[发明专利]光效处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201810500103.2 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108805919A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 袁全 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/41 | 分类号： | G06T7/41 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 方高明 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例涉及一种光效处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质。上述方法，包括：获取待处理图像所处的拍摄环境的天气状态；根据预先设置的天气状态与光效的映射关系，确定所述待处理图像的光效处理模型；根据确定的所述光效处理模型对所述待处理图像进行光效处理。通过上述方法，能够根据拍摄场景的不同天气状态自动调节图像的光效，避免频繁地手动调节光效参数，使光效处理的方式更简单便捷，并且使处理后的图像的光效更生动。 | ||
| 搜索关键词： | 光效 待处理图像 天气状态 计算机可读存储介质 处理模型 自动调节图像 终端 拍摄场景 拍摄环境 手动调节 映射关系 预先设置 图像 申请 | ||
【主权项】：
1.一种光效处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像所处的拍摄环境的天气状态；根据预先设置的天气状态与光效的映射关系，确定所述待处理图像的光效处理模型；根据确定的所述光效处理模型对所述待处理图像进行光效处理。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于OPPO广东移动通信有限公司，未经OPPO广东移动通信有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810500103.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 一种基于Arnold混沌映射的遥感图像加密检索方法-201610590717.5
- 黄冬梅;魏立斐;耿霞;戴亮;王丽琳;苏诚 - 上海海洋大学
- 2016-07-26 - 2019-08-23 - G06T7/41
- 本发明涉及一种基于Arnold混沌映射的遥感图像加密检索方法,所述方法包括以下步骤：步骤S1：遥感图像预处理；步骤S2：遥感图像特征向量的提取；步骤S3：遥感图像的加密保护；步骤S4：遥感图像的相似性匹配；步骤S5：遥感图像的解密以及遥感图像加密的逆过程。其优点表现在：把基于Arnold混沌映射加密方法运用到遥感图像领域，保护了遥感图像在云环境下的安全存储，通过建立明文与密文之间的关联特性，使数据使用者能够直接通过云计算来对密文遥感图像进行安全检索。
- 一种应用于家具三维打印的基于深度学习的图像压缩方法-201910327972.4
- 熊健;王一平;张训飞;马强;杨洁;桂冠 - 南京邮电大学
- 2019-04-23 - 2019-08-02 - G06T7/41
- 本发明公开一种应用于家具三维打印的基于深度学习的图像压缩方法，包括：采集家具表面纹理图像数据；对所述家具表面纹理图像数据进行量化编码；构建图像熵神经网络模型；将所述量化编码后的图像数据输入图像熵神经网络模型进行训练，得到图像压缩网络模型；将待打印的家具表面纹理图像数据输入所述图像压缩网络模型，得到压缩后的家具表面纹理图像数据；再将压缩后的图像数据传入三位打印机执行解压、打印工序；本发明的神经网络模型能有效地压缩具有丰富结构信息和独特几何纹理的家具纹理图像，最大限度地减少原始图像与解压图像之间的均方误差；本发明应用于家具三维打印时，可以有效降低内存占用空间，提高打印图像图像的分辨率。
