[发明专利]可解释性竞争对手建模方法有效

专利信息
申请号: 201811273002.2 申请日: 2018-10-29
公开(公告)号: CN109472363B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 潘颖慧;曾一锋;唐静 申请(专利权)人: 潘颖慧;曾一锋;唐静
主分类号: G06N5/04 分类号: G06N5/04
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 韩国强
地址: 330000 江西省南昌市*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 本申请涉及一种可解释性竞争对手建模方法,该方法包括:建立可解释性竞争对手决策模型,所述可解释性竞争对手决策模型包括主体智能体决策模型和竞争对手候选模型;学习所述可解释性竞争对手决策模型;搜索所述主体智能体决策模型的失败原因;根据所述失败原因修正所述竞争对手候选模型;依据所述修正后的竞争对手候选模型更新所述可解释性竞争对手决策模型。本申请实现主体智能体自动建立竞争对手的决策模型,合理解释决策模型在实际操作过程中失败的原因,更新候选模型以达到优化自身决策的目的,提高竞争对手动作预测可靠性和准确性,并且,增强可解释性竞争对手决策模型的适应性。
搜索关键词: 解释性 竞争对手 建模 方法
【主权项】:
1.一种可解释性竞争对手建模方法,其特征在于,包括:建立可解释性竞争对手决策模型,所述可解释性竞争对手决策模型包括主体智能体决策模型和竞争对手候选模型;学习所述可解释性竞争对手决策模型;搜索所述主体智能体决策模型的失败原因;根据所述失败原因修正所述竞争对手候选模型;依据所述修正后的竞争对手候选模型更新所述可解释性竞争对手决策模型。
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