将外键分配给所述数据库中的第二数据表，所述第二数据表的外键与所述第一数据表的主键完全相同；确定所述数据库需要的分区组数；基于分配的所述主键和需要的分区组数将所述第一数据表划分成多个第一分区，基于分配的所述外键和需要的分区组数将所述第二数据表划分成多个第二分区；根据分区情况将所述第一分区和第二分区分发到所述分区组。本发明还公开了一种实现所述实施例方法的实施例系统。</li>
                </ul>
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                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201710469921.6/" target="_blank" class="px16">一种文件数据的展示方法及装置</a>-<a href="/patent/201710469921.6/" target="_blank">201710469921.6</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e9%a9%ac%e7%ba%a2%e7%90%b4" target="_blank">马红琴</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%8c%97%e4%ba%ac%e5%9b%bd%e5%8f%8c%e7%a7%91%e6%8a%80%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">北京国双科技有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2017-06-20</span>
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                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明公开了一种文件数据的展示方法及装置，涉及计算机技术领域，主要目的在于克服现有技术中文件搜索结果数据展示效果不理想，用户搜索体验较差的问题，本发明的主要技术方案为：获取与文件搜索请求携带的目标文件信息相匹配的目标数据；对所述目标数据进行处理，生成数据对象数组；将所述数据对象数组包装成符合预设数据格式的展示数据，生成文件搜索结果。本发明主要用于文件搜索。</li>
                </ul>
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                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201710470060.3/" target="_blank" class="px16">一种信息处理系统及方法</a>-<a href="/patent/201710470060.3/" target="_blank">201710470060.3</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e8%ae%b8%e5%ae%b6%e6%85%88" target="_blank">许家慈</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%88%98%e8%82%b2%e9%9a%86" target="_blank">刘育隆</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9e%97%e5%bb%ba%e5%bb%b7" target="_blank">林建廷</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e8%90%a7%e9%9d%96%e8%b0%8b" target="_blank">萧靖谋</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%96%b0%e6%8a%80%e6%95%99%e8%82%b2%e8%82%a1%e4%bb%bd%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">新技教育股份有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2017-06-20</span>
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                <label>公布日：</label>
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                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>一种信息处理系统及方法，应用于大数据信息服务环境中，利用本发明的信息处理系统以进行信息处理方法时，在标的物的运算所需的实时和/或非实时的数据输入/汇入后，依照演算逻辑处理条件而对标的物所具有的实时和/或非实时的数据进行一次以上的演算，而得到并标记出标的物在指标意义所构成的一个二维或是三维坐标空间中所在的一个以上的标记位置点，而一个以上的标记位置点对应标的物经数据处理后的数据分析结果，并可针对一个以上的标记位置点进行点选，以具有阶层目录概念的资料数据展现方式，进一步于对应于数据分析结果的次阶层目录的另一个二维或是三维坐标空间中展现出更详尽的数据分析结果，以便进行后续的分析处理。</li>
                </ul>
                </div>
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                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201710470334.9/" target="_blank" class="px16">一种创建组织结构层级关系树的方法及装置</a>-<a href="/patent/201710470334.9/" target="_blank">201710470334.9</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e7%99%bd%e6%b6%9b" target="_blank">白涛</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%8c%97%e4%ba%ac%e5%be%ae%e5%bd%b1%e6%97%b6%e4%bb%a3%e7%a7%91%e6%8a%80%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">北京微影时代科技有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2017-06-20</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本申请提供了一种创建组织结构层级关系树的方法及装置，利用特定的组织结构字符串表示组织结构，该组织结构字符串包括当前要表示的组织及其上级所有组织；每个组织包括层级特征字符和组织名称，且两个不同组织之间利用层级分隔符隔离。获取当前组织结构包含的所有组织结构字符串，根据层级分隔符对每个组织结构字符串进行分割，得到分割结果；然后，根据分割结果中层级特征字符所属的层级，确定各个层级所包含的组织结构，最终得到组织结构层级关系。因为本申请的组织结构字符串可以存储到一个表中，从而降低了一个公司的组织结构所需的存储空间；而且，可以按照该组织结构字符串的规律随意增加上下级组织。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201710470769.3/" target="_blank" class="px16">基于可视化的搜索方法及系统</a>-<a href="/patent/201710470769.3/" target="_blank">201710470769.3</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%a2%81%e6%b5%b7%e5%bc%ba" target="_blank">梁海强</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e8%81%9a%e6%b3%95%e7%a7%91%e6%8a%80%ef%bc%88%e9%95%bf%e6%98%a5%ef%bc%89%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">聚法科技（长春）有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2017-06-20</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明提供的基于可视化的搜索方法及系统，方法为：获取用户在第一级搜索界面中选择的搜索方式，搜索方式包括可视化搜索方式、案例搜索方式和法规搜索方式；获取用户输入的第一关键词；根据第一关键词，结合选择的搜索方式，进行第一级搜索，得到第一级搜索结果，根据第一级搜索结果，按照预先设定的规则进行多级搜索，得到搜索结果。本发明采用可视化数据搜索方法，将数据分成多个维度进行深层次的搜索，提高了搜索速度和搜索质量，提高了用户体验度。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201710471483.7/" target="_blank" class="px16">小文件归档、读取方法及装置、电子设备</a>-<a href="/patent/201710471483.7/" target="_blank">201710471483.7</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9b%be%e5%87%a1%e4%b8%bd" target="_blank">曾凡丽</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9e%97%e9%b9%8f" target="_blank">林鹏</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9e%97%e8%b5%b7%e8%8a%8a" target="_blank">林起芊</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%b1%aa%e6%b8%ad%e6%98%a5" target="_blank">汪渭春</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9d%ad%e5%b7%9e%e6%b5%b7%e5%ba%b7%e5%a8%81%e8%a7%86%e6%95%b0%e5%ad%97%e6%8a%80%e6%9c%af%e8%82%a1%e4%bb%bd%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">杭州海康威视数字技术股份有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2017-06-20</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明实施例提供了一种小文件归档、读取方法及装置、电子设备，小文件归档方法包括：当检测到归档指令时，确定归档指令所指示归档的目标小文件的目标文件属性；判断目标文件池中是否存储有第一目标文件的文件信息，第一目标文件的文件属性与目标文件属性相同；如果存储有，生成第一目标文件对应的、且针对于目标小文件的归档任务信息；当检测到第一目标文件符合归档条件时，确定第一目标文件当前所对应的归档任务信息；根据所确定出的归档任务信息所记录的映射关系，将所确定出的归档任务信息所对应的目标小文件写入第一目标文件。