[发明专利]一种显示应用详情的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201510080440.7 申请日: 2015-02-12
公开(公告)号: CN105989109B 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 周德海 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06F16/906 分类号: G06F16/906
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种显示应用详情的方法,包括:接收显示应用详情的请求;根据所述请求获取所述应用详情的内容;根据预设的分类方式对所述应用详情的内容进行分类;显示所述应用详情,所述应用详情包括分类后的所述应用详情的内容。本发明实施例还公开了一种显示应用详情的装置。采用本发明,能将应用详情的内容进行分类并显示应用详情,使其显示的应用详情的更加直观实用。
搜索关键词: 一种 显示 应用 详情 方法 装置
【主权项】:
1.一种显示应用详情的方法,其特征在于,包括:接收显示应用详情的请求;根据所述请求获取所述应用详情的内容;根据预设的分类方式对所述应用详情的内容进行分类;按照预设的排序方式对所述分类后的所述应用详情的内容进行排序,其中,按照预设的排序方式对所述分类后的所述应用详情的内容进行排序包括:获取各个类别的热门度以对分类后的所述应用详情的类别进行排序;显示所述应用详情,所述应用详情包括分类后的所述应用详情的内容。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于OPPO广东移动通信有限公司,未经OPPO广东移动通信有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510080440.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
  • 样本数据分类方法、模型训练方法、电子设备及存储介质-201810350730.2
  • 王晨羽;王健宗;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-04-18 - 2019-11-12 - G06F16/906
  • 本发明提供一种样本数据分类方法,所述方法包括:计算样本数据中每个样本的特征;根据每个样本的特征,计算每个样本的距离集,所述每个样本的距离集包括每个样本与每个样本对应的剩余样本中每个样本间的距离;根据每个样本的距离集,计算每个样本的密度值及计算每个样本的密度距离值;根据每个样本的密度值及每个样本的密度距离值,确定至少一个聚类中心;基于所述至少一个聚类中心及每个样本的特征,将所述样本数据聚类成多个子集。本发明还提供一种利用所述样本数据分类方法的模型训练方法及电子设备。本发明按照任务的难易度,从易到难依次进行训练,以避免难训练样本被剔除,从而提高模型参数的适应力。
  • 一种电子习题的处理方法、装置、设备和存储介质-201910700019.X
  • 方建生 - 广州视源电子科技股份有限公司
  • 2019-07-31 - 2019-11-08 - G06F16/906
  • 本发明公开了一种电子习题的处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:接收第一操作;响应于第一操作,显示第一习题;将第一习题转换为第一向量,第一向量用于表示第一习题中第一元素的特征;获取候选习题集,候选习题集中包括多个第二习题,第二习题关联第二向量,第二向量用于表示第二习题中第二元素的特征;在候选习题集中确定目标习题,目标习题的第二向量与第一向量之间的相似度符合预设条件;显示目标习题。通过上述方式解决了某些技术中为用户选择的电子习题的准确性低、关联性低的问题。
  • 一种数据处理方法和系统-201910726759.0
  • 黄珂 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2019-08-07 - 2019-11-08 - G06F16/906
  • 本发明实施例涉及一种数据处理方法和系统。其中,该方法包括:接收用户终端发送的数据处理请求,其中,数据处理请求中携带待处理数据,待处理数据的类型包括文字和/或图像,确定待处理数据的类型,根据待处理数据的类型和预设的信息,确定数据处理结果,向用户终端返回数据处理结果。通过对待处理数据的类型进行确定,以便对待处理数据进行分类,并基于待处理数据的类型和预设的信息,确定数据处理结果,以便针对不同类型的待处理数据进行不同的处理方法,以避免现有技术中通过后台工作人员逐一进行处理时耗时费力的技术弊端,实现了节约时间成本,提高处理效率的技术效果。
