[发明专利]服务咨询自学习方法及装置在审
申请号: | 201810156364.7 | 申请日: | 2018-02-24 |
公开(公告)号: | CN108256123A | 公开(公告)日: | 2018-07-06 |
发明(设计)人: | 彭鸿宇;吴鹏 | 申请(专利权)人: | 成都小多科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/02;G06N99/00 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 郭新娟 |
地址: | 610000 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种服务咨询自学习方法及装置。所述服务咨询自学习方法包括:接收实时咨询问题;通过识别模型对所述实时咨询问题进行识别,以得到与所述实时咨询问题匹配度超过预设匹配度的多项回复项并进行显示;当接收到用户在所述多项回复项中选择一个作为目标回复项的操作时,将所述实时咨询问题作为标准咨询问题的样本存入所述咨询样本库中以更新所述咨询样本库,并与所述目标回复项建立对应关系。 | ||
搜索关键词: | 实时咨询 回复 自学习 咨询 匹配度 样本库 标准咨询 预设 服务 样本 更新 | ||
【主权项】:
1.一种服务咨询自学习方法,其特征在于,应用于电子终端,所述电子终端中存储有咨询样本库,所述咨询样本库中存储有多项回复项及与每个回复项对应的标准咨询问题,每个标准咨询问题对应多个样本,所述服务咨询自学习方法包括:接收实时咨询问题;通过识别模型对所述实时咨询问题进行识别,以得到与所述实时咨询问题匹配度超过预设匹配度的多项回复项并进行显示,所述识别模型为以所述咨询样本库为训练样本使用深度学习模型训练得到的识别模型;当接收到用户在所述多项回复项中选择一个作为目标回复项的操作时,将所述实时咨询问题作为标准咨询问题的样本存入所述咨询样本库中以更新所述咨询样本库,并与所述目标回复项建立对应关系。
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