[发明专利]一种适用于电力设备的故障预测方法在审
申请号: | 201510499496.6 | 申请日: | 2015-08-15 |
公开(公告)号: | CN105158598A | 公开(公告)日: | 2015-12-16 |
发明(设计)人: | 张艳霞;王栋;俞迎新;韩梅梅;郭长荣 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网山东禹城市供电公司 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100032 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种适用于电力设备的故障预测方法,包括:(1)根据在线监测的电力设备的历史运行数据建立序列样本;(2)识别序列样本所属的ARMA模型的类型;(3)对确定所属类型后的ARMA模型定阶,获得ARMA模型中的未知参量的个数;(4)估计各未知参量的值的参数,初步建立ARMA模型;(5)检验初步建立的ARMA模型的有效性;若模型有效,则ARMA模型建立完成;若模型无效,则返回步骤(3);(6)根据建立完成的ARMA模型预测未来任意时刻电力设备的运行数据,并做出故障预测及诊断。本发明基于大量历史监测数据,保证了电力设备的维修及使用的可靠性,同时延长了电力设备的使用寿命。 | ||
搜索关键词: | 一种 适用于 电力设备 故障 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种适用于电力设备的故障预测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)根据在线监测的电力设备的历史运行数据建立序列样本;(2)识别序列样本所属的ARMA模型的类型;(3)对确定所属类型后的ARMA模型定阶,获得ARMA模型中的未知参量的个数;(4)估计各未知参量的值的参数,初步建立ARMA模型;(5)检验初步建立的ARMA模型的有效性;若模型有效,则ARMA模型建立完成;若模型无效,则返回步骤(3);(6)根据建立完成的ARMA模型预测未来任意时刻电力设备的运行数据,并做出故障预测及诊断。
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