应用本发明实施例，减少了海量小文件归档所需的存储空间，并提高了存储海量小文件的存储效率。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201710471956.3/" target="_blank" class="px16">数据准确性检测方法、装置、服务器及计算机存储介质</a>-<a href="/patent/201710471956.3/" target="_blank">201710471956.3</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%88%98%e8%8c%82%e6%89%8d" target="_blank">刘茂才</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%90%91%e6%98%a5" target="_blank">向春</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e8%a2%81%e5%bf%97%e5%87%af" target="_blank">袁志凯</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%86%af%e5%8f%8c%e4%b8%be" target="_blank">冯双举</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e4%b8%ad%e5%85%b4%e9%80%9a%e8%ae%af%e8%82%a1%e4%bb%bd%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">中兴通讯股份有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2017-06-20</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明提供一种数据准确性检测方法、装置、服务器及计算机存储介质，通过当前确定的待测对象与预设待测对象与指标模型对应关系表从模型数据库中获取与当前待测对象对应的指标模型，每一指标模型中包含有待测对象的测量指标、各测量指标对应的被测数据、各测量指标对应的计算模型、各测量指标对应的指标阈值，根据获取的指标模型提取当前待测对象各测量指标对应的被测数据，分别带入各测量指标对应的计算模型得到各测量指标的指标值，将计算得到的各测量指标的指标值分别与各测量指标对应的指标阈值进行比较，根据比较结果确定待测对象各测量指标对应的被测数据是否准确，可以实现对各种待测业务的数据进行统一的测量，实用性强，易于推广。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201710471965.2/" target="_blank" class="px16">一种企业项目信息获取方法及其系统</a>-<a href="/patent/201710471965.2/" target="_blank">201710471965.2</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%8d%bf%e6%98%a5%e6%a2%85" target="_blank">卿春梅</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%94%90%e4%b9%89%e6%b3%a2" target="_blank">唐义波</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%94%90%e6%9e%97%e6%b3%a2" target="_blank">唐林波</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%91%a8%e5%8d%a0%e4%b8%80" target="_blank">周占一</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e4%b8%8a%e6%b5%b7%e4%b8%8e%e8%85%be%e7%a7%91%e6%8a%80%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">上海与腾科技有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2017-06-20</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明公开了一种企业项目信息获取系统，包括平台终端和后台服务系统，所述后台服务系统包括以下单元：相关词获取单元，检索单元，信息输出单元；同时本发明也公开了一种企业项目信息获取方法，包括以下步骤：通过平台终端获得用户企业名称和企业注册地；然后根据获取到的企业注册地从预置和/或第三方的项目数据库中检索获取到该企业可能有机会申报的项目信息；最后将获取到的项目信息反馈给平台终端用户。通过本发明提供的一种企业项目信息获取方法及其系统，用户只需输入企业名称和企业注册地即可便捷地为企业获取其可能有机会申报的项目信息。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201710474485.1/" target="_blank" class="px16">产品推荐方法、设备以及计算机可读存储介质</a>-<a href="/patent/201710474485.1/" target="_blank">201710474485.1</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e4%b8%81%e5%ae%b6%e7%90%b3" target="_blank">丁家琳</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%b9%b3%e5%ae%89%e7%a7%91%e6%8a%80%ef%bc%88%e6%b7%b1%e5%9c%b3%ef%bc%89%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">平安科技（深圳）有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2017-06-20</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明公开了一种产品推荐方法、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：当侦测到推荐待推荐产品的触发指令时，根据所述触发指令获取已成功购买所述待推荐产品用户的操作数据；根据所述操作数据计算所述用户再次购买所述待推荐产品的预测分数；若所述预测分数大于预设分数，则将所述待推荐产品推荐给所述用户。本发明实现了根据用户的操作数据计算用户再次购买待推荐产品的预测分数，根据预测分数来决定是否将待推荐产品推荐给用户，提高了待推荐产品的购买率；且对于需要续期的产品来说，提高了续期产品的续期率。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201710476399.4/" target="_blank" class="px16">数据导入方法及装置</a>-<a href="/patent/201710476399.4/" target="_blank">201710476399.4</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%b1%a4%e5%8d%ab%e7%be%a4" target="_blank">汤卫群</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%8c%97%e4%ba%ac%e5%9b%bd%e5%8f%8c%e7%a7%91%e6%8a%80%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">北京国双科技有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2017-06-21</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明公开了一种数据导入方法及装置，在将第二集群的数据导入第一集群之前，第一集群首先将自身当前存储的历史数据中无需逐天累加的第一类数据删除，然后，将从第二集群中获得的待导入数据存储到第一集群中。删除第一集群存储的历史数据中的第一类数据，第一类数据不需要逐天累加，而且，此类数据可能在一段时间内不会发生变化。因此，删掉此类数据不会影响后续的数据处理过程，此外，后续从第二集群导入的数据中可能还包括这个数据。因此，删掉第一集群中的第一类数据后，能够避免从第二集群中导入与所述第一类数据重复的数据，节省了第一集群中的存储空间。