[发明专利]基于C4.5决策树算法的特定用户挖掘系统及其方法在审
| 申请号： | 201610573315.4 | 申请日： | 2016-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN106228398A | 公开（公告）日： | 2016-12-14 |
| 发明（设计）人： | 龚灿 | 申请（专利权）人： | 武汉斗鱼网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙)42225 | 代理人： | 张凯 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市武汉东湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于C4.5决策树算法的特定用户挖掘系统及其方法，涉及直播网站数据挖掘领域，包括：样本选择模块，其用于选择用户样本，用户样本根据类标签分为付费用户样本和未付费用户样本。行为属性统计模块，其用于统计用户样本的分类属性的属性值。样本处理模块，其用于将分类属性的属性值归一化处理作为训练样本数据。以及算法平台，其用于接收训练样本数据，算法平台包括C4.5决策树算法，并为C4.5决策树算法提供算法接口，算法平台基于训练样本数据和C4.5决策树算法训练C4.5决策树模型。本发明中的基于C4.5决策树算法的特定用户挖掘系统能够在数据维度多、数据量大的情况下全面统计用户兴趣度相关指标，便于挖掘特定用户。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 c4 决策树 算法 特定 用户 挖掘 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
一种基于C4.5决策树算法的特定用户挖掘系统，其特征在于，包括：样本选择模块，其用于选择用户样本，所述用户样本根据类标签分为付费用户样本和未付费用户样本；行为属性统计模块，其用于统计所述用户样本的分类属性的属性值；样本处理模块，其用于将所述分类属性的属性值归一化处理作为训练样本数据；以及算法平台，其用于接收所述训练样本数据，所述算法平台包括所述C4.5决策树算法，并为所述C4.5决策树算法提供算法接口，且所述算法平台基于所述训练样本数据和C4.5决策树算法训练C4.5决策树模型。
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