[发明专利]视频推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810259151.7 申请日: 2018-03-27
公开(公告)号: CN108573032A 公开(公告)日: 2018-09-25
发明(设计)人: 侯存跃;朱辉;王长路;庞国胜;蔡馥励;周桐;李涛 申请(专利权)人: 麒麟合盛网络技术股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 许志勇
地址: 100085 北京市海淀区信息路2号(北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请实施例提供了一种视频推荐方法及装置,其中方法包括:在用户浏览过的视频中,确定用户观看的第一视频以及用户未观看的第二视频;其中,第一视频包括用户已观看的视频和/或用户正在观看的视频;分别获取第一视频的视频特征和第二视频的视频特征;其中,第一视频的视频特征和第二视频的视频特征分别包括第一视频的视频主题特征和第二视频的视频主题特征;基于用户的用户特征、第一视频的视频特征和第二视频的视频特征,训练用户的视频推荐模型;利用用户的视频推荐模型,向用户推荐视频。通过本实施例,能够结合视频主题特征向用户推荐视频,从而提高视频推荐的精准度。
搜索关键词: 视频 视频特征 视频推荐 主题特征 用户推荐 观看 用户观看 用户特征 用户浏览 精准度 申请
【主权项】:
1.一种视频推荐方法,其特征在于,包括:在用户浏览过的视频中,确定所述用户观看的第一视频以及所述用户未观看的第二视频;其中,所述第一视频包括所述用户已观看的视频和/或所述用户正在观看的视频;分别获取所述第一视频的视频特征和所述第二视频的视频特征;其中,所述第一视频的视频特征和所述第二视频的视频特征分别包括所述第一视频的视频主题特征和所述第二视频的视频主题特征;基于所述用户的用户特征、所述第一视频的视频特征和所述第二视频的视频特征,训练所述用户的视频推荐模型;利用所述用户的视频推荐模型,向所述用户推荐视频。
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