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810601228.4/" target="_blank" class="px16">一种电子手册和电子手册的显示方法</a>-<a href="/patent/201810601228.4/" target="_blank">201810601228.4</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9b%b9%e7%82%b3%e6%ac%a3" target="_blank">曹炳欣</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%ad%99%e5%8d%8e" target="_blank">孙华</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e7%8e%8b%e5%b7%9d" target="_blank">王川</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e4%bd%95%e5%bd%ac" target="_blank">何彬</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e8%b4%ba%e5%a9%b7%e5%a9%b7" target="_blank">贺婷婷</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e7%89%9f%e7%90%b3" target="_blank">牟琳</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e4%b8%ad%e8%bd%a6%e9%9d%92%e5%b2%9b%e5%9b%9b%e6%96%b9%e6%9c%ba%e8%bd%a6%e8%bd%a6%e8%be%86%e8%82%a1%e4%bb%bd%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">中车青岛四方机车车辆股份有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-06-12</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明实施例提供一种电子手册和电子手册的显示方法，其中，电子手册包括手册配置页面和若干个结构化文本；手册配置页面包括章节查询信息和属性查询信息；章节查询信息包括若干个章节标签和每一章节标签的关联信息，任一章节标签的关联信息用于映射任一章节标签对应的若干个结构化文本；属性查询信息包括若干个属性标签和每一属性标签的关联信息，任一属性标签的关联信息用于映射任一属性标签对应的若干个章节标签。本发明实施例提供的一种电子手册和电子手册的显示方法，可以通过属性标签和/或章节标签查找结构化文本，在常规电子手册的基础上加入了可交互的索引功能，帮助用户快速查找需要了解的信息，提高信息检索效率和学习效率。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810603056.4/" target="_blank" class="px16">基于大数据的数据自动抽取系统</a>-<a href="/patent/201810603056.4/" target="_blank">201810603056.4</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e9%99%88%e5%8d%8e" target="_blank">陈华</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e9%83%81%e4%b8%9c%e9%a3%8e" target="_blank">郁东风</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%90%b4%e9%80%94" target="_blank">吴途</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%af%9b%e6%99%a8%e6%9d%b0" target="_blank">毛晨杰</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%b1%9f%e8%8b%8f%e5%bc%80%e6%8b%93%e4%bf%a1%e6%81%af%e4%b8%8e%e7%b3%bb%e7%bb%9f%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">江苏开拓信息与系统有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-06-12</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明公开了一种基于大数据的数据自动抽取系统，包括用于存储待抽取数据的数据源服务器；用于提供可视化配置界面的客户端；包括有配置存储模块、全量抽取模块、增量抓取模块、数据对比模块；配置存储模块的数据抽取服务器用于记录在抽取过程中将相关信息以参数的形式传递并记录在日志信息表中的日志存储模；用于存储抽取之后的结果数据的数据存储服务器。采用上述技术方案后，配置存储模块实现了一次配置可以多次使用。日志存储模解决了无法自动记录日志的问题。数据对比模块保证了抽取完成后能够自动验证数据量的准确性。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810609379.4/" target="_blank" class="px16">数据压缩系统、有损数据压缩的方法和数据压缩的方法</a>-<a href="/patent/201810609379.4/" target="_blank">201810609379.4</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%a5%87%e4%ba%ae%e5%a5%ad" target="_blank">奇亮奭</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9d%8e%e5%8b%87%e9%94%a1" target="_blank">李勇锡</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9d%b0%e6%a3%ae%c2%b7%e9%a9%ac%e8%92%82%e8%af%ba" target="_blank">杰森·马蒂诺</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e4%b8%89%e6%98%9f%e7%94%b5%e5%ad%90%e6%a0%aa%e5%bc%8f%e4%bc%9a%e7%a4%be" target="_blank">三星电子株式会社</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-06-13</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>一种用于有损数据压缩的方法，所述方法包括：在存储装置处接收原始数据；接收要对旗标进行压缩的请求；存取板载数据压缩算法库，其包含分别与有损数据压缩方案对应的各种数据压缩算法；基于多个参数来选择所述数据压缩算法中的一者；在线运行所选择的所述数据压缩算法，使得当接收到所述原始数据时所述原始数据被所述存储装置压缩，且接着所述原始数据被作为压缩数据存储在所述存储装置上；或者离线运行所选择的所述数据压缩算法，使得所述原始数据存储在所述存储装置处，此后由所述存储装置根据所选择的所述数据压缩算法来压缩所述原始数据，且所述原始数据被作为压缩数据重新保存在所述存储装置处。也提供数据压缩系统和数据压缩的方法。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810615079.7/" target="_blank" class="px16">一种图像处理方法、装置和电子设备</a>-<a href="/patent/201810615079.7/" target="_blank">201810615079.7</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%95%86%e7%a3%8a" target="_blank">商磊</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%8c%97%e4%ba%ac%e6%90%9c%e7%8b%97%e7%a7%91%e6%8a%80%e5%8f%91%e5%b1%95%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">北京搜狗科技发展有限公司</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%90%9c%e7%8b%97%ef%bc%88%e6%9d%ad%e5%b7%9e%ef%bc%89%e6%99%ba%e8%83%bd%e7%a7%91%e6%8a%80%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">搜狗（杭州）智能科技有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-06-14</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置和电子设备，其中，所述方法包括：获取显示信息的原始图像，采用卷积神经网络提取所述原始图像的特征得到特征图像；依据所述特征图像，确定原始图像的敏感信息检测区域；依据所述敏感信息检测区域确定所述原始图像是敏感图像时，过滤所述原始图像；进而通过减少使用卷积神经网络的次数，提高敏感图像的识别效率。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810620352.5/" target="_blank" class="px16">存储驱动器及其上的压缩系统及压缩其上的数据的方法</a>-<a href="/patent/201810620352.5/" target="_blank">201810620352.5</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%a5%87%e4%ba%ae%e5%a5%ad" target="_blank">奇亮奭</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9d%8e%e5%8b%87%e9%94%a1" target="_blank">李勇锡</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9d%b0%e6%a3%ae%c2%b7%e9%a9%ac%e8%92%82%e8%af%ba" target="_blank">杰森·马蒂诺</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e4%b8%89%e6%98%9f%e7%94%b5%e5%ad%90%e6%a0%aa%e5%bc%8f%e4%bc%9a%e7%a4%be" target="_blank">三星电子株式会社</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-06-15</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明提供一种存储驱动器上的压缩系统、压缩存储驱动器上的数据的方法及存储驱动器。本发明的实施例包含一种压缩系统，所述压缩系统包含一或多个可压缩性输入；压缩预测器，配置成基于一或多个可压缩性输入来预测数据的可压缩性；压缩器，配置成压缩数据；以及一或多个压缩输入。压缩预测器或压缩器中的至少一个配置成基于一或多个压缩输入来确定如何压缩数据。一或多个可压缩性输入包括对象扩展名字典、对象签名字典以及熵估算算法库中的至少一个。一或多个压缩输入包括服务质量简档、装置性能简档以及压缩算法性能表中的至少一个。本发明的实施例所描述的预测可压缩性并确定如何压缩数据的方法，可优化存储驱动器的总体性能。