- 块纹理合成中自动选取纹理块尺寸的方法-201710034541.X
- 向北海 - 湖南优象科技有限公司
- 2017-01-17 - 2019-06-25 - G06T7/41
- 针对目前纹理合成中的纹理块尺寸选取问题，本发明提出一种块纹理合成中自动选取纹理块尺寸的方法，通过图像的两个统计特性：基于灰度对比度的统计向量和信息熵，对样本图像和纹理块图像进行比较，获得合适的纹理块尺寸。本发明提出的方法简单实用，算法复杂度小，可以实时处理各类纹理样本图像，拥有很好的实用价值。
- 一种多尺度基本几何形状特征提取方法-201610355064.2
- 牟怿;周龙;卢亚玲;陈维真;赵煦 - 武汉轻工大学
- 2016-05-26 - 2019-01-22 - G06T7/41
- 本发明提供一种多尺度基本几何形状特征提取方法。涉及计算机识别形状图像的技术领域，尤其的是涉及一种平面几何形状的特征提取方法。面积是形状的重要特征，传统的面积特征提取方法由于不具备多尺度的特性使得形状关键特征消失。“多尺度特性”是指特征提取的算法能由粗略到精细的特征提取的本领。发明针对上述问题提出了一种利用类似于极坐标的方法来提取形状特征，x，y轴的夹角由大到小，实现特征由粗略到精细的提取。具有速度快、精度较高、具有多尺度特性和计算复杂度较低等优势。
- 基于梯度局部三值模式的光照反转和旋转不变纹理表达方法-201810724136.5
- 宋铁成;辛亮亮;张刚;罗忠涛;张天骐 - 重庆邮电大学
- 2018-07-04 - 2018-12-18 - G06T7/41
- 本发明涉及一种基于梯度局部三值模式的光照反转和旋转不变纹理表达方法，包括以下步骤：首先，输入一幅灰度图像，计算中心像素与近邻像素的梯度值，引入自适应阈值对梯度值进行三值量化；然后，将量化后的三值模式分为正二值模式和负二值模式，分别计算具有旋转不变性的正LBP编码和负LBP编码；最后，计算正LBP编码和负LBP编码的统计直方图，并将其级联作为最终的特征向量。本发明所述方法对光照反转和图像的旋转变化具有很好的鲁棒性，可提高传统LBP方法在光照反转变化下的纹理表达能力。
- 光效处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质-201810500103.2
- 袁全 - OPPO广东移动通信有限公司
- 2018-05-23 - 2018-11-13 - G06T7/41
- 本申请实施例涉及一种光效处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质。上述方法，包括：获取待处理图像所处的拍摄环境的天气状态；根据预先设置的天气状态与光效的映射关系，确定所述待处理图像的光效处理模型；根据确定的所述光效处理模型对所述待处理图像进行光效处理。通过上述方法，能够根据拍摄场景的不同天气状态自动调节图像的光效，避免频繁地手动调节光效参数，使光效处理的方式更简单便捷，并且使处理后的图像的光效更生动。
- 未利用地上土壤污染风险区域的识别方法和装置-201810556966.1
- 张雅琼;彭代亮;聂忆黄;徐富宝;张赫林 - 环境保护部卫星环境应用中心
- 2018-06-01 - 2018-11-13 - G06T7/41
