[发明专利]一种基于机器学习的玉石价格评估方法及装置有效
| 申请号： | 201810507857.0 | 申请日： | 2018-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN108734520B | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 李娜;徐竹胜;韩震峰;于振中;李文兴 | 申请（专利权）人： | 合肥晌玥科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 丁瑞瑞 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市经济技术*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的玉石价格评估方法及装置，方法包括：获取玉石图片中的玉石数据；利用感知哈希算法，根据玉石图片，获取玉石图片的感知哈希特征向量；利用颜色简化算法对玉石图片进行处理，获得颜色简化后的玉石图片；并统计颜色简化后的玉石图片对应的颜色分布直方图向量；将除价格以外的玉石数据、感知哈希特征向量以及颜色分布直方图向量组合作为特征向量X；将特征向量X及其对应的价格分为训练集和测试集；利用训练集中的数据训练玉石价格评估模型；使用测试集中的数据评价训练好的玉石价格评估模型；将客户输入的待评估玉石数据输入玉石价格评估模型，获得待评估玉石的评估价格。应用本发明实施例，可以提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 玉石 价格 评估 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的玉石价格评估方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：获取玉石图片中的玉石数据，其中，所述玉石数据至少包括：颜色、重量、和真实价格；步骤2：利用感知哈希算法，根据所述玉石图片，获取所述玉石图片的感知哈希特征向量；步骤3：利用颜色简化算法对所述玉石图片进行处理，获得颜色简化后的玉石图片；并统计所述颜色简化后的玉石图片对应的颜色分布直方图向量；步骤4：将除价格以外的玉石数据、所述感知哈希特征向量以及所述颜色分布直方图向量组合作为特征向量X；将所述特征向量X及其对应的价格分为训练集和测试集；步骤5：利用所述训练集中的数据训练玉石价格评估模型；步骤6：使用所述测试集中的数据评价训练好的玉石价格评估模型；步骤7：将客户输入的待评估玉石数据输入玉石价格评估模型，获得待评估玉石的评估价格。
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