  • 一种智慧城市信息共享的方法和装置-201910765899.9
  • 宋凤玲 - 宋凤玲
  • 2019-08-19 - 2019-11-08 - G06F16/906
  • 本发明公开了一种智慧城市信息共享的方法和装置,具体涉及智慧城市信息共享技术领域,包括电脑终端、手机客户端、微控制模块、个人信息认证模块、扫描信息获取模块、目标对象查询模块、编辑信息存储模块、信息管理模块、优质信息推送模块及信息评价模块,所述电脑终端连接端连接有手机客户端。本发明通过公共数据中心单元和子数据单元对数据进行分类,在认真分析资源共享需求的基础上,将具有全局性的共享数据抽取出来,建立公共数据中心来统一管理和维护公共数据,能彻底避免同一数据的“多头采集、重复存放、分散管理、各自维护”能有效的避免孤立信息的产生,有效的保证了同一数据的一致性。
  • 基于用户行为特征的选择聚类初始点的方法及相关设备-201910515534.0
  • 邓悦;金戈;徐亮 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-06-14 - 2019-11-05 - G06F16/906
  • 本申请涉及聚类模型领域,提供一种基于用户行为特征的基于用户行为特征的选择聚类初始点的方法及相关设备,所述方法包括:获取待发掘群组的数据集,从所述数据集中选择第一初始点;从所述数据集中选择第二初始点,所述第二初始点是指所述数据集中距离所述第一初始点最远的点;计算所述数据集中每个点与所述第一初始点和所述第二初始点的距离最小的最小距离点集合;从所述最小距离点集合中选择一个最大的最小距离点作为第三初始点,循环迭代得到包括所有初始点的初始点集合;按照所述初始点集合将所述数据集分割为多个存在关联性的群组。通过采用本方案,能够保证用户分组的准确性和效率。
  • 分类标注方法、装置、可读存储介质及设备-201910717983.3
  • 顾立瑞;胡雨成 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-08-05 - 2019-11-05 - G06F16/906
  • 本申请实施例提供一种分类标注方法、装置、可读存储介质及设备,对无标注的第一样本数据集中的样本数据进行聚类,得到多个聚类类别的第一样本数据子集;对已知类别的第二样本数据集按照上述多个聚类类别进行分类,以确定第二样本数据集中,属于各个聚类类别的第二样本数据子集;将属于目标聚类类别的第一样本数据子集标注为所述已知类别,目标聚类类别为:样本数量最多的第二样本数据子集所属的聚类类别。基于本申请的上述分类标注方法,提高了分类标注的准确率和召回率。
  • 电子病历数字对象分类器生成方法以及最终分类器系统-201910566647.3
  • 姜傥 - 迪安诊断技术集团股份有限公司
  • 2019-06-27 - 2019-11-01 - G06F16/906
  • 本发明提供了一种电子病历数字对象分类方法和系统。所述方法包括:获取电子病历数字对象的聚类方法;生成聚类后集合的粗略分类方法,包括对分类参数进行估计的方法,形成初步的分类器;用聚类结果对初步分类器进行参数调整,结合逻辑化推理方法确定最终分类器。在一个实施例中,初步分类结果根据伪似然估计方法确定参数,进一步借助概率推理的后验估计方法进行修正并确定最终分类器,从而有效的避免了干扰信息的影响,弥补了数字知识对象中不明确语义信息引起的歧义缺陷。利用本发明的分类方法和系统,可以提高数字知识对象分类的精确性和可扩展性。
  • 服务组合候选集构建方法及系统-201610983364.5
  • 张霖;李凤;赖李媛君 - 北京航空航天大学
  • 2016-11-09 - 2019-11-01 - G06F16/906
  • 本发明提供了一种服务组合候选集构建方法及系统,涉及分布式制造系统信息集成技术领域,包括采集具体服务中的聚类指标信息,对聚类指标信息进行相似度计算,得到多个抽象服务,分别统计各个抽象服务中的抽象出入信息,并对抽象出入信息的相似度进行计算,构建抽象服务网络,根据任务需求,在抽象服务网络中进行搜索,得到服务组合候选集。本发明可以提高服务组合候选集构建的效率性、适应性、操作性和便捷性。
  • 一种智慧农业合作社微官网服务系统-201910631560.X
  • 张春江 - 西安微媒软件有限公司
