[发明专利]基于大数据平台的多层业务模型在审
| 申请号： | 201810802939.8 | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN109189839A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 丁浩鸿 | 申请（专利权）人： | 广微数据科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于大数据平台的多层业务模型，包括大数据平台、计算引擎，其特征在于大数据平台采用Hadoop分布式系统基础架构，计算引擎采用基于内存的Spark计算引擎，所述大数据平台可采用自定义大于五层的多层模型，其中，第一层为基础数据，第二层为经过处理的模型因子数据，第三层为聚合模型因子数据后的维度数据，第四层为具体场景数据，第五层及其更高层级为可视化的图表。本发明所述基于大数据平台的多层业务模型，可以显著提高数据存储的安全性，可以极大优化计算性能和响应速度，更快更好的为各模型对应的特定公司及业务人员提供服务，满足了日益增长的数据处理需求。 | ||
| 搜索关键词： | 大数据 多层 计算引擎 业务模型 数据处理需求 分布式系统 场景数据 基础架构 基础数据 聚合模型 模型因子 数据存储 因子数据 优化计算 第三层 第一层 可视化 自定义 维度 内存 响应 高层 服务 | ||
【主权项】：
1.基于大数据平台的多层业务模型，包括大数据平台、计算引擎，其特征在于大数据平台采用Hadoop分布式系统基础架构，计算引擎采用基于内存的Spark计算引擎，所述大数据平台可采用自定义大于五层的多层模型，其中，第一层为基础数据，第二层为经过处理的模型因子数据，第三层为聚合模型因子数据后的维度数据，第四层为具体场景数据，第五层及其更高层级为可视化的图表。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广微数据科技（苏州）有限公司，未经广微数据科技（苏州）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810802939.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种商品整理归类方法
- 下一篇：一种流式在线日志解析方法
