[发明专利]基于关联规则的重点车辆通行预警方法及监管系统

摘要

本发明提供一种基于关联规则的重点车辆通行预警方法及监管系统，通过获取交通事故信息记录，基于机器学习‑关联规则算法建立重点车辆交通事故关联数据库，分析重点车辆交通事故的关联规则，识别出重点车辆交通事故的导致因素，辅助重点车辆管理决策，解决现有交通事故分析缺乏定量分析的问题。本发明基于建立的重点车辆交通事故关联规则库，对比重点车辆通行证申请的车辆、人员、通行时间、通行路线等信息进行交通事故可能性评分，对评分较高的重点车辆进行重点监管，高效预防重点车辆交通事故的发生。

主权项

1.一种基于关联规则的重点车辆通行预警方法，其特征在于：包括以下步骤，S1、获取交通事故信息记录，按人员信息、车辆信息、道路信息及事故形态四方面提取事故信息，进一步将交通事故信息中的文本信息按人员、车辆、道路、事故四个维度编码，将每个维度划分为若干个子变量；S2、建立重点车辆关联规则库，根据步骤S1中设置的子变量，依次得到各事务之间的关联规则关系，并计算出该规则的支持度、置信度和提升度；进一步根据设定的支持度、置信度和提升度三参数的最小阈值将满足条件的关联规则选出，作为重点车辆交通事故分析监管对象；S3、重点车辆交通事故常见致因分析排序评判，根据重点车辆的人员、车辆、道路、事故形态信息对重点车辆交通事故关联规则库进行提取，筛选出关联规则信息以及支持度、置信度和提升度三参数数值；进一步根据提升度数值对关联事务进行排序，识别呈现出交通事故常见致因因素；S4、提取重点车辆通行证申请的数据，根据重点车辆关联规则库对该车辆通行交通事故进行评分；S5、将申请的通行信息关联数据对比分值与用户设定的预警阈值进行比对，若超过预警阈值则预警，提示交管用户重点监管预警车辆。