[发明专利]一种储能变流器故障预测方法有效
申请号: | 201810706846.5 | 申请日: | 2018-07-02 |
公开(公告)号: | CN109002781B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 张筱辰;朱金大;闪鑫;王波;杨冬梅;陈永华;杜炜 | 申请(专利权)人: | 国电南瑞科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F17/16;G06N3/08 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 张弛 |
地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种储能变流器故障预测方法,包括如下步骤:将同一电池储能系统的储能变流器集群的历史监测信号作为原始特征库,通过稀疏自编码算法从原始特征库中提取每一采样时刻的储能变流器集群的主特征矩阵,基于快速聚类算法搜寻每一采样时刻的聚类中心储能变流器,计算储能变流器集群的累积偏心距离矩阵,对累积偏心距离矩阵进行归一化处理并设定预警阈值,最终实现储能变流器故障的预测。本发明实现了储能变流器故障的预测,可在线运行、计算方便、无特殊要求限制,适用于不同规模的储能变流器集群,可移植性好,有利于检修人员建立合理有效的维修计划,确保电网的安全稳定运行。 | ||
搜索关键词: | 一种 变流器 故障 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种储能变流器故障预测方法,其特征在于:将同一电池储能系统的储能变流器集群的历史监测信号作为原始特征库,通过稀疏自编码算法从原始特征库中提取每一采样时刻的储能变流器集群的主特征矩阵,基于快速聚类算法搜寻每一采样时刻的聚类中心储能变流器,计算储能变流器集群的累积偏心距离矩阵,对累积偏心距离矩阵进行归一化处理并设定预警阈值,最终实现储能变流器故障的预测;其中,所述储能变流器集群中每台储能变流器的历史监测信号包括:储能变流器交流总功率、A相电流、A相电压、B相电流、B相电压、C相电流、C相电压、AB线电压、AC线电压、BC线电压、A相IGBT温度、B相IGBT温度、C相IGBT温度,储能变流器直流功率、直流电流、直流电压。
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