- 本发明提供一种未利用地上土壤污染风险区域的识别方法和装置，其中方法包括：根据监测区域在两个时相的遥感图像中每个像素点的灰度，获得反映各遥感图像的纹理特征的纹理特征影像；根据两时相遥感图像的灰度差异以及纹理特征影像的纹理差异，获得监测区域内灰度和纹理特征变化均大于预设阈值的区域，作为目标区域；根据监测区域内的未利用地的范围，利用高分辨率影像对所述目标区域进行识别，获得未利用地上的土壤污染风险区域。本发明实施例克服对监测区域进行逐像元查找、缺乏针对性的弊端，极大地减少了工作量，提高了监测效率。
- 一种基于H8/AHI的白天雾快速提取的方法-201810365943.2
- 李亚楠;马慧云;邹滨;陶超;冯徽徽;冉印泽 - 中南大学
- 2018-04-23 - 2018-09-21 - G06T7/41
- 本发明公开了一种基于H8/AHI的白天雾快速提取的方法，首先利用多天可见光数据合成晴空底图，利用反射率差异，阈值法去除晴空地表；归一化雪指数法去除雪和不透明冰云；对去除晴空地表、雪和不透明冰云的前后时序影像做比值，固定阈值去除影像中运动的及类型变化较大的云；结合红外波段亮度温度的差异，阈值法进一步去除影像中的冰云、薄卷云和水云；最后利用多天红外数据合成晴空底图，阈值法去除影像中的低层云。本发明是当前具有高时间分辨率的静止卫星数据的条件下的一种可准确、高效快速实现白天雾提取的方法。
- 基于Micro-CT的穴盘苗夹取结构损伤行为检测方法和装置-201610225201.0
- 韩绿化;毛罕平;胡建平;刘洋;徐静云;马国鑫;赵峥嵘;刘海涛 - 江苏大学
- 2016-04-12 - 2018-08-10 - G06T7/41
- 本发明属于农业机械领域的一种基于Micro‑CT的穴盘苗夹取结构损伤行为检测方法和装置，所述装置包括计算机单元、夹取单元、Micro‑CT系统和箱体；所述方法包括试样穴盘苗钵体CT剖面图采集步骤、图像处理步骤、CT剖面图三维重建步骤、夹取步骤和分析对比步骤；首先对试样穴盘苗钵体进行Micro‑CT扫描，得到样本苗钵体原生缝隙信息，接着利用Micro‑CT监测夹取过程中样本苗钵体内部结构变化，最后比对夹取前后样本苗钵体原生、新生缝隙变化情况，表达出穴盘苗受夹取作用的钵体结构损伤行为。可研究不同夹取形式下苗钵结构体内部结构形态和变形的变化规律、结构体内部破损的形成过程和损伤程度，探索出苗钵受夹持和提取作用而引起的结构损伤机理。
- 一种基于转换线条的图片相似判定方法-201711211848.9
- 王祝;詹宜瑞 - 奕响（大连）科技有限公司
- 2017-11-28 - 2018-03-30 - G06T7/41
- 本发明公开了一种基于转换线条的图片相似判定方法，将源图片分为M个N*N矩阵，按顺序标记1，2，3，……M。将对比图片分为M个N*N矩阵，按顺序标记1’，2’，3’，……M’。将源图片、对比图片的所有N*N矩阵的元素，按照灰度赋值，从低到高依次为0，1……N‑1。将相同灰度值的矩阵元素的外缘连线，且重新赋值为“1”，连线内部所有相同灰度值的矩阵元素重新赋值为“0”，仅对比源图片和对比图片中，赋值为“1”位置的赋值，得到每个对比的相似比例。根据第四步得到的相似比例，计算得到源图片与对比图片的相似度。
- 一种基于嵌套三角结构的图像纹理特征提取方法-201710248082.5
- 汪宇玲;黎明;何月顺;吴小龙;鲁宇明;汪彬 - 东华理工大学;南昌航空大学
- 2017-04-17 - 2018-02-06 - G06T7/41
- 本发明公开了一种基于嵌套三角结构的图像纹理特征提取方法，涉及一种全新的灰度差三角矩阵(GDTM，Gray Different Triangle Matrix)，通过提取图像不同位置和角度嵌套三角形顶点的灰度差对，统计灰度差对的出现次数，归一化计算得到概率三角矩阵。GDTM能反映亮度变化的分布特性，也能反映图像不同方向、不同间隔亮度变化的综合信息，是基于三角几何结构的图像亮度变化二阶统计特征。在本发明基础上计算的纹理特征量能更直观有效表征图像纹理状况，相比传统的纹理统计特征提取方法如灰度共生矩阵等，计算量更少，能抗光照变化及RST变化，且能提高对较大纹理的描述效果，是一种更有效的图像纹理特征提取方法。