  • 2019-07-12 - 2019-10-29 - G06F16/906
  • 一种智慧农业合作社微官网服务系统,包括终端、互联网和数据库模块,数据库模块包含一网络连接模块,互联网分别连接终端和网络连接模块;数据库模块还包括信息查询模块、信息分类模块、信息采集模块、信息存储模块和信息输出模块;用户通过终端输入一查询请求指令,查询请求指令依次经由互联网及网络连接模块传送至信息查询模块,信息查询模块用于根据查询请求指令生成一查询命令;信息采集模块用于根据查询命令从信息存储模块中调取农业信息数据;信息分类模块用于将农业信息数据进行分类;信息输出模块用于将分类后的数据通过互联网传送给终端以显示在终端的界面上供用户浏览。
  • 一种显示应用详情的方法及装置-201510080440.7
  • 周德海 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2015-02-12 - 2019-10-25 - G06F16/906
  • 本发明提供了一种显示应用详情的方法,包括:接收显示应用详情的请求;根据所述请求获取所述应用详情的内容;根据预设的分类方式对所述应用详情的内容进行分类;显示所述应用详情,所述应用详情包括分类后的所述应用详情的内容。本发明实施例还公开了一种显示应用详情的装置。采用本发明,能将应用详情的内容进行分类并显示应用详情,使其显示的应用详情的更加直观实用。
  • 基于多特征融合的微博文本数据分类方法-201510163263.9
  • 卢玲;杨武;刘恒洋 - 重庆理工大学
  • 2015-04-08 - 2019-10-18 - G06F16/906
  • 本发明公开了一种基于多特征融合的微博文本数据分类方法,包括:步骤1,进行用户认证登录,获取微博文本数据信息,根据分类器获取特征信息并计算特征信息权重;步骤2,通过朴素贝叶斯方法对特征信息进行分类,对于分类结果进行权值计算;步骤3,将计算完成的分类结果进行分类融合,直到特征信息分类完毕,将分类完毕的特征信息进行展示操作。使用户获得有用信息的效率提高,从而实现数据的快速抓取,保证数据分类的准确性。
  • 数据聚类方法和数据聚类系统-201510259872.4
  • 于晓明;刘克松;张丹;贺敏;刘玮;王博;马宏远 - 北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
  • 2015-05-20 - 2019-10-15 - G06F16/906
  • 本发明提出了一种数据聚类方法和一种数据聚类系统,其中,所述方法包括:接收创建命令,创建反馈词集合;根据所述反馈词集合对当前数据进行聚类,以将所述当前数据聚类成多个当前类别,并将所述多个当前类别呈现给用户;接收所述用户对所述多个当前类别的第一反馈,以对所述反馈词集合进行更新。通过本发明的技术方案,通过用户的反馈对反馈词集合进行更新,从而使根据更新后的反馈词集合对数据进行聚类得到的类别是用户所感兴趣的,进而提高了数据聚类的准确率和效率。
  • 一种基于DBSCAN聚类算法的出行与活动模式识别方法-201610066709.0
  • 叶智锐;施晓蒙;汤斗南;赵鑫玮;陆加健;吴运腾;吴丽霞 - 东南大学
  • 2016-01-29 - 2019-10-11 - G06F16/906
  • 本发明公开了一种基于DBSCAN聚类算法的出行与活动模式识别方法,包括如下步骤:对持续采集的出行者时空轨迹数据集进行清洗;计算清洗后的数据集坐标点的平均速度,将平均速度高于设定阈值的位置坐标点归类为出行模式;基于DBSCAN聚类算法对清洗后的数据集进行聚类分析,根据聚类结果判别活动起点和终点;根据识别出的出行模式和活动模式的数据点坐标和时间,生成出行时刻表。本发明方法基于采集到的出行者时空轨迹序列集合,通过基于密度的聚类算法(DBSCAN),将出行者的行为模式分为出行模式和活动模式。本发明方法便于计算与实际操作,实用性强,可以比较准确地判定出行者的行为模式,为后续的研究提供便捷,具有重要的现实意义。
  • 数据存储方法、装置、存储介质及边缘服务器-201910433258.3
  • 王盼 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-05-22 - 2019-10-01 - G06F16/906