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810630625.4/" target="_blank" class="px16">一种基于图像对比识别的医疗图像比对方法</a>-<a href="/patent/201810630625.4/" target="_blank">201810630625.4</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e9%82%b1%e5%85%86%e6%96%87" target="_blank">邱兆文</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%bc%a0%e5%81%a5" target="_blank">张健</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e9%bb%91%e9%be%99%e6%b1%9f%e6%8b%93%e7%9b%9f%e7%a7%91%e6%8a%80%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">黑龙江拓盟科技有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-06-19</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明涉及一种基于图像对比识别的医疗图像比对方法，该方法包括以下步骤：(1)设置内置病例模板图片；(2)对医学影像数据进行特征提取；(3)对提取的特征进行比对，得到一个反应图像间差异的数值用来判定图片相似与否。本发明通过图像特征提取技术可以准确的查询文字无法表述的图片信息，克服普通的查询只能通过字符描述，但医学影像往往不好通过语言表述其特点，照成检索困难的问题，因此该技术在医疗领域的作用尤为突出。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810636232.4/" target="_blank" class="px16">一种区块链勘误方法及装置、存储介质、电子设备</a>-<a href="/patent/201810636232.4/" target="_blank">201810636232.4</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e8%b0%ad%e6%99%ba%e5%8b%87" target="_blank">谭智勇</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%ae%8b%e6%89%bf%e6%a0%b9" target="_blank">宋承根</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e8%b5%b5%e5%be%ae" target="_blank">赵微</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%8c%97%e4%ba%ac%e6%ac%a7%e9%93%be%e7%a7%91%e6%8a%80%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">北京欧链科技有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-06-20</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明提供了一种区块链勘误方法及装置、存储介质、电子设备，该区块链勘误方法包括：在接收到针对待勘误区块链中的任一目标区块的勘误请求时，利用所述勘误请求携带的勘误数据对所述目标区块进行勘误，生成勘误记录；确定勘误区块头信息；利用所述勘误记录以及所述勘误区块头信息，生成所述目标区块对应的勘误区块；将所述勘误区块连接到预设的勘误区块链上。因此，本发明提供的方案可以降低勘误记录被篡改的概率。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810642159.1/" target="_blank" class="px16">一种海量安全日志信息过滤方法及装置</a>-<a href="/patent/201810642159.1/" target="_blank">201810642159.1</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e4%ba%9a%e9%9d%99" target="_blank">亚静</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9f%b3%e5%8e%85%e6%96%87" target="_blank">柳厅文</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9d%8e%e5%85%a8%e5%88%9a" target="_blank">李全刚</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%bc%a0%e7%9b%bc%e7%9b%bc" target="_blank">张盼盼</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%97%b6%e9%87%91%e6%a1%a5" target="_blank">时金桥</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e4%b8%ad%e5%9b%bd%e7%a7%91%e5%ad%a6%e9%99%a2%e4%bf%a1%e6%81%af%e5%b7%a5%e7%a8%8b%e7%a0%94%e7%a9%b6%e6%89%80" target="_blank">中国科学院信息工程研究所</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-06-21</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明公开了一种海量安全日志信息过滤方法及装置。本方法为：1)提取安全日志信息的特征序列；2)根据黑白名单对所述特征序列进行标注，利用标注好的特征序列训练向量表示模型；其中，将根据黑白名单无法标注的特征序列称为灰度数据；3)利用训练好的向量表示模型，对所述灰度数据进行向量表示，得到各所述灰度数据对应的向量；4)计算每一所述灰度数据i对应的向量与各标注为白名单的特征序列对应的向量之间的距离d；如果该距离d小于设定阈值，则过滤掉所述灰度数据i对应的安全日志。本发明能够在小规模黑白名单基础上实现大规模正常日志信息的过滤，提升了异常检测的效率。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810645503.2/" target="_blank" class="px16">数据处理方法、数据处理装置及电子设备</a>-<a href="/patent/201810645503.2/" target="_blank">201810645503.2</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e9%99%88%e5%85%a8%e5%8f%8b" target="_blank">陈全友</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%b7%b1%e5%9c%b3%e5%b8%82%e4%b9%b0%e4%b9%b0%e6%8f%90%e4%bf%a1%e6%81%af%e7%a7%91%e6%8a%80%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">深圳市买买提信息科技有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-06-21</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明适用于服务器技术领域，提供了一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述数据处理方法应用于服务器集群中的服务器，包括：获取待处理数据中用于指示主关键字的关键值数据；生成与所述关键值数据对应的唯一标识；判断缓存数据库中是否存在所述唯一标识；若所述缓存数据库中不存在所述唯一标识，则在所述缓存数据库中创建所述唯一标识；将所述待处理数据写入所述缓存数据库。本发明能够解决集群模式下服务器中的多个进程向数据库中写入数据时可能出现的主键冲突问题，实现集群同步。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810660426.8/" target="_blank" class="px16">检测作弊方法、装置及设备</a>-<a href="/patent/201810660426.8/" target="_blank">201810660426.8</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9e%97%e4%b8%87%e7%90%aa" target="_blank">林万琪</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%b9%bf%e5%b7%9e%e7%88%b1%e4%b9%9d%e6%b8%b8%e4%bf%a1%e6%81%af%e6%8a%80%e6%9c%af%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">广州爱九游信息技术有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-06-25</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明公开一种检测作弊方法、装置及设备。该检测作弊方法，包括：获取用户端设备参数，所述用户端设备参数包括第一参数和第二参数；根据所述第一参数计算用户端设备的物理设备宽度；根据所述第二参数从数据库查询记录的用户端设备的标准物理设备宽度；根据所述计算出的用户端设备的物理设备宽度与所述查询到的用户端设备的标准物理设备宽度不同，判断所述用户端设备作弊。本发明提供的方案，能更简单方便检测出作弊。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810670929.3/" target="_blank" class="px16">一种基于文本规则的自动文档分发方法和装置</a>-<a href="/patent/201810670929.3/" target="_blank">201810670929.3</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e7%bd%97%e5%a5%94" target="_blank">罗奔</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e7%8f%a0%e6%b5%b7%e5%ae%8f%e6%a1%a5%e9%ab%98%e7%a7%91%e6%8a%80%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">珠海宏桥高科技有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-06-26</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本申请公开了一种基于文本规则的自动文档分发方法，包括以下步骤：获取待分发文档的使用信息，其中使用信息至少包括的文档标题和文档类型；根据待分发文档的使用信息以及记录已分发文档的标注库，构建训练样本；基于训练样本，建立并训练多层感知分类器以形成分发规则配置文件；以及加载分发规则配置文件，根据分发规则配置文件分发待分发文档。