- 一种艺术品备案鉴别方法-201510072724.1
- 朱建国;赵宇明;朱兆成 - 朱建国
- 2015-02-11 - 2018-01-19 - G06T7/41
- 本发明涉及一种艺术品备案鉴别方法，其步骤如下获取真品宏观影像的纹理特征信息和多个随机位置的微观影像的纹理特征信息；挪动上述真品，获取真品宏观影像的纹理特征信息，确定前述的多个随机位置并获取随机位置的微观影像的纹理特征信息；比较每个随机位置的两次微观影像的纹理特征信息，形成真品的匹配基准信息；将上述信息存入数据库；获取待鉴别作品的宏观影像的纹理特征信息，调用数据库中的真品备案信息，确定待鉴别作品上的待检测位置，获得各待检测位置的微观影像的纹理特征信息，并与真品上对应的随机位置的微观影像的纹理特征信息进行比较，形成待鉴别信息；比较匹配基准信息与待鉴别信息，判定待鉴别作品是否为真，本发明科学可靠。
- 球形类植物的计数方法及装置-201710340310.1
- 陈锋军;李靖威;赵燕东;顾梦梦 - 北京林业大学
- 2017-05-15 - 2017-10-20 - G06T7/41
- 本发明提供了球形类植物的计数方法及装置，包括将含有球形类植物的图像的RGB三个分量分别进行中值滤波后转换至Lab色彩空间的步骤或装置；采用K均值聚类算法对所述Lab色彩空间中a、b分量进行处理以获取含有球形类植物的二值图像的步骤或装置；对所述二值图像进行优化处理的步骤或装置；采用霍夫变换识别并统计优化处理后的二值图像中的圆形轮廓的数目的步骤或装置；所述圆形轮廓的数目即为图像中球形类植物的数量。本发明的技术方案实现提高了统计球类植物数量的效率以及准确率，并且该方法具有操作简便易行、计数科学，能够科学准确地统计苗圃中球形类植物的数量。
- 三维传感器系统及三维数据获取方法-201610824489.3
- 郑俊;陈尚俭 - 杭州思看科技有限公司
- 2016-09-14 - 2017-10-03 - G06T7/41
- 本发明涉及三维扫描领域，提供了一种三维传感器系统及三维数据获取方法，该三维传感器系统包括至少一图案投影器、至少两摄像头、一二维图像特征提取器、一三维点云生成器、一三维点云校验器；所述图案投影器，用于同时投射出至少两条线状图案；所述至少两摄像头，用于同步捕捉被扫描物体的二维图像；所述二维图像特征提取器，用于提取所述二维图像上被扫描物体表面所述至少两条线状图案的二维线条集合；所述三维点云生成器，用于将所述二维线条集合生成备选三维点集合；所述三维点云校验器，用于从所述备选三维点集合中筛选出正确匹配物体表面的投影轮廓线的真实三维点集合，本发明的三维传感器扫描速度更快，出点效率更高。
- 基于图像识别植物病变的方法及系统、计算机设备-201710297408.3
- 王刚 - 深圳前海弘稼科技有限公司
- 2017-04-28 - 2017-07-14 - G06T7/41
- 本发明提供了一种基于图像识别植物病变的方法及系统、计算机设备和计算机可读存储介质。该基于图像识别植物病变的方法，包括采集植物的叶片图像；将叶片图像转换为灰度图；计算灰度图的灰度等级；计算灰度等级与预设灰度等级的差值；当差值大于预设阈值时，确定植物发生病变，并生成提醒信息。本发明提供的基于图像识别植物病变的方法，实现了通过简单的灰度分析快速识别植物发生病变，进而有效地避免植物生产的损失。同时，当确定植物发生病变时，生成提醒信息，及时提醒用户植物发生病变，不依赖于传统的人工检测手段，有效地节省人力资源。
- 基于IR‑MAD变换的卫星遥感图像镶嵌颜色均衡方法-201610796328.8
- 马洪兵;陈柳青;张小峰 - 清华大学
- 2016-08-31 - 2017-06-30 - G06T7/41