  • 本发明公开了一种数据存储方法、装置、存储介质及边缘服务器,该方法包括:获取中心服务器中的待存储数据;按照预设数据类别对待存储数据进行分类,获得各预设数据类别分别对应的初始分类数据;测算各初始分类数据的第一本地调用频率;选取所述第一本地调用频率最高的初始分类数据作为目标分类数据,目标分类数据包括多个目标数据包;测算各目标数据包的第二本地调用频率;查找目标分类数据对应的预设指定存储区域,根据第二本地调用频率将各目标数据包按照预设规则存储于预设指定存储区域。基于大数据,通过设置预设指定存储区域,使调用频率较高的目标分类数据在边缘服务器上具有一定的存储空间,利于应对用户需求。
  • 一种概率主题计算与匹配的舆情监测方法及系统-201710248537.3
  • 马坤;周劲;于自强;纪科 - 济南大学
  • 2017-04-17 - 2019-10-01 - G06F16/906
  • 本发明公开了一种概率主题计算与匹配的舆情监测方法及系统;包括:数据采集解析:利用爬虫集群从数据源中采集页面HTML,然后爬虫集群依据规则库对采集到的页面HTML进行解析得到若干条媒体数据;爬虫集群采用异步方式将解析得到的文档存储在全文检索系统,采用同步方法将解析得到的文档进行主题匹配;中文分词:从全文检索系统中读取文档,将每个文档的标题与内容合并,对合并后的内容进行分词,分词后去掉停用词;主题估计:对分词后的内容估计出主题库与历史文档主题集;主题匹配:将数据采集实时推送的文档推断出实际文档主题集,并将实际文档主题集与用户输入的舆情监测关键词进行匹配,得到有序文档集,从而实现舆情监测。
  • 基于文本、语音和视频融合的多模态情感分类方法-201910472457.5
  • 夏睿;李晟华 - 南京理工大学
  • 2019-05-31 - 2019-09-27 - G06F16/906
  • 本发明公开了一种基于文本、语音和视频融合的多模态情感分类方法,包括:获取多模态数据进行预处理,划分为训练集与测试集;构建基于张量融合的端对端多模态情感分类模型,并使用训练集对模型进行训练;对测试集进行步骤1的预处理操作,使用步骤2得到的张量融合情感分类模型进行情感分类。本发明通过多模态情感分类模型能更好地捕捉模糊的深层情感信息。
  • 微信公众账号管理系统及方法-201910557865.0
  • 薄一峰;唐伟敏 - 苏州梦嘉信息技术有限公司
  • 2019-06-25 - 2019-09-27 - G06F16/906
  • 本发明公开了一种微信公众账号管理系统,包括账号管理模块、文章管理模块、素材库模块、封禁情况查询模块、封禁情况判断模块、广告位判断模块、非广告位编辑模块、审核模块、发送模块;封禁情况查询模块与封禁情况判断模块相连,封禁情况查询模块的输入端与账号管理模块的输出端相连,封禁情况判断模块的输出端与素材库模块的输入端相连;本发明可以解决微信公众号运营中素材统一搜集、编辑、审核、管理分析的问题,微信运营者可以同时有效管理多个公众号,各账号之间的运营不再是独立的,实现了多账号之间的信息互联,提高了微信运营的效率。
  • 企业家影响力评估方法、装置、计算机设备及存储介质-201910370902.7
  • 吴壮伟 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-05-06 - 2019-09-20 - G06F16/906
  • 本发明公开了企业家影响力评估方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:根据企业家姓名第一网址列表中爬取对应的第一源数据集;根据第一源数据集及第一评分转化策略得到对应的第一评分值;根据企业家姓名从第二网址列表中爬取对应的第二源数据集;根据第二源数据集及第二评分转化策略得到对应的第二评分值;根据企业家姓名从第三网址列表中爬取对应的第三源数据集;根据第三源数据集所包括文本数据及活跃度模型得到对应的第三评分值;根据第一评分值、第二评分值、第三评分值,及各评分值对应的评分权重,得到对应的影响力值。该方法实现了利用网络中海量数据计算影响力值,无需从外部收费平台付费获取数据,降低评估过程数据获取的成本。
  • 信息推送对象更新方法、装置和计算机设备-201910486490.3
  • 杨春风 - 深圳市腾讯计算机系统有限公司
  • 2019-06-05 - 2019-09-20 - G06F16/906
  • 本申请涉及一种信息推送对象更新方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,所述方法包括:获取目标信息推送业务的目标标识集;提取所述目标标识集中各标识对应的用户的特征,根据所述特征训练得到预测模型;获取待选用户的标识和特征,将所述待选用户的特征输入到所述预测模型进行预测,得到所述待选用户的预测数值;根据预测数值选取预设数量的待选用户的标识,得到待选标识集;根据所述待选标识集更新所述目标信息推送业务的目标标识集。本方案能够实现目标信息推送对象的自动更新。