本申请还公开了与上述方法相对应的一种基于文本规则的自动文档分发装置。本申请的有益效果为：通过分析不同的文档被分发方在使用文档的类型和标题上的显著差异，训练文档的多层感知分类器以形成分发规则配置文件，实现了多团队协同工作下的文档自动分发。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810694442.9/" target="_blank" class="px16">一种面向中文专利文本的实体抽取方法和系统</a>-<a href="/patent/201810694442.9/" target="_blank">201810694442.9</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%bc%a0%e5%8a%9b%e6%96%87" target="_blank">张力文</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e7%a8%8b%e5%9b%bd%e8%89%ae" target="_blank">程国艮</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e4%b8%ad%e8%af%91%e8%af%ad%e9%80%9a%e7%a7%91%e6%8a%80%e8%82%a1%e4%bb%bd%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">中译语通科技股份有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-06-29</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明提供了一种面向中文专利文本的实体抽取方法和系统，包括预处理模块、基于词性模板的候选实体抽取模块、和基于原文匹配的候选实体抽取模块。其中，预处理模块主要是把非结构化的文本转换为半结构化文本以便降低抽取难道，并把切割好的半结构化文本及其相应的词性序列输入到下一模块；基于原文匹配的候选实体抽取模块主要是对基于词性模板的候选实体抽取模块的后处理，主要是针对基于词性模板的候选实体抽取模块输出的非实体词，追溯这些词出现的原文，进行上下文匹配，得到最终实体。该方法和系统依据词性规则模板，无需人工标注便可对专利文本中的实体自动进行提取，克服了现有技术严重依赖大规模标注语料的缺陷，节省了标注的人力成本。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810707873.4/" target="_blank" class="px16">基于社交网络的好友位置信息挖掘推送方法及系统</a>-<a href="/patent/201810707873.4/" target="_blank">201810707873.4</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e7%ab%a5%e7%a3%8a" target="_blank">童磊</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%b9%96%e5%8c%97%e8%a1%a3%e8%b0%b7%e7%94%b5%e5%ad%90%e5%95%86%e5%8a%a1%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">湖北衣谷电子商务有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-07-02</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明提出基于社交网络的好友位置信息挖掘推送方法及系统，方法包括如下步骤：自我定位、好友定位、距离测定与排序以及推送显示；系统包括爬虫服务器、地理信息位置配置模块、推送显示模块、距离测定模块、地理位置信息调取模块以及数据处理模块。本发明所述的基于社交网络的好友位置信息挖掘推送方法及系统的合理，功能实用，能够使得好友之间在现实生活中更好的互动的优点。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810711142.7/" target="_blank" class="px16">一种基于服务编排技术的快速团体保单保全对接平台</a>-<a href="/patent/201810711142.7/" target="_blank">201810711142.7</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e9%87%91%e8%b6%85" target="_blank">金超</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%8c%97%e4%ba%ac%e4%bc%97%e4%bf%a1%e6%98%93%e4%bf%9d%e7%a7%91%e6%8a%80%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">北京众信易保科技有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-07-03</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明涉及一种基于服务编排技术的快速团体保单保全对接平台，其包括统一输入验证接口模块，统一输入验证接口模块为保险公司用户提供统一的录入接口；保全服务编排模块用于实现微服务的流程定制性及高可复用性；保险公司协议配置器模块用于快速对接不同保险公司的保全服务对接器；保全微服务消费消息队列MQ中待处理的消息，通过保险公司协议映射配置器模块传送至保险公司系统；统一输出接口模块是保险公司将接收到的数据进行保全处理，保全流程结束后生成保全批单PDF文档，通过邮件发送经纪公司指定邮箱；同时将数据标准报文通过接口传输至保险经纪公司，保险经纪公司对接收到的数据标准报文进行快速保全微服务。本发明能避免重复开发对接保险公司接口。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810712675.7/" target="_blank" class="px16">热力图生成方法、装置、计算设备和可读存储介质</a>-<a href="/patent/201810712675.7/" target="_blank">201810712675.7</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e7%bd%97%e6%b0%b8%e9%a1%ba" target="_blank">罗永顺</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e9%82%ac%e5%90%91%e6%98%a5" target="_blank">邬向春</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e7%8e%8b%e5%9b%bd%e5%bd%ac" target="_blank">王国彬</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%b7%b1%e5%9c%b3%e5%b8%82%e5%bd%ac%e8%ae%af%e7%a7%91%e6%8a%80%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">深圳市彬讯科技有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-06-29</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本申请公开了一种用户网站点击数据的热力图生成方法、装置、计算设备和可读存储介质，方法包括：步骤S110获取用户网站点击数据；步骤S120依据预先设置的网站点击数据的维度指标分类表，将用户网站点击数据进行分类；维度指标分类表包括至少两个维度属性，每一维度属性对应有数据时间更新周期；步骤S130依据每一所述网站点击数据所属的维度分类，确定该网站点击数据对应的更新周期；步骤S140对不同维度的用户网站点击数据，按照其对应的更新周期，定期的调取对应的时间段内的用户点击数据，并生成热力图，进行展示。实现了根据数据维度特点设定更新周期，生成热力图，使生成的热力图更具有实时性，进而使其更具有指导性意义。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810712778.3/" target="_blank" class="px16">基于人机交互的自然语言处理方法、装置、设备和介质</a>-<a href="/patent/201810712778.3/" target="_blank">201810712778.3</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e8%b0%a2%e6%b3%bd%e9%a2%96" target="_blank">谢泽颖</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%87%8c%e5%85%89" target="_blank">凌光</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e7%ba%aa%e5%8f%8b%e5%8d%87" target="_blank">纪友升</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e9%99%88%e7%82%b3%e9%87%91" target="_blank">陈炳金</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%8c%97%e4%ba%ac%e7%99%be%e5%ba%a6%e7%bd%91%e8%ae%af%e7%a7%91%e6%8a%80%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">北京百度网讯科技有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-06-29</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明实施例公开了一种基于人机交互的自然语言处理方法、装置、设备和介质，其中，该方法包括对目标自然语言文本进行意图识别，得到目标意图和目标槽位；根据目标意图和预先建立的资源池，匹配得到目标资源列表，其中，资源池中包括具有不同能力的多个资源，目标资源列表中包括能力与目标意图相关的至少一个目标资源；获取依据目标意图和目标槽位从至少一个目标资源中召回的结果集；从结果集中确定出与目标自然语言文本对应的目标应答话术。