[发明专利]一种基于蒙特卡罗模拟的水库调度随机多属性决策方法在审
| 申请号： | 201810295325.5 | 申请日： | 2018-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN108717581A | 公开（公告）日： | 2018-10-30 |
| 发明（设计）人： | 朱非林;钟平安;孙一萌;徐斌;万新宇;吴业楠;陈娟;李天成 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于蒙特卡罗模拟的水库调度随机多属性决策方法，包括分析预报相对误差的统计分布特性；建立确定性水库调度多目标优化模型，求解得到有限数目的闸门控制方案；基于当前预报洪水过程和预报相对误差分布，采用统计抽样法随机生成洪水过程集；按照闸门控制方案对随机生成的洪水进行调洪演算，并量化各指标值的不确定性；量化指标权重的不确定性；建立随机多属性决策模型，采用蒙特卡罗模拟推求出令决策者满意的最优调度方案。本发明综合考虑了水库调度多属性决策过程中的不确定性因素，能够实现随机环境下调度方案的概率排序与优选，提供丰富的决策风险信息，提高水库调度决策的可靠性，可广泛应用于流域水库调度多属性决策。 | ||
| 搜索关键词： | 水库调度 多属性决策 蒙特卡罗模拟 不确定性 洪水过程 随机生成 相对误差 闸门控制 多目标优化模型 不确定性因素 统计分布特性 分析预报 风险信息 量化指标 随机环境 综合考虑 最优调度 演算 抽样法 预报 求解 权重 优选 确定性 排序 决策 调度 洪水 量化 概率 流域 应用 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于蒙特卡罗模拟的水库调度随机多属性决策方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)根据历史洪水预报资料，分析预报相对误差的统计分布特性；(2)建立确定性水库调度多目标优化模型，求解得到有限数目的闸门控制方案；(3)基于当前预报洪水过程和预报相对误差分布，采用统计抽样法随机生成洪水过程集；(4)按照闸门控制方案对随机生成的洪水进行调洪演算，并量化各指标值的不确定性；(5)量化指标权重的不确定性；(6)建立随机多属性决策模型，采用蒙特卡罗模拟推求出令决策者满意的最优调度方案。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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