  • 一种大数据聚类方法及装置-201910451193.5
  • 邹学玉;汪晶 - 长江大学
  • 2019-05-28 - 2019-09-10 - G06F16/906
  • 本发明涉及数据挖掘技术领域,公开了一种大数据聚类方法,包括以下步骤:S1、获取原始数据集;S2、采用分布式Canopy算法将所述原始数据集划分为多个全局Canopy中心集;S3、采用分布式K‑means聚类算法,以各所述全局Canopy中心集的全局Canopy中心作为所述分布式K‑means聚类算法的初始聚类中心,对所述原始数据集进行聚类处理。本发明提供的大数据聚类方法具有收敛速度快,聚类效果好的技术效果;同时,缓解了单服务器处理海量数据带来的硬件瓶颈问题,有利于对大规模数据进行快速、有效的数据挖掘。
  • 基于表检仪的缺陷分级方法及系统-201910429304.2
  • 李鹏飞;徐书峰;武志平;韩存;李旭初;李晨耀;冯杰;任巍;徐立;张良 - 山西太钢不锈钢股份有限公司
  • 2019-05-22 - 2019-08-27 - G06F16/906
  • 本发明公开了一种基于表检仪的钢带缺陷分级方法及系统,该方法包括:从表检仪中获取实际缺陷数据;确定缺陷名称Am;确定缺陷名称中的缺陷类型Bn;划分缺陷等级Cp;设定缺陷参数E,缺陷参数Emnp表征第m种缺陷名称中第n种缺陷类型的第p个缺陷等级对应的划分基准值,缺陷参数E为正实数;确定比较参数F,比较参数为大于、大于等于、小于、小于等于或等于;将比较参数与缺陷参数进行结合,获得分级规则矩阵Y,分级规则矩阵包括不同缺陷等级对应的数值区间;将实际缺陷数据与分级规则矩阵进行比对,确定缺陷等级。本发明的基于表检仪的钢带缺陷分级方法及系统,能够自动完成产品缺陷识别和升级,提高了质量检验效率和精准度。
  • 一种电商扫码锁粉系统-201910540586.3
  • 符永康 - 深圳市掌握时代互联网应用科技有限公司
  • 2019-06-20 - 2019-08-27 - G06F16/906
  • 本发明公开了一种电商扫码锁粉系统,包括扫码锁粉平台、登录模块、信息整合模块、个人中心、通信模块和用户终端,所述登录模块的输出端与扫码锁粉平台的输入端连接,并且扫码锁粉平台的输出端分别与信息整合模块的输入端和通信模块的输入端连接,本发明涉及电商扫码技术领域。该电商扫码锁粉系统,使用者也可以手动的进行分类,搜索到的新鲜人脉也可以进行分类,便于使用者对人脉信息进行管理,大大的提高了使用者的操作效率,便于使用者编辑信息后进行分类发送,节约了使用者的时间,实用性强,使用者可以通过各种信息编辑模块编辑不同的扫码信息,便于使用者针对不用人群制作不同的扫码信息。
  • 一种基于马氏抽样生成Lagrangian支持向量机的方法、系统及装置-201910361683.6
  • 邹斌;项和雨;徐婕;王德胜 - 湖北大学
  • 2019-04-30 - 2019-08-16 - G06F16/906
  • 本发明涉及一种基于马氏抽样生成Lagrangian支持向量机的方法、系统及装置,其方法包括,S1,获取训练集Dtrain,并从训练集Dtrain中随机抽取出初始样本集Diid;S2,利用初始样本集Diid初始化Lagrangian支持向量机,得到模型f0;S3,利用模型f0在训练集Dtrain中进行马氏抽样,得到马氏样本集DMar,并由马氏样本集DMar构建Lagrangian支持向量机,得到模型f1;S4,将模型f1替代模型f0,重复执行S3,并进行迭代更新,直至满足预设迭代更新终止条件,产生Lagrangian支持向量机的最终模型fk。本发明利用马氏抽样抽取较少的训练样本进行建模,来降低模型的复杂度和减少计算时间;Lagrangian支持向量机综合考虑斜率ω和截距b对分离超平面的影响,利用L2正则化项来提高模型的稳定性和泛化能力,易于应用。
  • 基于云端的虚拟手机日志生成方法-201910386784.9
  • 司马华鹏 - 南京硅基智能科技有限公司
  • 2019-05-10 - 2019-08-09 - G06F16/906
  • 本发明提供了一种基于云端的虚拟手机日志生成方法,虚拟手机与终端通讯连接,包括以下步骤:获取终端的操作数据,虚拟手机根据终端的操作数据对终端的操作步骤进行记录并生成记录数据;对记录数据进行分类,包括至少第一分类数据和第二分类数据,所述第一分类数据包括虚拟手机的网页浏览记录并生成若干日志进行记录;设置一虚拟存储器,所述若干日志分别存储于所述虚拟存储器内。通过获取步骤能够获取终端的操作数据并生成记录数据,然后将记录数据进行分类,其中第一分类数据为网页浏览记录的相关数据并生成若干日志。然后通过虚拟存储器分别对若干日志进行存储、记录。
