[发明专利]一种Softmax层的设计方法及基于该Softmax层的神经网络在审
| 申请号： | 201710890630.4 | 申请日： | 2017-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN107491808A | 公开（公告）日： | 2017-12-19 |
| 发明（设计）人： | 张旭;段成德;于治楼 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人： | 孟峣 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种Softmax层的设计方法及基于该Softmax层的神经网络，其设计过程为首先为神经网络的Softmax层中提供输入值、输出值，这里的输入值、输出值为区间数值；通过区间算法，将Softmax层的输入值以及输出值，定义成区间数据类型，从而形成区间Softmax层。本发明的一种Softmax层的设计方法及基于该Softmax层的神经网络与现有技术相比，弥补了神经网络无法处理区间数据的不足，通过在设备上嵌入该神经网络，实现鲁棒性强的区间数据应用，能够使深度神经网络适用于区间数据类型的计算，实用性强，适用范围广泛，易于推广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 softmax 设计 方法 基于 神经网络 | ||
【主权项】：
一种Softmax层的设计方法，其特征在于，其设计过程为：一、首先为神经网络的Softmax层中提供输入值、输出值，这里的输入值、输出值为区间数值；二、通过区间算法，将Softmax层的输入值以及输出值，定义成区间数据类型，从而形成区间Softmax层。
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