[发明专利]基于结构相似度的显著性波段选择方法有效
| 申请号： | 201710803169.4 | 申请日： | 2017-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN107607203B | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 彭忻怡;刘军;姜尚洁;杨国鹏;洪海龙;王庆;郑睿童;罗斌 | 申请（专利权）人： | 武汉大学;中国人民解放军空军装备研究院侦察情报装备研究所 |
| 主分类号： | G01J3/28 | 分类号： | G01J3/28 |
| 代理公司： | 武汉维创品智专利代理事务所(特殊普通合伙) 42239 | 代理人： | 余丽霞 |
| 地址： | 430072*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于结构相似度的显著性波段选择方法，包括以下步骤：步骤一、采用经过去噪处理的高光谱遥感影像数据；步骤二、通过选定目标区域在各波段的显著差异度，由高至低对图像全波段进行排序；步骤三、基于结构相似度对排序后波段集合进行两两筛选，去除相似度大且显著度低的波段；步骤四、选择筛选后波段集的前若干波段，完成波段选择。本发明采用距离显著变换计算各波段目标区域的显著度，据此对所有波段进行排序，并通过结构相似度筛选相似度较大的波段，最终选取筛选后的前若干波段。这样的波段选择方法能够面向不同目标，得到不同的波段选择，更好地提升后续目标检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 波段 波段选择 结构相似度 筛选 排序 显著度 显著性 相似度 高光谱遥感影像 目标检测 目标区域 显著差异 选定目标 全波段 去除 去噪 集合 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于结构相似度的显著性波段选择方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、采用经过去噪处理的高光谱遥感影像数据；步骤二、求选定目标区域在各波段的视觉显著度，根据各波段视觉显著度由高至低对图像全波段进行排序，具体包括以下子步骤：子步骤S21、选取图像上目标所在区域；子步骤S22、将各波段视作不同图像，分别进行基于视觉显著性变换；子步骤S23、对目标所在区域内各点显著度求均值，得到平均显著度；子步骤S24、根据各波段平均显著度由高至低对图像所有波段进行排序；步骤三、基于结构相似度对排序后波段集合进行两两筛选，去除相似度大且显著度低的波段，具体包括以下子步骤：子步骤S31、对排序后波段集合两两求取形状相似度![]()
；其中![]()
、![]()
分别是x、y波段图像的像素平均值；![]()
、![]()
是x、y波段图像的方差， ![]()
是两图像的协方差；子步骤S32、根据阈值进行筛选，若结构相似度大于设定阈值，则删除两波段中显著度更小的波段，也就是序号在后面的波段；步骤四、选择筛选后波段集的前若干波段，完成波段选择，得到波段数减少的高光谱遥感影像。
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