[发明专利]基于流行为特征的IDC识别方法在审
| 申请号： | 201710811844.8 | 申请日： | 2017-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN107592222A | 公开（公告）日： | 2018-01-16 |
| 发明（设计）人： | 于富财;章俊;申洲;胡光岷;费高雷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)51227 | 代理人： | 周永宏 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于流行为特征的IDC识别方法。其包括基于网络流特征的服务器IP识别和基于IP社团检测的IDC识别。本发明利用机器学习算法识别IDC服务器IP地址，再利用社团划分算法，将所得的服务器IP地址进行社团划分，得到IDC网络分布，实现IDC识别，使得用户能够通过网络流行为特征识别出IDC，进而研究IDC之间的关系和布局，最终有助于IDC的资源优化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 流行 特征 idc 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于流行为特征的IDC识别方法，其特征在于，包括以下步骤：A、对IDC服务器的网络流量数据进行预处理，提取多种用于识别IDC服务器IP的网络流量特征，通过采用BestFirst搜索算法从网络流量特征中选择出包含多种特征参数的最优特征子集，利用C4.5决策树机器学习算法构建IDC服务器流分类模型对IP地址进行分类，识别得到IDC服务器的IP地址；B、采用网络节点划分方法对IDC构建社团网络，利用基于模块度的BGLL社团检测算法将步骤A中得到的IDC服务器IP地址进行社团划分，构建IDC的网络分布情况，完成IDC识别。
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