[发明专利]结合相位一致性、梯度幅值和结构显著性的医学图像质量评价方法在审
| 申请号： | 201510671582.0 | 申请日： | 2015-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN105354835A | 公开（公告）日： | 2016-02-24 |
| 发明（设计）人： | 张剑华;管秋;陈胜勇;张自然;张冰宇 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/40 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种结合相位一致性、梯度幅值和结构显著性的医学图像质量评价方法，包括如下步骤：1)使用log-Gabor小波计算参考图像和失真图像的相位一致性图谱；2)使用Scharr算子计算参考图像和失真图像的梯度幅值图谱；3)结合1)得到的相位一致性图谱和2)得到的梯度幅值图谱得到图像局部质量图谱；4)计算参考图像的基于人眼视觉特征的结构显著图谱；5)用所述结构显著性图谱作为聚合策略对3)中的图像质量图谱进行加权求和，得到图像质量分数；6)当图像质量分数高于预设的分数阈值时，判定医学图像质量较高。本发明可靠性比较高、实用性良好。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 相位 一致性 梯度 结构 显著 医学 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
一种结合相位一致性、梯度幅值和结构显著性的医学图像质量评价方法，其特征在于：所述评价方法包括如下步骤：1)使用log‑Gabor小波计算参考图像和失真图像的相位一致性图谱；2)使用Scharr算子计算参考图像和失真图像的梯度幅值图谱；3)结合1)得到的相位一致性图谱和2)得到的梯度幅值图谱得到图像局部质量图谱；4)计算参考图像的基于人眼视觉特征的结构显著图谱；5)用所述结构显著性图谱作为聚合策略对3)中的图像质量图谱进行加权求和，采用结构显著性模型SSM来体现人眼对图像结构信息的敏感度，用SSM(x)表示该权重图，图像质量分数IQS(x)可表示为：![]()
其中，x表示图像在空域Ω上的每个像素；6)当图像质量分数高于预设的分数阈值时，判定医学图像质量较高。
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