  • 一类基于聚类分析的大数据处理方法-201910373090.1
  • 胡雅婷;李健;汪威;王国伟;温长吉;石磊;杨之音;王明月;丁小奇;姜楠;任虹宾;赵珊珊;蔡红丹;申利未;熊琦;王希;陈营华 - 吉林农业大学
  • 2019-05-06 - 2019-08-06 - G06F16/906
  • 本发明公开了一类基于聚类分析的大数据处理方法,包括如下步骤:构建算法模型、数据约简聚类、划分聚类优化、构建函数、聚类有效性分析和结果输出,本发明结构科学合理,使用安全方便,该基于聚类分析的大数据处理方法运行时,采集到的原始数据首先会建立原始数据集合,随后进行数据约简,并根据约简后数据中的特征选择,选择具有相同特征的划分成单个聚簇,选取每个聚簇中心位置数据,构建一个划分矩阵代入函数进行优化,随后计算聚类的聚类有效性指标值,若聚类有效性指标值符合,算法终止,输出的运算结果,需转化为计算机所能识别语言,并通过计算机将运算结果转化为图表呈现在电子显示设备上,供使用者参考。
  • 物品识别方法和装置,室内地图生成方法和装置-201510110320.7
  • 聂华闻 - 北京贝虎机器人技术有限公司
  • 2015-03-13 - 2019-08-02 - G06F16/906
  • 本发明提供了一种物品识别方法和装置,室内地图生成方法和装置,其中,该物品识别方法包括:对互联网网页中的信息做持续性抓取更新学习,以建立物品特征库;基于所述物品特征库,对室内物品进行匹配识别,该本发明解决了现有技术中物品识别准确度不高的技术问题,达到了有效提高物品识别准确性的技术效果,且通过该物品识别方法生成室内地图进行室内物品的定位,有效提高了定位的准确性。
  • 一种根据特征选择负载的方法和系统-201510147870.6
  • 尹建伟;林鹏翔;赵新奎;李莹;邓水光;吴健;吴朝晖 - 浙江大学
  • 2015-03-31 - 2019-07-30 - G06F16/906
  • 本发明适用于算法领域,提供了一种根据特征选择负载的方法和系统,所述方法包括:对待处理特征数据进行预处理;通过特征聚类算法对所述待处理特征数据进行分类,并获取各类的代表元;根据互信息值和所述代表元,选择高准确度的特征对应的负载。本发明实施例,对待处理特征数据进行预处理,通过特征聚类算法对待处理特征数据进行分类,获取各类的代表元,根据互信息值和代表元,选择高准确度的特征对应的负载,提供了一种高效率的负载选择方法和系统,提高了负载选择的效率。
  • 水务异常事件侦测方法及装置、计算机装置及存储介质-201910302180.1
  • 武昆峰;许冬件;邓双祥;肖红伟 - 珠海卓邦科技有限公司
  • 2019-04-16 - 2019-07-26 - G06F16/906
  • 本发明公开一种水务异常事件侦测方法及装置、计算机装置及存储介质,该方法包括采集步骤,获取热线数据;转换步骤,将热线数据中的位置信息转换为地理坐标信息,并得到转换后的热线数据;存储步骤,存储转换后的热线数据;聚类步骤,对转换后的热线数据进行聚类分析,并输出多个聚类结果;评估步骤,对多个聚类结果进行评估,并得到实时舆情结果。该装置用于实现上述的水务异常事件侦测方法。本发明还提供实现上述方法的计算机装置以及存储介质。本发明可以及时发现或预测到舆情事件,并且能准确定位到舆情事件发生的地理位置,进而可以协助管理舆情事件。
  • 基于融合结构特征的属性网络表示学习方法-201910266177.9
  • 徐博;郑翔宇 - 大连理工大学
  • 2019-04-03 - 2019-07-16 - G06F16/906
  • 本发明涉及网络表示学习领域,提供一种基于融合结构特征的属性网络表示学习方法,包括:步骤1,获取网络图数据;步骤2,利用获取网络图数据,对结点属性的相似性进行属性建模,得到属性模型;步骤3,利用获取网络图数据,对网络结构的相似性进行结构建模,得到结构模型;步骤4,将步骤2得到的属性模型和步骤3得到的结构模型进行联合建模,得到最小化目标函数;步骤5,设置学习过程的终止条件;步骤6,根据步骤4得到的最小化目标函数和步骤5设置的终止条件,求得最小化目标函数的解,得到学习到的特征结果。本发明能够使节点属性的相似性更好的表示到嵌入向量的相似性当中,提高网络节点分类的精确性和可靠性。
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top