本发明实施例可以解决现有人机对话系统开发成本高以及系统复用性和扩展性较差的问题，降低人机对话系统的开发成本，提高系统复用性和扩展性。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810715992.4/" target="_blank" class="px16">一种用于电子商务系统的OLAP系统</a>-<a href="/patent/201810715992.4/" target="_blank">201810715992.4</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9d%8e%e7%87%95" target="_blank">李燕</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%98%89%e5%85%b4%e7%8e%96%e8%bd%a9%e7%94%b5%e5%ad%90%e5%95%86%e5%8a%a1%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">嘉兴玖轩电子商务有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-07-03</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>一种用于电子商务系统的OLAP系统，包括企业服务器、OLAP服务器和客户机，所述企业服务器、OLAP服务器和客户机构成了OLAP系统的三层结构，所述OLAP系统中还包含基层数据库和数据仓库，企业服务器、OLAP服务器和客户机均与数据仓库进行连接；三层结构将应用逻辑、GUI及DBMS严格区分开来，复杂的应用逻辑不是分布于客户机上，而是集中存放在分析服务器上，由服务器提供高效的数据存取以及分析预处理；WEB和OLAP结合可以节省开发的费用，直接采用WEB Browser不需开发专门的软件，并且跨平台，便于推广，利于企业从集中式的环境向分布式开放环境转变。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810744514.6/" target="_blank" class="px16">一种基于推荐技术的多媒体获取方法及系统</a>-<a href="/patent/201810744514.6/" target="_blank">201810744514.6</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%a7%9c%e9%94%8b" target="_blank">姜锋</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9d%8e%e4%b8%a5" target="_blank">李严</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9d%8e%e5%a9%a7" target="_blank">李婧</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%bc%a0%e6%b4%8b" target="_blank">张洋</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e7%8e%8b%e5%bd%b1" target="_blank">王影</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9d%8e%e7%b4%ab%e8%96%87" target="_blank">李紫薇</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%a7%9c%e6%b6%9b" target="_blank">姜涛</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%ae%81%e6%b5%b7%e6%b6%9b" target="_blank">宁海涛</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%ae%8b%e9%87%8e" target="_blank">宋野</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%a4%8f%e5%8f%8c%e6%88%90" target="_blank">夏双成</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e8%91%a3%e4%bc%9a%e6%9d%83" target="_blank">董会权</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%a7%9c%e9%94%8b" target="_blank">姜锋</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-07-09</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明提供一种基于推荐技术的多媒体获取方法及系统，预先建立车辆行驶速度与多媒体推荐类型的映射关系，获取当前行驶车辆的行驶速度，根据获取的当前行驶车辆的行驶速度，结合所述预先建立的行驶车辆速度与多媒体推荐类型的映射关系，获取待推荐的多媒体类型，通过车载多媒体播放设备从互联网获取属于所述待推荐的多媒体类型的多媒体对象，推荐并自动播放所述多媒体对象，并且，当前行驶车辆的行驶速度大于当前车道限速时，将播放所述多媒体对象的声量大小减半，并发出减速提示信息。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810761640.2/" target="_blank" class="px16">用于JAVA平台的数据缓存系统、方法以及计算机终端</a>-<a href="/patent/201810761640.2/" target="_blank">201810761640.2</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e6%9d%8e%e4%b9%89%e5%8d%8e" target="_blank">李义华</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%8e%a6%e9%97%a8%e4%b8%ad%e6%8e%a7%e6%99%ba%e6%85%a7%e4%bf%a1%e6%81%af%e6%8a%80%e6%9c%af%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">厦门中控智慧信息技术有限公司</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e4%b8%ad%e6%8e%a7%e6%99%ba%e6%85%a7%e7%a7%91%e6%8a%80%e8%82%a1%e4%bb%bd%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">中控智慧科技股份有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-07-12</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明涉及一种用于JAVA平台的数据缓存系统、方法以及计算机终端。该系统包括缓存，缓存包括堆内内存和堆外内存。堆内内存用于存储key值和堆外内存指示器，key值和堆外内存指示器相对应；堆外内存用于存储待缓存数据。缓存管理单元，根据待缓存数据及数据存储请求生成相互对应的key值和缓存地址信息，缓存地址信息为待缓存数据在堆外内存的存储地址信息；堆外内存指示器，用于存储缓存地址信息。通过实施本发明，实现对缓存的同一高效管理，减少垃圾回收时间；实现进程共享，较少虚拟机间的对象复制；并可实现持久化存储的快速重启。</li>
                </ul>
                </div>
                <div class="s-con clearfix">
                <ul class="s-con-r">
                <li class="s-con-t"><a href="/patent/201810762085.5/" target="_blank" class="px16">一种发票核定方法及系统</a>-<a href="/patent/201810762085.5/" target="_blank">201810762085.5</a></li>
                <li>
                <label>发明人：</label><span>
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e9%ab%98%e5%8b%87" target="_blank">高勇</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%90%b4%e4%b9%90%e4%ba%91" target="_blank">吴乐云</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e9%a2%9c%e5%a3%ab%e8%90%a5" target="_blank">颜士营</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e5%bc%a0%e8%95%be" target="_blank">张蕾</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e8%b5%b5%e9%95%bf%e6%b1%9f" target="_blank">赵长江</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e7%8e%8b%e6%99%af%e7%8f%91" target="_blank">王景珑</a>;<a href="/pat/name/list.html?kw=%e8%b5%b5%e6%a5%a0" target="_blank">赵楠</a>                </span>
                <span class="mlr12">-</span><label>专利权人：</label>
                <span class="span-a">
<a href="/pat/name/list.html?kw=%e9%9d%92%e5%b2%9b%e5%be%ae%e6%99%ba%e6%85%a7%e4%bf%a1%e6%81%af%e6%9c%89%e9%99%90%e5%85%ac%e5%8f%b8" target="_blank">青岛微智慧信息有限公司</a>                </span>
