[发明专利]医疗大数据挖掘方法和系统在审
| 申请号： | 201810684758.X | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN109087711A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 赵杰;李金博;李砺锋;张腾飞;薛文华;翟运开;宋晓琴;孙东旭;范智蕊;沈志博;朱子家 | 申请（专利权）人： | 郑州大学第一附属医院 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 张文杰 |
| 地址： | 450001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于医疗大数据的技术领域，具体涉及医疗大数据挖掘方法和系统；其中决策的技术问题为：提供一种有效降低兴趣度量选择的主观性影响、降低漏判率/错误率的医疗大数据挖掘方法和系统；采用的技术方案为：医疗大数据挖掘方法，包括：采集患者的医疗数据，其中：所述患者的医疗数据包括：行为数据、临床数据、费用数据和保险数据；将每位患者的医疗数据转化为结构化数据；建立以患者为中心的关系型数据库；对数据库进行清洗，将缺失值填充或者滤除；将清洗过的数据，基于不同种的兴趣度度量标准进行计算，获得不同的趣味规则；利用模糊C均值聚类算法对不同的兴趣度量进行聚类，得到优化后的每种兴趣度量的隶属度。 | ||
| 搜索关键词： | 大数据 度量 医疗数据 医疗 挖掘 清洗 模糊C均值聚类算法 关系型数据库 结构化数据 保险数据 费用数据 临床数据 行为数据 错误率 隶属度 兴趣度 主观性 聚类 滤除 填充 数据库 采集 趣味 转化 优化 决策 | ||
【主权项】：
1.医疗大数据挖掘方法，其特征在于：包括下列步骤：采集患者的医疗数据，其中：所述患者的医疗数据包括：行为数据、临床数据、费用数据和保险数据；将每位患者的医疗数据转化为结构化数据；建立以患者为中心的关系型数据库；对数据库进行清洗，将缺失值填充或者滤除；将清洗过的数据，基于不同种的兴趣度度量标准进行计算，获得不同的趣味规则；利用模糊C均值聚类算法对不同的兴趣度量进行聚类，得到优化后的每种兴趣度量的隶属度。
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