[发明专利]一种交通灯快速识别方法有效

专利信息
申请号: 201611214259.1 申请日: 2016-12-26
公开(公告)号: CN106803064B 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 黄文恺;朱静;李儒国;陈文达;莫国志;李嘉锐;韩晓英;姚佳岷;温泉河 申请(专利权)人: 广州大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 裘晖
地址: 510006 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种交通灯快速识别方法,包括获取车辆前方道路图像;快速定位交通灯所在的位置;对图像进行去噪处理;分割图像区域;对图像进行筛选;采用“十字验证”方法确认交通灯所在位置;然后进一步识别交通灯为圆形还是箭头。本发明通过多次验证,准确度率高;计算量小,识别速度快,能够识别圆形以及箭头形交通灯,受环境因素影响小,便于应用于无人驾驶汽车、车辆辅助驾驶系统。
搜索关键词: 一种 交通灯 快速 识别 方法
【主权项】:
一种交通灯快速识别方法,其特征在于,包括以下步骤:一:获取车辆前方道路信息图像;二:从获取的前方道路信息图像中,根据交通灯颜色对交通灯图片进行快速跳步定位,获取交通灯初步位置;三:对快速跳步定位得到的交通灯初步位置进行区域划分,分为RGB三个通道;分别对交通灯的颜色进行分离,将分离结果二值化;进行均值去噪处理;四:对步骤三处理后图像的连续像素点区域进行分割;五:使用width/height≈1.0的方法筛选分割后的图像,大致确认交通灯位置,并记录交通灯位置在原图的位置,其中width指分割后图像的宽度,height指分割后图像的高度;六:利用“十字验证”方法进一步确认,检测某个区域是否为交通灯所在的位置;所述“十字验证”方法以步骤五所筛选图像为中心位置,沿该中心位置的上、下、左、右四个方向分别延伸出一个与其大小相同的正方形,对四个方向的正方形进行检测运算;如果检测到某一个方向为定义的交通灯颜色占比达到85%或以上,则判断中心位置为交通灯所在的位置;七:对所确认交通灯位置的区域进行检测,是否为圆形,若否则执行步骤八;八:使用canny获取图像的轮廓,计算图像HU矩,与标准箭头HU矩进行匹配;若与标准箭头HU矩匹配不成功则执行步骤九;九:将图片传送给SVM分类器进行分类识别。
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