                </li>
                <li>
                <label>申请日：</label>
                <span>2018-07-12</span>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>公布日：</label>
                <a href="/pat/opendate/2018-12-28/" target="_blank">2018-12-28</a>
                <span class="mlr6">-</span>
                <label>主分类号：</label>
<a href="/pat/ipc/G06F17%2f30/" target="_blank" title="查询 G06F17/30 同类专利">G06F17/30</a>                </li>
                <li><label>摘要：</label>本发明公开了一种发票核定方法及系统。该方法包括：获取纳税人的信息；根据信息生成纳税人相关指数；根据纳税人相关指数以及预设条件对纳税人进行筛选，得到满足条件的纳税人以及未满足条件的纳税人；获取满足条件的纳税人的发票领用数据以及发票开具数据；通过满足条件的纳税人、发票领用数据以及发票开具数据，对长短时记忆模型进行训练，得到预测模型；通过预测模型预测满足条件的纳税人在预设期限内的发票金额；根据预测的发票金额给满足条件的纳税人推送核定调整建议。本方法或系统能够对纳税人信息进行综合分析，为税务机关提供合理发票核定的依据，提高发票核定的准确率。</li>
                </ul>
                </div>
                <dl class="d_th" style="padding-top:15px;"><dd><span>专利分类</span></dd></dl>
                <div class="ps_c">
                    <div><a href="/ipc/G/" target="_blank" title="物理">G 物理</a></div><a class="ml1" href="/ipc/G06/" target="_blank" title="计算；推算；计数">G06 计算；推算；计数</a><br/><a class="ml2" href="/ipc/G06F/" target="_blank" title="电数字数据处理">G06F 电数字数据处理</a><br/><a class="ml3" href="/pat/ipc/G06F17/00/" target="_blank" title="特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法">G06F17-00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法</a><br/><a class="ml3" href="/pat/ipc/G06F17/10/" target="_blank" title=".复杂数学运算的">G06F17-10 .复杂数学运算的</a><br/><a class="ml3" href="/pat/ipc/G06F17/20/" target="_blank" title=".处理自然语言数据的">G06F17-20 .处理自然语言数据的</a><br/><a class="ml3" href="/pat/ipc/G06F17/30/" target="_blank" title=".信息检索；及其数据库结构">G06F17-30 .信息检索；及其数据库结构</a><br/><a class="ml3" href="/pat/ipc/G06F17/40/" target="_blank" title=".数据的获取和记录">G06F17-40 .数据的获取和记录</a><br/><a class="ml3" href="/pat/ipc/G06F17/50/" target="_blank" title=".计算机辅助设计">G06F17-50 .计算机辅助设计</a><br/>
                </div>

            </div>
        </div>
        <div class="content-r">
            <div class="btns content-list" id="downdd">
                <div class="header">
                    <div class="header-title"><a >专利文件下载</a></div>
                    <hr />
                </div>
                <span class="btn paydown">免登录下载</span><a href="/login.html?p=8684656C99F5006F926FF1A986872B49BDBDE5C2D208B588" class="btn green" target="_blank">普通用户下载</a><a href="http://yh.vipzhuanli.com/member/service/pay-vip.html?p=v1" target="_blank" class="btn red">升级VIP会员，免费下载</a>
            </div>
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                        <div class="header">
                            <div class="header-title"><a href="/patent/list.html?kw=%e9%a2%86%e5%9f%9f%e6%9c%af%e8%af%ad ">领域术语 相关专利</a></div>
                            <hr />
                        </div>
                        <ul>
                                <li><a href="/patent/200810119708.3/">中文术语自动提取系统及方法</a></li>
                                <li><a href="/patent/200910243990.0/">一种构建领域本体的方法</a></li>
                                <li><a href="/patent/201410047277.X/">一种领域术语抽取方法</a></li>
                                <li><a href="/patent/201410831590.2/">一种领域术语抽取的方法</a></li>
                                <li><a href="/patent/201611145330.5/">融合语境信息的领域术语识别方法</a></li>
                                <li><a href="/patent/201810132551.1/">一种用于电力95598工单的领域术语识别系统及方法</a></li>
                                <li><a href="/patent/201811205969.7/">一种医学标准术语本体管理系统及方法、设备和存储介质</a></li>
                                <li><a href="/patent/201910091177.X/">关键术语抽取方法、装置、设备及计算机可读存储介质</a></li>
                                <li><a href="/patent/201910837746.0/">一种领域概念语义漂移探究方法</a></li>
                                <li><a href="/patent/201911212955.2/">一种构建制造领域术语库的方法及系统</a></li>
                        </ul>
                    </div>
        <div class="content-list">
            <a href="https://www.coinw.email/front/invitePublicity?r=2646266&language=zh_CN" target="_blank"><img src="http://img.vipzhuanli.com/Upload/image/20240219/6384395253528591377899812.jpg" width="300" title="11" /></a>
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                            <div class="header-title"><a href="/patent/list.html?kw=%e8%af%8d%e9%a2%91 ">词频 相关专利</a></div>
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                        </div>
                        <ul>
                                <li><a href="/patent/200610086577.4/">基于互联网信息的输入法词频库的生成方法和系统</a></li>
                                <li><a href="/patent/200710170716.6/">基于用户特性的词频库的生成方法</a></li>
                                <li><a href="/patent/200810091300.X/">词典生成装置以及信息检索装置</a></li>
                                <li><a href="/patent/201510645332.X/">一种数字出版物词汇抽取、显示方法和系统</a></li>
                                <li><a href="/patent/201510932328.1/">一种基于互联网词频的城市认知地图生成方法</a></li>
                                <li><a href="/patent/201710680829.4/">热词词组提取方法和系统</a></li>
