[发明专利]情感倾向的识别方法、对象分类方法及数据处理系统在审
| 申请号： | 201610812853.4 | 申请日： | 2016-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN107807914A | 公开（公告）日： | 2018-03-16 |
| 发明（设计）人： | 潘林林;赵争超;林君;肖谦;张一昌 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种情感倾向的识别方法、对象分类方法及数据处理系统。本申请在情感倾向的识别方法中构建的情感度估测模型充分考虑了短文本所属的类目，所以，基于情感度估测模型确定出情感倾向更加准确。此外，本申请提供的对象分类方法中，将对象的文本特征信息、图像特征信息以及其它特征信息一并作为对象分类的依据，所以本申请提供的对象分类方法、可以兼顾文本特征信息、图像特征信息和其他特征信息，这样可以提高分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 情感 倾向 识别 方法 对象 分类 数据处理系统 | ||
【主权项】：
一种情感倾向的识别方法，其特征在于，包括：确定待处理短文本对应类目标识；其中，一个文本相邻两个标点符号之间文字称为短文本；确定与所述类目标识对应的情感度估测模型的实现方式；若所述情感度估测模型的实现方式为所有类目对应一个情感度估测模型，则确定待处理短文本对应的特征集合；其中，所述特征集合中每个特征包括：所述待处理短文本的分词和所述待处理短文本所属的类目标识；依据预先训练的情感度估测模型，结合待处理短文本的特征集合，对待处理短文本进行情感度估测；其中，所述情感度估测模型包括：依据至少两种类目的、带有情感倾向的若干个短文本样本训练后得到的、输出正面情感度和负面情感度的模型；基于所述待处理短文本对应的正面情感度和负面情感度，确定所述待处理短文本对应的情感倾向；若所述情感度估测模型的实现方式为一个类目对应一个情感度估测模型，确定待处理短文本对应的特征集合；其中，所述特征集合中每个特征包括：所述待处理短文本的分词；依据与所述类目标识对应的情感度估测模型，结合待处理短文本的特征集合，对待处理短文本进行情感度估测；其中，所述情感度估测模型为：依据所述类目标识对应的、带有情感倾向的若干个短文本样本训练后得到的、输出正面情感度和负面情感度的模型；基于所述待处理短文本对应的正面情感度和负面情感度，确定所述待处理短文本对应的情感倾向。
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