[发明专利]一种基于Sarsa的SDN数据中心拥塞控制方法有效
申请号: | 201711173239.9 | 申请日: | 2017-11-22 |
公开(公告)号: | CN107864102B | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 金蓉;王伟明;李姣姣;庹鑫 | 申请(专利权)人: | 浙江工商大学 |
主分类号: | H04L12/825 | 分类号: | H04L12/825 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 傅朝栋;张法高 |
地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Sarsa的SDN数据中心拥塞控制方法。本发明方法基于SDN的网络背景,提出一种基于流的拥塞控制思想,引入增强学习中的Sarsa算法,根据数据中心网络链路的负载变化,实时智能地全局分配流的速率,使整个网络避免拥塞的前提下,链路利用率尽可能高,从而实现整个数据中心的拥塞控制。本发明提出改进的Sarsa算法,对Q矩阵进行训练;再根据流的请求,利用训练得到的Q矩阵,进行速率分配,从而实现拥塞控制。本发明提供了一种控制效果较好,控制算法易实现,低时延以及能实时地自适应的SDN数据中心拥塞控制方法。本发明为SDN数据中心的拥塞控制问题提出了一种基于增强学习Sarsa算法的智能解决方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 sarsa sdn 数据中心 拥塞 控制 方法 | ||
【主权项】:
一种基于Sarsa的SDN数据中心拥塞控制方法,其特征在于,包含如下步骤:步骤1:将Sarsa算法引入基于软件定义网络的数据中心;步骤2:基于改进的Sarsa算法,对Q矩阵进行训练;具体包含如下子步骤:2‑1.按照先验知识,给定奖励矩阵R,并将Q矩阵初始化;2‑2.改进Sarsa算法中选取action的方法,使算法结合当前状态以及当前flow所经过的链路两个条件,在R矩阵中选择最大奖励对应的action;同时,采取ε‑greedy策略保证Sarsa学习算法的收敛性;2‑3.执行所选择的action,观察reward和新的链路状态,根据Q(S,a)←Q(S,a)+α[r+γQ(S',a')‑Q(S,a)]迭代更新值函数Q(S,a);其中S表示当前状态;a表示当前状态下选择的动作;S'和a'则分别表示后续的状态和动作;迭代更新值函数Q(S,a)表示当前状态s下执行动作a后的Q值,Q(S',a')表示下一状态S'下执行动作a'后的Q值,r是当前状态S下执行动作a后的奖励,γ为折扣因子,α为学习效率;2‑4.循环执行Q矩阵训练过程,直到s为最终状态,得到训练后的Q矩阵;步骤3:根据具体的flow请求,结合上述步骤2得到的经过训练得到的Q矩阵和最终策略,对SDN数据中心网络进行拥塞控制。
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- 本申请涉及流量控制方法、装置及系统,所述方法包括:在当前周期内,响应于针对待访问虚拟存储区域的业务访问请求,确定存储集群中与所述待访问虚拟存储区域对应的目标预设存储区域;确定与所述目标预设存储区域对应的目标单连接;通过所述目标单连接将所述业务访问请求发送给所述存储集群;接收所述存储集群通过所述目标单连接反馈的请求处理异常状态信息;基于在所述当前周期内通过所述目标单连接反馈的至少一项所述请求处理异常状态信息,调整通过所述目标单连接向所述存储集群发送业务访问请求的数量。本申请能够实时进行调整流量以避免因瞬时高流量导致的系统功能异常,并且流量控制粒度小,从而提高了流量控制的精确度。
- 一种流量控制方法、装置、设备及可读存储介质-202010975195.7
- 葛海亮;李仁刚;阚宏伟;刘钧锴 - 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
- 2020-09-16 - 2020-12-25 - H04L12/825
- 本发明公开了一种流量控制方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:FPGA卡向对端FPGA卡发送数据;接收对端FPGA卡发送的流量调控数据包;对流量调节数据包进行解析,得到速度调控信息;利用速度调控信息,对数据发送速度进行调节。在该方法中,无需网关等设备的情况下,便可实现数据发送速度根据对端FPGA卡发送的流量调控包进行调整。并且,相较于现有的仅能实现停-等式流量控制机制,该方法能够对数据传输速度进行调节,能够满足更多实际流控情况的需求。
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