[发明专利]车辆智能诊断方法及装置有效
申请号: | 201611146495.4 | 申请日: | 2016-12-13 |
公开(公告)号: | CN106527403B | 公开(公告)日: | 2019-01-08 |
发明(设计)人: | 刘维英;陶国谦;朱强生;林涛;潘毅 | 申请(专利权)人: | 象翌微链科技发展有限公司 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 杨立;陈晓华 |
地址: | 530008 广西壮族自治区南宁市总*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明涉及一种车辆智能诊断方法及装置,其方法包括:通过车载终端实时采集并记录车辆运行状态数据,所述车辆运行状态数据至少包括车辆工况数据和故障信息;采集到故障信息后,立即将故障信息上传至远程平台,远程平台根据故障信息自动调用指定的车辆工况数据,远程平台将车辆工况数据与预设的阈值进行对比,匹配对应的解决方案,并将解决方案发送至车载终端;本发明通过远程平台对车辆故障自动诊断,并形成故障解决方案,保障了车辆运行状态的安全性,本装置具有简便、易于安装的优点。 | ||
搜索关键词: | 车辆 智能 诊断 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种车辆智能诊断方法,其特征在于,包括:a.通过车载终端实时采集并记录车辆运行状态数据,所述车辆运行状态数据至少包括车辆工况数据和故障信息;b.采集到故障信息后,立即将故障信息上传至远程平台,远程平台根据故障信息自动调用与故障信息对应的车辆工况数据;c.远程平台将车辆工况数据与预设的阈值进行对比,匹配对应的解决方案,并将解决方案发送至车载终端;所述步骤c还包括在远程平台中建立异常数据检测模型,周期性采集车辆工况数据并输入至异常数据检测模型,获取预测值,通过将预测值与预设的阈值进行比较,进行异常数据检测;对周期性采集车辆工况数据进行预处理,并对预处理后的数据进行稀疏表示,所述预处理包括归一化处理;所述异常数据检测模型包括动态的特征数据库,用于保存异常行为特征,通过将输入的车辆运行状态数据与特征数据库优先匹配,判断是否存在异常数据,所述特征数据库包括误用检测训练样本库、异常检测训练样本库和异常检测结果异常样本库,通过将异常检测结果异常样本库添加到误用检测训练样本库中,对误用检测训练样本库进行更新。
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