[发明专利]通用的车内乘客防遗忘的传感装置的实现方法和系统

摘要

本发明涉及一种通用的车内乘客防遗忘的传感装置的实现方法和系统,为了提高儿童车内防遗忘识别准确率而设计。本发明通用的车内乘客防遗忘的传感装置的实现方法和系统,通过判断车辆状态事件是否属于预定报警事件，若是，则判断当前车内环境是否满足人体移动、有人发出声音和/或当前车内环境数据超出预定阈值范围，若满足，则判定有人遗忘在车上，发出告警信息；否则不做处理。本发明适用于所有类型、品牌的车辆，而且不需要对车辆进行任何改造，真正做到即插即用，成本也大大降低。

主权项

1.一种通用的车内乘客防遗忘的传感装置的实现方法，其特征在于，包括：获取设置在车内的多个非接触传感器组输出的各组传感数据；利用预存储或预加载的事件分类器对所述的传感数据进行分析运算，得到预定时间周期内发生的车辆相关事件、乘客相关事件、车内环境相关事件以及用户自定义事件；其中，车辆相关事件至少包括：车辆发动机启动、车辆行驶、车辆等候、发动起熄火、打开车门、关闭车门；乘客相关事件至少包括：人发出声音、人体移动、乘客上车、乘客下车；车内环境相关事件至少包括：车内温度、湿度、气压正常、车内温度、湿度、气压中至少一项偏高或偏低；判断所述的车辆相关事件、乘客相关事件、车内环境相关事件和用户自定义事件的逻辑关系是否满足预定的发生儿童遗忘在车上事件的逻辑关系，若满足，则发出报警信息；若不满足，则不做处理；所述事件分类器通过监督机器学习方式生成，事件分类器对事件类型的识别过程包括：对获取的所述传感数据进行特征化处理，得到特征化数据,所述的特征化数据包括：进行快速傅里叶变换、滑动时间窗、计算最大值、最小值、中位数、平均值、样本数、标准方差6个特征值；基于所述传感数据，对所述事件分类器的获选事件识别模型进行筛选，过滤掉相关性低的候选事件识别模型，保留m个相关性高的候选事件识别模型；特征化数据被依次代入m个保留的候选事件识别模型进行计算，输出识别到的事件类型及可信度；所述的m个相关性高的候选事件识别模型的筛选方法具体包括：计算传感器数据的平均值特征值向量F_i；对满足激活条件的候选事件识别模型进行激活，若满足预定激活条件的候选事件识别模型大于m个，则选取偏离评分最小的m个模型，作为筛选结果；各候选事件识别模型的激活条件为：(F_x‑F₀)>2*σ0，(F_i‑F_x)/σ_x为候选事件识别模型的偏离评分；其中，背景环境下，计算预定时间周期内获取的传感数据的平均值和标准方差的特征值向量，分别记为F₀和σ₀；各候选事件识别模型数据训练过程中，获取的传感数据的平均值和标准方差的特征值向量，分别记为F_x和σ_x；x为候选事件识别模型的编号；预定时间周期包括多个不同的事件运算周期，基于历史数据训练得到所述的车辆相关事件和/或车内环境相关事件与发生儿童遗忘车内事件概率的对应表；基于前面m个事件运算周期中发生的所述的车辆相关事件和/或车内环境相关事件之间的逻辑关系，预测下一个事件运算周期内所述的车辆相关事件和/或车内环境相关事件，基于所述对应表得到下一个事件运算周期内发生儿童遗忘事件概率；基于下一个事件运算周期内发生儿童遗忘事件概率，确定下一个事件运算周期的时长；获取车辆信息，基于车辆信息加载与所述的事件分类器，若本地存储有相应的事件分类器，则采用本地存储的事件分类器；若本地没有存储相应的事件分类器，则通过无线网络加载远程服务终端的事件分类器，其中，所述的车辆信息包括车型、车辆品牌、车辆载客人数、车辆型号中的一种或几种的组合；确定所述的车辆相关事件、乘客相关事件、车内环境相关事件和/或用户自定义事件的逻辑关系满足预定的发生儿童遗忘在车上事件的逻辑关系后，还包括确定该儿童遗忘事件的紧急优先级，根据紧急优先级设定不同的报警方式及报警频率，其中，一级紧急，以一级频率向绑定的私人电子终端发出报警信息以及预定的公共接收平台发出报警信息；二级紧急，以二级频率向绑定的私人电子终端发出报警信息；三级紧急，以三级频率向绑定的私人电子终端发出报警信息；……K级紧急，以K级频率向绑定的私人电子终端发出报警信息，儿童遗忘事件的紧急优先级，一级＞二级＞三级……＞K级，一级频率＞二级频率＞三级频率……＞K级频率。