                                <li><a href="/patent/201910600981.6/">文本相似度确定方法、装置、设备和存储介质</a></li>
                                <li><a href="/patent/201910864611.3/">基于词频的文本特征加权及短文本相似性计算方法、系统和介质</a></li>
                                <li><a href="/patent/201910969468.4/">一种输入的方法及相关装置</a></li>
                                <li><a href="/patent/202011467635.4/">自动回复生成方法、装置及智能设备</a></li>
                        </ul>
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                            <div class="header-title"><a href="/patent/list.html?kw=%e6%8a%bd%e5%8f%96 ">抽取 相关专利</a></div>
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                                <li><a href="/patent/200880025389.8/">图像抽取装置、图像抽取程序以及图像抽取方法</a></li>
                                <li><a href="/patent/201410750223.X/">数据抽取装置和方法</a></li>
                                <li><a href="/patent/201611129430.9/">一种抽取信息的方法及装置</a></li>
                                <li><a href="/patent/201611130760.X/">一种直播中抽取信息的方法及装置</a></li>
                                <li><a href="/patent/201611131158.8/">一种信息抽取方法及装置</a></li>
                                <li><a href="/patent/201611177572.2/">抽取装置及抽取槽</a></li>
                                <li><a href="/patent/201621399514.X/">抽取装置及抽取槽</a></li>
                                <li><a href="/patent/202010786436.3/">一种结合RPA和AI的信息抽取方法、装置、设备及介质</a></li>
                                <li><a href="/patent/202020191580.8/">抽取装置及抽取系统</a></li>
                                <li><a href="/patent/202110511056.3/">一种毒性药材加压脱毒工艺毒性物质抽取组件</a></li>
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                            <div class="header-title"><a href="/patent/list.html?kw=%e7%89%b9%e5%be%81%e5%8f%82%e6%95%b0 ">特征参数 相关专利</a></div>
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                                <li><a href="/patent/201310104919.0/">一种视频数据快速特征检索的方法及系统</a></li>
                                <li><a href="/patent/201610369527.0/">用于评估对象的整体特征状态的方法和装置</a></li>
                                <li><a href="/patent/201610830335.5/">一种特征参数的调整方法、装置和电子设备</a></li>
                                <li><a href="/patent/201611073761.5/">广告投放方法和系统</a></li>
                                <li><a href="/patent/201710369849.X/">一种信息提示的方法及装置</a></li>
                                <li><a href="/patent/201711087242.9/">点读对象处理方法、装置、存储介质及电子设备</a></li>
                                <li><a href="/patent/201711283447.4/">一种用于对发票变票虚开行为进行监控的方法及系统</a></li>
                                <li><a href="/patent/201711386363.3/">一种将语音转换为文字的方法、装置及系统</a></li>
                                <li><a href="/patent/201910160256.1/">检测数据处理方法</a></li>
                                <li><a href="/patent/202010439120.7/">面向家居多特征参数融合的声纹识别方法</a></li>
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                            <div class="header-title"><a href="/patent/list.html?kw=%e4%ba%92%e4%bf%a1%e6%81%af ">互信息 相关专利</a></div>
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                                <li><a href="/patent/200810144458.9/">一种交互信息的传送方法、系统和装置</a></li>
                                <li><a href="/patent/201010248841.6/">交互式投影系统及方法</a></li>
                                <li><a href="/patent/201110226921.6/">电子装置及其信息交互方法</a></li>
                                <li><a href="/patent/201510435429.8/">一种基于智能交通交互系统的信息交互方法</a></li>
                                <li><a href="/patent/201610169016.4/">交互信息排序方法及装置</a></li>
                                <li><a href="/patent/201610823000.0/">基于直播的交互信息的处理方法及装置</a></li>
                                <li><a href="/patent/201710057029.7/">汽车仪表与中控交互系统及方法</a></li>
                                <li><a href="/patent/201710348792.5/">信息交互方法和装置</a></li>
                                <li><a href="/patent/202010134772.X/">机器人控制方法、装置、存储介质和计算机设备</a></li>
                                <li><a href="/patent/202110574428.7/">一种保护在线交互信息完整性的方法及系统</a></li>
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                            <div class="header-title"><a href="/patent/list.html?kw=%e8%af%ad%e7%b4%a0 ">语素 相关专利</a></div>
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                                <li><a href="/patent/200810213664.0/">实时预测用户输入的人机界面</a></li>
                                <li><a href="/patent/200810213665.5/">实时预测用户输入的人机界面</a></li>
                                <li><a href="/patent/201510422682.X/">转换文本的方法和设备</a></li>
                                <li><a href="/patent/201610826088.1/">使用多个输入来检测语素文字的设备和方法</a></li>
                                <li><a href="/patent/201910081818.3/">一种辨别机器语音和自然语音的方法及装置</a></li>
                                <li><a href="/patent/201910678236.3/">一种问答检索方法及其系统、计算机设备、可读存储介质</a></li>
                                <li><a href="/patent/201911311845.1/">一种地名地址匹配方法及服务器</a></li>
                                <li><a href="/patent/202010890208.0/">一种提取文本语素数据的方法、存储介质和系统</a></li>
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