[发明专利]一种基于典型相关系数的近红外光谱信息提取方法在审
| 申请号： | 201610194097.3 | 申请日： | 2016-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN105891147A | 公开（公告）日： | 2016-08-24 |
| 发明（设计）人： | 吴继忠;徐清泉;夏琛;吴键;廖付;李石头;张军;夏骏;苏燕;毕一鸣;慕继瑞;张立立;李永生;何文苗;郝贤伟 | 申请（专利权）人： | 浙江中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 刘静静 |
| 地址： | 310009 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于典型相关系数的近红外光谱信息提取方法，包括：步骤1，获取烟叶的原始近红外光谱以及化学值；步骤2，剔除原始近红外光谱中的异常光谱以及化学值中的异常值；步骤3，将近红外光谱划分为若干光谱段，在每个光谱段内，对近红外光谱与化学值进行典型相关分析，计算典型相关系数；步骤4，选取阈值，对典型相关系数大于阈值的波长点进行PLS建模。本发明提供的基于典型相关系数的近红外光谱信息提取方法，能够提高近红外光谱的解释能力，消除近红外光谱信息的多重共线性，提高利用近红外光谱预测化学成分模型的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 典型 相关系数 红外 光谱 信息 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于典型相关系数的近红外光谱信息提取方法，其特征在于，包括：步骤1，获取烟叶的原始近红外光谱以及化学值；步骤2，剔除原始近红外光谱中的异常光谱以及化学值中的异常值；步骤3，将近红外光谱划分为若干光谱段，在每个光谱段内，对近红外光谱与化学值进行典型相关分析，计算典型相关系数；步骤4，选取阈值，对典型相关系数大于阈值的波长点进行PLS建模。
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