- 本发明公开了一种基于IR‑MAD变换的CBERS CCD图像镶嵌颜色均衡方法，本发明从理论上讨论了IR‑MAD变换的基本原理，并在此基础上提出了基于IR‑MAD变换的CBERS CCD图像镶嵌颜色均衡方法，给出了明确的处理流程。该方法通过在两幅图像待镶嵌的图像重叠区域中利用IR‑MAD变换选择合适的像素对，之后利用选出的像素对进行线性回归分析，得到增益(Gain)和偏移量(Offset)，进而进行图像校对，得到消除颜色偏差的镶嵌图像。通过对CBERS CCD卫星图像的实验和分析，表明该方法是一种有效的遥感卫星图像镶嵌中的颜色均衡方法。
- 一种将自然图像转换成水墨画风格图像的方法-201510205504.1
- 黄亮 - 成都品果科技有限公司
- 2015-04-28 - 2017-06-16 - G06T7/41
- 本发明公开了一种将自然图像转换成水墨画风格图像的方法，包括以下步骤S1将自然图像转换成灰度图像I；S2求解灰度图像I的阴影区域得到阴影图像；S3计算出灰度图像I的3副改进的FDOG图像；S4、边缘细化；S5、笔划标记；S6、载入笔刷纹理；S7、初始化绘制图像I_painting；S8、绘制底层笔划；S9、绘制顶层笔划；S10、对比度调节；S11、进行反相；S12、载入墨团浸染纹理；S13、绘制墨团浸染图层；S14、对阴影图像和绘制图像I_painting以正片叠底的方式进行融合；S15、载入宣纸纹理图，并与绘制图像I_painting进行正片叠底融合，得到最终的水墨图像。采用本发明生成的水墨画风格图像效果更加逼真，且生成速度快。
- 二维区域填充固定形状材料的方法及系统-201410306924.4
- 郭安哲;宋立新;林贺 - 东软集团股份有限公司
- 2014-06-30 - 2017-06-13 - G06T7/41
- 本发明提供一种本发明提供一种二维区域填充固定形状材料的方法及系统，其中的方法包括通过绘制填充区域获取待填充的目标区域；采用三角形三边关系对待填充的目标区域进行等比例校正，获取与待填充的目标区域成等比例的数字图形；通过对等比例的数字图形进行填充计算，获取填充到等比例的数字图形的整块材料的完全使用集合，以及获取切割材料的切割再使用集合；通过对切割再使用集合中的切割材料进行计算，获取切割材料的使用区集合和利用区集合；通过对使用区集合的切割材料与利用区集合的切割材料进行匹配，实现切割材料的再利用。利用本发明，能够解决填充区域需要的填充材料的具体数量、填充材料的再利用和填充材料的施工速度问题。
- 基于自然场景统计和感知质量传播的盲图像质量评价方法-201410473339.3
- 李宏亮;吴庆波;熊健;李威;罗冰 - 电子科技大学
- 2014-09-16 - 2017-06-13 - G06T7/41
- 本发明提供一种基于自然场景统计和感知质量传播的盲图像质量评价方法，对测试图像和大量无失真的自然图像计算专家场FoE梯度响应值，统计响应值直方图分布，计算两者分布的KL散度，得到测试图像的绝对失真程度。对测试图像和已标记的失真图像提取质量感知特征，并根据特征间的卡方距离，找到与测试图像最相似的N个标记图像。通过将这些标记图像的质量打分加权求和，可得到测试图像的相对失真程度。最后，通过把前两步预测打分组合到一起即可获得最终的预测图像质量分数。相比于现有的代表性无参考图像质量评价方法，该方法简单高效，并且无需大量人工标记样本。
- 一种果体病变图像方位多样性样本仿真方法及系统-201710023752.3
- 谭文学;郭国强;王细萍;汪永琳;丁丽萍 - 湖南文理学院
- 2017-01-13 - 2017-06-06 - G06T7/41
