[发明专利]一种利用短时拉马努金傅里叶变换谱图的信号识别方法

摘要

本发明公开了一种利用短时拉马努金傅里叶变换谱图的信号识别方法，该方法包括：计算模板信号的归一化短时拉马努金傅里叶变换谱图的质心移位谱图；对质心移位谱图计算3阶3重伪泽尼克矩的虚部均值和实部均值，分别根据虚部均值和实部均值设定阈值th_{LFM_1}和阈值th_{LFM_2}；对其余模板信号的质心移位谱图计算2阶0重伪泽尼克矩和5阶1重伪泽尼克矩，构造模板聚类；计算待识别信号的归一化短时拉马努金傅里叶变换谱图的质心移位谱图；对待识别信号的质心移位谱图计算3阶3重伪泽尼克矩的虚部均值和实部均值，分别根据阈值th_{LFM_1}和阈值th_{LFM_2}，分离待识别的LFM信号等步骤。本发明解决了基于短时傅里叶变换的信号识别方法存在的低信噪比条件下信号识别率低的问题。

主权项

1.一种信号识别的方法，其特征在于，该方法包括：步骤1、对模板信号s_i,L,x计算归一化短时拉马努金傅里叶变换谱图i为各调制信号类型对应的序号，L＝1,2,....F,L为实验次数，x为噪声信噪比(SNR)分贝值，时间k＝1,2,...,N，整数周期q＝1,2,...,N，M，F，N是自然数；计算所述归一化短时拉马努金傅里叶变换谱图的质心移位谱图为所述归一化短时拉马努金傅立叶变换谱图的质心；步骤2、计算所述质心移位谱图的3阶3重伪泽尼克矩ψ_3,3，对所述3阶3重伪泽尼克矩ψ_3,3计算虚部imag(ψ_3,3)均值和实部real(ψ_3,3)均值根据所述虚部imag(ψ_3,3)均值设定阈值th_{LFM_1}，根据所述实部real(ψ_3,3)均值设定阈值th_{LFM_2}；步骤3、计算除线性调频信号(LFM)之外的其余模板信号s_i,L,x的所述质心移位谱图的2阶0重伪泽尼克矩ψ_2,0和5阶1重伪泽尼克矩ψ_5,1，根据所述2阶0重伪泽尼克矩ψ_2,0和5阶1重伪泽尼克矩ψ_5,1构造模板聚类步骤4、计算待识别信号s′_i,x的归一化短时拉马努金傅里叶变换谱图计算所述待识别信号s′_i,x的归一化短时拉马努金傅里叶变换谱图的质心移位谱图步骤5、对所述待识别信号s′_i,x的质心移位谱图计算3阶3重伪泽尼克矩ψ_3,3的虚部imag(ψ_3,3)均值和实部real(ψ_3,3)均值若各待识别信号的所述质心移位谱图的3阶3重伪泽尼克矩ψ_3,3的虚部imag(ψ_3,3)均值大于阈值th_{LFM_1}或者各待识别信号的所述质心移位谱图的3阶3重伪泽尼克矩ψ_3,3的实部均值小于阈值th_{LFM_2}，则认为是LFM信号；步骤6、对其余待识别信号s′_i,x，计算2阶0重伪泽尼克矩ψ_2,0和5阶1重伪泽尼克矩ψ_5,1，对所述其余待识别信号s′_i,x的2阶0重伪泽尼克矩ψ_2,0和5阶1重伪泽尼克矩ψ_5,1构造特征向量根据所述模板聚类i＝2,...,M运用k近邻分类器，对其余待识别信号进行分类，实现所述其余待识别信号的识别。