[发明专利]生物信息随时间变化率的量化分析方法在审
| 申请号： | 201710588250.5 | 申请日： | 2017-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN109243537A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 徐倬 | 申请（专利权）人： | 徐倬 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 276000 山东省临沂市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种生物信息随时间变化率的量化分析方法，属于医学分子生理学技术领域，将医学生化检测结果，转化为分子生理学元素，获得生物体差异对比的生理平衡谐调方法，及融洽运动分子粒子数量确定法；然后取得生物分子热能代谢量和生物热能分布常数，获取生物熵核心实质S＝RU，及四种生物熵确定法和生物场平衡标志ψ；以生物数σ为枢纽，破译生物分子节律系数η、体温变化率&的生物属性，并解决细胞自噬数量与高度分化细胞间的生物一致性，取得生物信息质能传递的不同频率和变化节律；该方法系统简捷、准确率高，克服现有技术对整体生理态分子能量、生物熵、生物场尚难精确测量的技术瓶颈，易于操作，普适性强，测量值准确可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 生物信息 随时间变化 量化分析 生物分子 生物场 测量 生化检测结果 生理学技术 生物体 变化节律 差异对比 分布常数 分化细胞 分子粒子 分子能量 技术瓶颈 平衡标志 生理平衡 生物热能 生物属性 数量确定 体温变化 节律 普适性 医学 生理学 准确率 破译 代谢 枢纽 细胞 传递 转化 | ||
【主权项】：
1.生物信息随时间变化率的量化分析方法，其特征在于：将医学生化检测结果，转化为分子生理学元素，获得生物体差异对比的生理平衡谐调方法，及融洽运动分子粒子数量确定法；然后取得生物分子热能代谢量和生物热能分布常数，获取生物熵核心实质S＝RU，及四种生物熵确定法和生物场平衡标志ψ，以生物数σ为枢纽，破译生物分子节律系数η、体温变化率&的生物属性，并解决细胞自噬数量与高度分化细胞间的生物一致性，取得生物信息质能传递的不同频率和变化节律。
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- 本发明提供的针对质谱缺失蛋白质数据的分类方法，其特征在于：包括对质谱缺失蛋白质数据进行预处理，所述预处理过程包括:对蛋白质确实数据的原始质谱进行滑动平均补值处理。将处理后的质谱数据转化为小波谱数据，并对小波谱数据中的有用信息进行噪声过滤，根据特征信息，将对所述小波谱数据中的有用信息区别度检验，对经过区别度检验的数据进行训练和分类；本发明中的针对质谱缺失蛋白质数据的分类方法，对质谱缺失蛋白质数据进行预处理，在通过SVM支持向量机的分类方法对经过预处理后的数据进行训练和分类，可以针对长度不一致以及特征不明显的恶劣数据，识别区分特征，最终实现准确分类。
- 一种基于新一代测序的拷贝数变异检测方法-201610114354.8
- 李垚垚;袁细国;张军英;杨利英;白俊 - 西安电子科技大学
- 2016-03-01 - 2019-03-26 - G16B40/00
- 本发明公开了一种基于新一代测序的拷贝数变异检测方法，该方法包括拷贝数变异数据的预处理、滑动窗口的构造、统计量的计算、置换策略的实施与零分布的构造、算法的性能评估，算法的性能评估采用判断算法能否在错误肯定率可控的情况下，获得较高的正确肯定率，评价算法是否能够较准确地估计p值，拷贝数变异的边界检出能力；分析算法的计算复杂度。本发明解决了由于测序平台及测序水平不同引起的拷贝数变异检测误差问题，令结果更准确；利用从多峰频率直方图特点归一化数据，以准确划分正常区域和拷贝数变异区域；本发明变异reads数与变异位点间关联性的综合作用，建立新模型，解决不一致性问题，客观估计拷贝数变异的显著性水平。
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