- 本发明公开了一种果体病变图像方位多样性样本仿真方法，包括将采集到的图片剔除非关键信重构得到方形图片；计算得到方形图片的最大内切圆包围的像素同时剔除内切圆外的部分像素，得到圆形图片；通过对得到圆形图片以相同的角度间隔进行多次旋转得到不同方位的仿真样本。可见本发明提供的果体病变图像方位多样性样本仿真方法通过对采集到的图像样本剔除无关信息并重构得到方形样本图片，避免不必要的信息对果体病变的识别造成影响；通过方形图片进行圆整形，避免因旋转角度产生样本病理图像信息截除的情况发生，保证样本的真实性；通过任意角度旋转得到任意方位状态下的仿真样本，仿真得到的样本集合更加真实模拟栽培环境下的病变图像分布。
- 一种基于Radon变换的改进型纹理特征提取算法-201611226881.4
- 燕皓阳;刘颖;葛瑜祥;胡丹;李大湘 - 西安邮电大学
- 2016-12-27 - 2017-05-10 - G06T7/41
- 本发明公开了一种基于Radon变换的改进型纹理特征提取算法，它涉及数字图像处理技术领域。它包括Radon变换、双树复小波变换、子带系数的提取、特征值的计算、特征向量的构造、相似度的计算；Radon变换对原始图像Radon变换，通过图像Radon域系数与图像旋转角度的关系提取旋转不变量，双树复小波变换对变换过后得到的投影矩阵进行变换，子带系数的提取、特征值的计算以及特征向量的构造都在双树复小波变换基础上进行，相似度的计算是根据输入图像与图像数据库中图像纹理特征向量的欧氏距离来计算的，检索出与目标图像匹配的图像。本发明解决图像的移动或旋转对产生的小波变换系数的影响问题，便于图像检索，方便高效。
- 一种基于颜色与纹理识别技术来判断光伏电池板是否肮脏的方法-201610765068.8
- 李嫚;陈少鹏 - 浙江克里蒂弗机器人科技有限公司
- 2016-08-30 - 2017-02-15 - G06T7/41
- 一种基于颜色与纹理识别技术来判断光伏电池板是否肮脏的方法，该方法主要是利用了光伏电池板在不同光线、不同肮脏程度下，颜色、亮度和强度有差异、纹理有差异的特性，来判断一片光伏电池板的肮脏程度，它包括如下三个步骤步骤一是识别颜色的差异；步骤二是识别纹理的差异；步骤三是综合上面两个步骤得到的结果，计算一个综合值或做出一个总结，判断是否超过可接受的肮脏程度，然后做下一步的决定；本发明是基于颜色识别、纹理识别，并结合机器深度学习算法，来判断光伏电池板上的肮脏程度、灰尘厚度、或者是否有粘沾物，为监控系统提供自动化、智能化的决策依据，是否该进行光伏电池板清洗的工作，它大幅度降低了光伏电站的运营成本。
- 一种基于高分辨率遥感数据纹理分析的制种玉米识别方法-201610672118.8
- 张超;金虹杉;刘佳佳;刘哲;孙海艳;宁明宇;黄健熙;朱德海 - 中国农业大学
- 2016-08-15 - 2017-02-01 - G06T7/41
- 本发明提供一种基于高分辨率遥感数据纹理分析的制种玉米识别方法，获取目标检测区中玉米在整个生育期的中分辨率遥感影像及抽雄期的高分辨率遥感影像；预处理遥感影像；根据预处理后的生育期的中分辨率遥感影像的增强型植被指数，识别目标检测区中的全部玉米田块；提取预处理后的抽雄期的高分辨率遥感影像中的全部玉米田块的纹理信息，在全部玉米田块中识别出制种玉米田块。本发明实现了对制种玉米和大田玉米的非人工区分，其识别结果准确、快速且可靠；实现了对制种玉米田的有效监控，进而有效制止针对玉米的私繁滥制等违法制种行为，保证了玉米种植行业的秩序。
- 自动行走设备及其植被健康状况识别方法-201610554929.8
- 孙根;饶越 - 苏州宝时得电动工具有限公司
- 2016-07-15 - 2017-01-25 - G06T7/41
- 本发明涉及一种自动行走设备及其植被健康状况识别方法，所述方法包括获取植被的图像信息；从图像信息中提取出对应植被的颜色值，所述颜色值为植被的RGB值；将所述植被的RGB值与植被健康生长时的颜色值进行对比识别植被是否健康。所述系统包括获取模块、提取模块和识别模块。本发明从图像信息中提取出植被的RGB值，判断植被的生长状况，提高了效率和判断的准确率；及时的识别植被生长是否健康，可以在植被不健康时采取相应的治疗措施。
- 专利分类
