[发明专利]一种新闻报道情感倾向分析方法有效
| 申请号： | 201610707765.8 | 申请日： | 2016-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN106294326B | 公开（公告）日： | 2018-11-09 |
| 发明（设计）人： | 罗鹰;赵劲松;林康 | 申请（专利权）人： | 成都科来软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 钱成岑 |
| 地址： | 610041 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新闻报道情感倾向分析方法，本方法是基于机器学习建模方式进行新闻报道情感倾向分析，它包括如下步骤：S11：抓取用于训练的新闻报道内容；S12：对用于训练的新闻报道进行特征提取；S13：根据用于训练的新闻报道特征以及机器学习算法模块进行训练并建立新闻报道情感倾向模型；S14：抓取待识别新闻报道内容；S15：对待识别新闻报道进行特征提取；S16：根据待识别新闻报道特征、新闻报道情感倾向模型判断新闻报道是属于正面报道、中性报道还是负面报道。本发明能够得出新闻报道情感倾向，区分出新闻报道是属于负面报道还是正面、中性的报道。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新闻报道 情感 倾向 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种新闻报道情感倾向分析方法，其特征在于：本方法是基于机器学习建模方式进行新闻报道情感倾向分析，它包括如下步骤：S11：抓取用于训练的新闻报道内容；S12：对用于训练的新闻报道进行特征提取；S13：根据用于训练的新闻报道特征以及机器学习算法模块进行训练并建立新闻报道情感倾向模型；S14：抓取待识别新闻报道内容；S15：对待识别新闻报道进行特征提取；S16：根据待识别新闻报道特征、新闻报道情感倾向模型判断新闻报道是属于正面报道、中性报道还是负面报道；提取文本特征依赖于静态情感词典、语料系统构建的动态情感词典和文本特征提取模块；所述的构建动态情感词典的方法是在计算词频的正负指数时，首先要根据标注好的语料样本构建动态词典情感指数，在训练时，每个词元组根据它在不同类型文本中出现的次数计算其正负情感指数，![]()
词的正面指数：![]()
词的负面指数：![]()
词的中性指数：![]()
由于词的量非常大，在构建动态正负指数词典时，只选取名词、动词、形容词作为动态词典的构建。
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